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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 F 经济】 分类索引
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- 金融科技理论与实践
- 阮素梅、万光彩、李伟、李峰、公衍磊/2025-4-1/清华大学出版社
本书以金融科技理论为主线、以科技方法在金融领域中的应用为辅线组织内容,全面系统地介绍了金融科技的相关理论、技术基础以及科技方法在金融领域中的应用与监管。为加深对金融科技理论、方法与应用的理解,提供了科技方法在金融领域场景中应用的案例与延伸阅读材料。 全书分为基础理论篇、技术应用与实践篇、监管与展望篇三部分,共九章。重点分析了以大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链和自然语言处理等新技术的发展概况以及对金融领域的影响和未来的发展趋势,创新讲解了机器学习、深度学习等在金融业的应
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定价:¥59 ISBN:9787302685753
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- 证券市场分析
- 张本照、汪文隽、王海涛/2025-4-1/清华大学出版社
《证券市场分析(第3版)(微课版)》是国家级精品视频公开课程的配套教材,也是安徽省高等学校一流教材。《证券市场分析(第3版)(微课版)》在《证券市场分析》(第2版)的基础上,将党的二十大精神、中央金融工作会议精神以及国务院《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》(新国九条)等关于证券市场发展的相关论述全面融入。同时,对《证券市场分析》(第2版)的有关章节进行了优化整合,新增了证券市场法律法规章节、衍生证券基础知识章节,并特别添加了证券市场发展成就篇章,对原有的量化交易相关章
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定价:¥49.8 ISBN:9787302683919
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- 跨境电商文案写作
- 秦诗雨/2025-4-1/浙江大学出版社
本教材面向高职跨境电商、国际商务、国际贸易及商务英语专业的二年级学生,针对跨境电商文案岗位的基本职责和要求,培养学生学习运用多种工具,针对跨境品牌文案、社交媒体文案、活动推广文案、SEO策略等要素来全方位学习文案策划与撰写的技巧,为跨境电商商务助理的文案策划能力奠定基础。本教材主要涵盖跨境领域包括网页文案、品牌文案、产品文案、营销文案等多项内容。主要特点有:案例丰富:案例来源为电商企业一手案例或国际经典文案;融合语言文化:文案撰写需要较强的语言能力和跨文化意识,本书针对高职学生的需求,突出
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定价:¥35 ISBN:9787308245074
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- 商务英语口译教程
- 主编刘春伟/2025-4-1/清华大学出版社
本书共12章, 包含商务旅行与接待、电子商务、商务礼仪与文化、对外贸易、物流、经济发展、银行、金融、投资与衍生品、经济危机、气候、能源与环保和人工智能等单元主题。
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定价:¥69 ISBN:9787302677475
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- 绩效管理
- 尹奎主编/2025-4-1/清华大学出版社
本书精选国内外经典前沿文献, 融合标杆公司绩效管理实践, 以使学员实现将绩效管理的理论与实践相结合; 在课程衔接上, 本书穿插人力资源管理组织行为学课程的关键概念, 助力学员理解课程之间的逻辑关系; 在思维训练上, 本书安排了“编者观点”栏目, 学员可以批判性理解, 启发学员实现认知思维的跃升。
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定价:¥55 ISBN:9787302688518
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- 从0到1创新创业
- 钟元生 ... [等] 编著/2025-4-1/清华大学出版社
本书总结了首批国家级社会实践一流课程“互联网+创新创业方法”的多年教学经验, 系统介绍了该课程“从0到1创新创业”实践的基本思想和实验方法, 有助于服务“科技自立自强”人才的培养工作。全书结合微软、科大讯飞、百度、腾讯、阿里等科技企业的初创期以及屠呦呦等科技工作者的早期职业生涯的大量事例, 提出了创业无处不在的理念; 系统叙述了在“从0到1创新创业”阶段中, 科创项目定位、科创道路选择、商业模式探索以及科创股权分配等关键知识; 并以一个拖地机器人初创企业为例, 系统提出了一套开展“从0到1创新创
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定价:¥48 ISBN:9787302688693
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- 公司金融
- 方芳, 王欣阳主编/2025-4-1/清华大学出版社
本书基于现代经济学理论、公司理论和金融理论,以企业投融资决策分析为主体, 系统地阐述现代公司的投融资决策理论和方法, 使读者了解公司财务领域中重要的理财观念, 掌握公司筹资、投资、营运资金管理、风险管理等公司财务管理决策过程。
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定价:¥59 ISBN:9787302685852
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- 会计研究方法
- 李万福主编/2025-4-1/清华大学出版社
本书以系统、直观、深入的方式, 解读会计研究方法在权威期刊论文中的实际应用, 使读者既能避免迷失于复杂的计量公式推导之中, 又能对会计研究方法应用产生兴趣, 同时还能掌握会计研究方法在不同情境中的应用要点。本书注重理论与实践的深度融合, 兼具实用性、科学性和前沿性等特色。
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定价:¥49 ISBN:9787302682264
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- 量化金融原理与实践
- 李政, 李亚青, 郭文伟编著/2025-4-1/清华大学出版社
本书共11章, 第1-5章是建模的前期准备, 包括绪论、Python编程基础及数据处理、数据可视化、数据表格的处理与数据清洗、特征工程等。第6-11章介绍常用的模型, 包括聚类、主成分分析、线性模型、支持向量机、决策树与随机森林、神经网络等。本书通过图文结合的方式详细解释了复杂数学模型的核心思想, 对每条代码的功能进行解释, 以降低读者理解复杂命令的难度。
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定价:¥59.8 ISBN:9787302685104
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