本书采用以企业资金运动为主导, 从企业资金筹集、供应、生产、销售、分配等形成过程为主要编写思路, 构建理论与实践、职证一体化的情境式教学体系, 以学生的职业能力培养为主线, 以岗位的典型工作任务为载体, 融入相关的专业知识、职业判断与业务操作等相关知识与技能。本书在编写过程中, 将中联教育“1+X”智能财税职业技能证书培训内容融入其中, 在内容、体例、版式、资源呈现形式等方面力求有所突破。本书不但通过二维码资源, 将各项典型资源与教学内容紧密结合起来, 还加入图文案例及动画小视频, 并

本书共八个模块, 内容包括: 概述、会计基础、流动资金、非流动资金、负债、所有者权益、财务报告等, 每个模块包括学习目标与多个小节。

《客户关系管理（第3版）（微课版）》是作者在学习和借鉴国内外客户关系管理**研究成果以及长期的客户关系管理教学实践的基础上，按照客户关系管理的理论基础、管理理念和具体运作的思路来构建的。本书共分十一章，主要内容包括客户关系管理概述、客户关系管理的理论基础、客户价值管理、客户关系价值管理、客户关系开发管理、客户关系分级管理、客户关系保持管理、客户互动管理、客户数据管理、客户服务管理和CRM系统。
《客户关系管理（第3版）（微课版）》既适合高等院校经济与管理类专业的学生作为教材，也适合企业的管

本书以金蝶具有划时代意义的云管理平台金蝶云星空V7.5(该平台目前在工业和信息化部企业上云的整体工作中成为主流)为蓝本，引入企业的管理案例背景，采用业务流程与管理知识相结合的模式，分章节详细介绍供应链管理中的应用知识，包括供应商评估、进销存管理、财务核算、供应商协同、分销管理等。本书充分结合企业的供应链管理的场景，有助于读者了解企业基于云管理平台进行供应链管理的创新模式，更深入地掌握企业的供应链管理业务。 本书适合作为高等院校的工商管理、信息管理、物流管理、财务会计等相关专业的教学用书，也

为了使房地产投资者、经营者和管理者深入了解掌握我国房地产行业现行法规，熟悉房地产企业会计核算和监督内容，提升他们的财务管理能力和会计核算理论与实务水平，本书围绕全面提升我国房地产企业人才培养质量这一核心点，将课程思政元素融入教材中，力争实现全程育人、全方位育人。同时，立足于国家一流课程“高阶性、创新性和挑战度”的基本要求，细化教学目标与内容，将“价值塑造、知识体系和能力培养”融为一体，体现“理论清、实务全、学得会、用得上” 的应用型本科会计人才培养目标， 帮助学生塑造正确的世界观、人生

本教材作为厦门大学会计系列教材的组成部分，根据审计理论与实践的最新发展，结合最新法律法规和审计准则编写，理论与实务结合。教材立足于实用，介绍审计基本理论与实务核心操作，从课前到课后的立体式安排，每章有明确的学习目标、课前引例帮助学生初探章节概况，章节内容逻辑安排深入浅出，课后方便学生合作探讨的讨论题，引导学生自己探索的二维码延伸阅读，以及协助学生课后复习检验的即评即测。 本书共十五章。主要内容包括审计概论、注册会计师职业规范体系、职业道德及法律责任、审计目标、证据与工作底稿、审计过程概述与

本教材在现代物流企业调研的基础上，基于典型项目进行工作任务分析，理论联系实际，学生在完成工作任务的过程中可以提高岗位技术设备应用技能，并加深对物流技术设备及先进信息技术相关理论知识的理解。

本教材以“公司治理”为主题，全面反映了公司治理的基本原理，以及基于中国实践的公司治理原理的中国特色。全书由13章构成。第1章和第2章总体介绍了公司治理的核心概念、公司治理问题起源和表现，并概括性地介绍了公司治理体系的具体构成。在此基础上，第3~9章从股权结构、股东（大）会、机构投资者、董事会、独立董事、经理人激励、债权人治理七个方面，详细介绍了公司治理的内部机制；第10~12章则从法律机制、市场机制和信息中介三个方面，讨论了公司治理的外部机制。最后，第13章比较了当前世界上流行的三种公司治理模式

本书从人力资源管理的典型工作任务出发，旨在提供一种提高学生职业素养和职业能力的解决方案，切实做到了理论够用，重在实践。较好地体现了“做中学、学中做、工学结合”的高职高专教育特色。本书全面系统地讲述了人力资源管理的知识，包括人力资源规划、工作分析与工作设计、员工招聘与录用、员工培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理。每一章开篇以典型工作任务进行导入，中间辅以小案例、小思考、小练习、小知识等帮助加深理解，结束则以实用工具、实训应用、管理链接进行全面实践。

本书介绍了人力资源大数据分析的基本内容和方法，其特点是既重视人力资源大数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机程序语言、软件等工具进行实际分析和应用能力的培养。 全书分为基础篇、应用篇、实践篇三部分共九章，每章配有相关内容的延伸阅读、一定数量的练习题和实训项目供学习、练习使用。基础篇包括至三章，章介绍大数据的概念、基本特征、作用意义，人力资源大数据分析的基本流程、典型应用场景。第二章介绍大数据分析的相关技术，第三章介绍人力资源大数据分析发展趋势和面临的挑战和应对措施。 应用篇包括第