统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

决策是现代管理的基础，而掌握一套现代决策技术与方法是保证决策科学性的前提。本书是应管理类专业本科生和研究生学习和科研之需而编写的一本教材，它系统地介绍管理决策的理论、方法、技术，同时设计了大量实例来将这些理论、方法、技术应用于现实情景。全书共分九章：第一章决策概述，第二章确定型决策，第三章非确定型决策，第四章风险型决策，第五章贝叶斯决策分析，第六章多目标决策分析，第七章多属性决策分析，第八章序贯决策分析，第九章模糊决策和灰色决策分析。 本书不仅适用于高校本科生、研究生、MBA及相关专业学员

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本书主要通过管理实践活动的实践，引导学生体验实际管理工作的各个环节或管理内容、管理理念、管理方法，便于高职学生实训课程现场使用。 本教材分为四个部分： 一、管理认知实训。引领学生通过案例、实训活动认识管理、认识管理工作、认识自己； 二、管理者基础实训。引领学生通过企业案例、SWOT分析实训、PDCA管理实训、管理沟通实训等基础、通用管理实训活动，掌握基础的管理技能，也可以应用到个人的学习、生活日常管理中； 三、员工基础实训。引领学生通过企业员工高效工作、参加会议、汇报工作、协调沟通等相关实

《管理学实务教程（第3版）》根据高职高专教学改革需要，结合实际教学情况编写而成，在介绍管理认知、管理思想、管理环境与组织文化、计划职能、组织职能、领导职能、控制职能、管理创新等经典内容的基础上，设置了相应的职业能力训练，并在重难点之处穿插辅助教学环节，既方便教师教学，又方便学生自学。同时，根据技能培养与训练要求及可持续发展的需要，安排了必要的实训操作。
《管理学实务教程（第3版）》适合作为高职高专经济管理、企业管理等专业的管理学教材，也可以作为应用型本科院校或独立学院的经济管理类

刘兰剑教授编著的《管理定量分析：方法与技术》是一部系统论述管理类学科中常用的各种定量分析方法与技术的教材，曾获得陕西省优秀教材一等奖。全书首先介绍了定量分析的相关概念、定量分析方法在管理学科中的应用状况，以及概念的操作化及测度；在此基础上，介绍了抽样方法与抽样分布、区间估计、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、多元回归、非平稳时间序列、因果模型、probit分析、logistic回归、事件史分析等管理学科中常用的统计方法；然后，以统计分析软件SPSS为例，重点介绍了回归分析、多选变量分析

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的
过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、
调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学
习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿
方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。

本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科

《管理学概论(第三版)》以独特的体例全面、系统地介绍了管理学的基本原理和理论，主要对管理的基本职能进行了系统的阐述，并结合案例进行了拓展。《管理学概论(第三版)》共 11 章，主要内容包括管理的基本概念、管理理论的演进、组织文化与组织环境、决策、计划、组织、沟通、激励、领导、控制、社会责任与管理道德。 《管理学概论(第三版)》为适应应用型高校经济管理类专业学生学习现代管理知识的需要而编写，在让学生掌握管理相关基础知识的同时，旨在培养学生的大局观和逻辑性。 《管理学概论(第三版)》可作为高等

SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用最为广泛的统计分析软件。SPSS最鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的首选统计软件。
本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。第1～3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4～5章介绍描述性统计分析；第6

互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学，围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局，通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程，为读者提供有价值的参考工具和技术支持。 本书共6章，涵盖10类统计方法、10个实际案例、40道思考与练习题。第1章介绍了互联网统计学基础知识，包括互联网统计学的基本问题和技术基础。第2章至第6章依次解决社