《应用统计与Excel运用（第三版）》是“以能力为本位”的新型统计学教材，紧紧围绕学生“统计职业能力的形成”这一主线，将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合，力图体现职业型人才培养的要求，通过课内任务教学与课外实战演练的融合，体现侧重能力培养的课程改革思路，体现教师从主导者向引导者角色转变的要求，体现学生参与性学习、自主性学习的思想。
　　按照统计工作岗位的知识及能力要求，全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估

　　随着社会经济的快速发展，社会经济活动变得越来越多元和复杂，人们对社会经济活动的认识越来越困难。统计学作为一门认识社会的方法论科学，越来越显现出其特有的功能和作用。人们在从事科学研究、社会经济管理，甚至日常生活过程中，也都离不开统计方法。所以说，人们只有学会了运用统计工具，去搜集、整理和分析统计数字，才能了解事物发展的本质，才能揭示事物发展变化的规律，也才能作出正确的判断和决策。“统计学”是高等院校财经各专业的专业基础课程之一，同时也是高等学校中管理、社会、工程技术、新闻等专业的必修课程。为了

《秘书礼仪》系高等教育秘书学专业系列教材中的一本。系列教材分三个子系列。分别是核心课程系列，包括《秘书学概论》《中国秘书史》《秘书写作》《秘书文化与职业道德修养》《秘书心理学》《信息与档案管理》等；实训课程系列包括《写作实训》《秘书实务》《办公自动化》《速记与速录》；公共素质课程系列包括《管理学原理》《领导科学》《形式逻辑》《古代汉语》《现代汉语》《基础写作》《中国文学简史》等。

　　《会议组织与服务：知识·技能·案例·实训（第四版）》分别从会议概述、会议策划、会议筹备阶段的会务操作、会议进行阶段的会务操作、会议结束阶段的会务操作五个部分，介绍了秘书办理会议所应该掌握的基本知识与技能。《会议组织与服务：知识·技能·案例·实训（第四版）》内容涵盖了人力资源和社会保障部秘书职业资格等级考试的相关知识点，可作为高职高专文秘、管理类专业教材及参加秘书职业资格等级考试的会务办理方面的辅导用书。

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，第一部分讲述函数极值理论，即第一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回归分析推广为斜回归分析，又进而探求二次泛函的斜最值点及线性算子方程的斜解。本书与以往变分学的不同之处有以下几点：1.求解极值点的对象，不限于积分型泛函，而是所有泛函；2.用希尔伯特

　　《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》系统介绍抽样理论的核心抽样方法，包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、单级整群抽样、两级抽样、以及比率估计、回归估计等。此外，还介绍了无回答问题和捕获再捕获抽样的专题，希望读者了解抽样技术的理论发展前沿。
　　《应用抽样技术（第2版）/“十三五”全国统计规划教材》坚持以科学性作为抽样技术的应用前提。力图给出每种抽样方法统计性质的必要推导过程，便于具有概率统计基础知识的读者顺利阅读，有助于帮助读者准确理解抽样技术的使用方法和适用范

　　《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。
本教材的内容主要包括以下几个模块：大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，数据预处理与统计描述，数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），数据的关联性与一致性分析（相关性分析、回归分析、信度检验），降维与归因分析（聚类分析、判别分析与因子分析）、信度与效度保证、结构方程模型的设计及使用。
对于具体的数据分析需求，本教

本书主要介绍统计方法的理论和应用.全书共9章，主要内容包括：统计学基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析、多元正态分布的参数估计和假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等.特别是，为了体现统计方法的应用，本书在每章最后一节安排了实例分析与计算机实现内容，将ＳＰＳＳ软件的学习和案例分析相结合. 本书可作为统计学、金融数学、数据科学与大数据技术等专业本科生以及工科、经济、管理等专业硕士研究生教材，同时也可作为理工科高年级学生和教师以及相关科技人员的参考书.本书配