本书介绍了库存管理的基本理论和方法，以及企业中应用比较广泛的库存管理的基础模型与策略，并配以实现的Python代码。本书还介绍了一系列实战案例，案例贯穿业务问题、数据、模型、代码实施、结果分析的完整流程，以帮助读者更好地了解现代企业库存管理面临的问题，以及分析问题、解决问题的思路和方法。

本书共19章，内容主要包括四个部分：基础篇(第1章至第5章)，详细阐述了数字经济的定义与特征、数字经济与传统经济对比分析，以及数字经济的理论基础、基础设施、技术基础等内容；产业篇(第6章至第11章)，主要从数字农业、数字工业、数字服务业(包括商业、金融、物流、旅游等)的视角出发，深入剖析了各产业数字化转型的意义和影响，旨在帮助读者更深刻地理解产业数字化转型；政务篇(第12章至第16章)，着重从数字政务、数字城市、数字交通、数字医疗、数字教育等方面分别阐述了数字化发展进程及其重要性；政策

本本书以工业互联网平台边缘层、PaaS层和应用层为框架，以工业大数据采集、治理和应用开发为核心，以工业互联网发展背景、技术体系、安全防护和应用模式为补充，对工业互联网技术进行了详细介绍。本书通过理论讲解和案例示范，让学生理解工业互联网是什么，体会工业互联网能做什么，为将来从事工业互联网技术相关工作奠定坚实的基础。

本书共8个项目，内容包括：财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察。

本书全面分析了冷链物流管理的意义、内涵及发展趋势，对冷链物流所特有的制冷原理与方法及易腐货品的管理进行了介绍，对冷链加工与包装、冷链物流设施管理进行了深入的研究，对冷链物流园区的规划与管理、冷链运输、冷链配送、冷链信息化、冷链标准化进行了全面的阐述，并结合冷链物流中的典型产品冷链物流模式进行了系统的分析。

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金融行业在发展大数据能力方面具有天然优势：受行业特性影响，金融机构在开展业务的过程中积累了海量的高价值数据，其中包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等数据。本书以实际的应用案例来贯穿始终,通过数据挖掘应用的实例来介绍金融行业如何应用大数据挖掘技术,本教材可以应用于大中专院校金融、计算机相关专业的学生。

本书系十四五职业教育国家规划教材，全国财政职业教育教学指导委员会立项的会计立体化教材数字化资源库建设项目立项建设的教材，是高职会计、税务、审计、财务管理、会计信息管理等专业的职业能力核心课程教材，也是会计专业新课程标准的配套教材。教材贯彻任务驱动、项目载体、成果导向的核心理念，以实际工作中企业财务分析工作过程为导向，按照工作内容的逻辑顺序将企业财务分析划分为企业财务报表分析、企业偿债能力分析、企业营运能力分析、企业盈利能力分析、企业发展能力分析、虚假财务信息的分析与诊断、企业财务综合分析和