本书全面覆盖跨境电商运营核心环节，以中英双语对照呈现，涵盖基础知识、平台注册、选品策略、运营工具使用等多个方面。

本书按照项目导向、任务驱动的创新理念，将会计信息化主要学习内容分解为12个工作项目，分别是系统应用基础、系统管理、基础档案设置、总账管理、财务报表、工资管理、固定资产管理、购销存管理子系统初始化、采购与应付管理、销售与应收管理、库存管理和存货核算。

本书共8个项目，根据市场营销专业教学标准及课程教学目标的要求编写，内容包括：认识市场营销、分析营销环境、制定产品价格、遴选分销渠道、确定促销组合等。

本书针对当前物流市场的人才需要和高等院校创新型应用人才培养的特点，以“企业供应物流—企业生产物流—企业销售物流—企业回收与废弃物物流”为主线，讲解了企业物流管理概论、企业物流战略与企业物流组织、采购与供应物流管理、企业生产物流管理、企业仓储与库存管理、企业销售物流管理、企业回收与废弃物物流管理、企业物流信息管理、企业物流服务管理、企业物流绩效管理、企业物流现代化及其发展趋势等内容。本书安排了一定数量的技术工具实践内容，以培养学生的实际动手能力；提供了不同类型企业物流管理案例、丰富的知识资料和形式

本书在保持传统高等数学的知识点的同时，增加了在手机APP中实现高等数学相关内容的计算和作图等功能，还增加了数学史和数学文化的介绍。对于一些较为抽象的概念都从具体的例子出发来阐述。本书一共七章：极限与连续、导数、导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程.附录有初等数学的相关公式可查阅.每章都配有课后阅读，以便开阔学生的视野、提升学习数学的兴趣.本书尽量高等数学在经济突出方面的应用，力求通俗易懂深入浅出。

本书系统介绍了大语言模型的技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。 技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT与GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。 实践应用部分，展示了丰富的大语言模型金融场景应用案例，包括财报分析、情绪分析、选股策略等，详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，以及提示工程和检索增强生成等关键技术。最

本书从商业智能的基本概念、发展历程，到方法和技术进行深入探讨，详细介绍了各行业的具体应用，内容全面覆盖了商业智能的关键领域。读者通过本书可系统学习数据整合、数据预处理、数据可视化、数据挖掘、文本挖掘、时空数据挖掘、社会网络分析等方面的知识。本书还结合前沿技术进行具体分析，如基于多模态大模型的商业智能和可信人工智能，以保持与行业最新趋势的同步。此外，本书还特别关注数字营销、数字财务与审计、数字金融、数字人力资源管理等实际应用领域，让读者在掌握核心概念的同时，了解如何将所学理论知识有效地运用于实践。

本教材以“理论+实践+思政”三位一体为核心，系统构建市场营销知识体系，聚焦市场分析、产品解析、价格策略、渠道优化、促销策略、物流保障、品牌塑造及营销新理念八大核心模块。教材采用任务驱动教学法，融入SWOT 分析、STP 定位、FABE 介绍法等经典工具，结合新媒体平台实战、渠道方案策划等技能实训，强化市场调研与策略制定，特别融入中国传统营销智慧以及“诚信经营”“绿色营销”等思政元素，宣讲中国品牌故事，培养职业素养与社会责任感。教材紧跟数字化趋势，覆盖AI 营销、新媒体营销等前沿领域，兼顾传统与创

本书分为上、下两篇，分别为电子商务基础和电子商务应用，共包含 9 个项目，主要介绍了电商行业认知、电子商务技术基础、电子支付与网络金融、电商物流与供应链管理、网店开设与管理、店铺运营与推广、电子商务营销、客户关系管理、电商复盘优化。项目中的每个任务以“任务导入”作为开篇，中间为知识讲解，配备任务小结、能力训练和能力拓展，充分体现了“教、学、做”一体化的教学思路。 本书既可以作为高等职业院校财经商贸大类专业相关课程的教材，也可作为从事电子商务相关工作的管理人员和技术人员的自学用书及相关

本教材以项目任务为引领，辅之以案例分析、实战演练等内容，通过项目任务书、任务指导书、基本知识、项目自我练习等板块的有机配合，指导学生系统分析具体企业的市场营销策略及实际运营工作，旨在帮助学生掌握营销基础理论，提升综合实践能力。本教材主要内容包括营销观念分析、战略业务组合规划分析、营销环境分析、消费者购买行为分析、市场竞争战略分析、目标市场营销战略分析、产品策略分析、价格策略分析、渠道策略分析、促销策略运用，以及认识新媒体营销及AIGC在市场营销中的应用。本教材由具有多年一体化课程教学经验的教师团