本书共分为五大部分十三章：第一部分为绪论(第1章)，系统梳理金融人工智能的发展脉络，勾勒出这一交叉学科的演进全景；第二部分聚焦数据处理与模型方法(第2–3章)，涵盖金融数据挖掘与处理、人工智能技术概述，筑牢金融人工智能的技术基石；第三部分深入探讨金融时序预测(第4–6章)，按照技术演进逻辑，依次介绍基于统计建模、机器学习及深度学习的金融时序预测方法，展现技术迭代对预测精度的推动作用；第四部分专注于金融风险管理(第7–10章)，通过人工智能技术的创新应用，系统解决市场风险、信用风险、流动

本书数字经济时代，企业决策高度依赖实时、多源、非结构化数据，传统BI工具已无法满足预测性、解释性与自动化需求。国家《“数据要素×”行动计划》及教育部“新文科”建设要求高校培养既懂业务场景又能熟练编程的复合型人才。

本书从公司价值战略的视角开启对风险管理的研究，说明风险识别、风险评估、风险管理规划等核心内容，按照国内最新金融审慎监管要求，汇集了资本管理和经济资本预算内容，并坚持全面风险管理理念。本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，也是上海普通高校优质教材。第3版延续了第2版的系统框架体系，注重知识、素质和能力的综合强化培养，除了把重要知识点和难点都做了更新和修订外，还特别为不同数理基础的读者配置了视频讲解Excel和MATLAB实现的操作示例，有助于读者加深对本书知识点的理解。

本教材结合会计信息技术环境变化和会计准则变化，在组织教材内容时体现信息技术环境对会计的影响，通过简明的论述突出基础会计教学的重点和难点。结合会计在组织中的作用和最新会计准则变化，通过介绍完整的概念框架帮助学生形成完整的会计思想，强化学生对会计的认识。重视理论联系实际，通过财务、税收和会计互相融合，提升学生综合能力。围绕财务报告展开介绍会计基本概念，结合财务报告综合理解会计思想，克服学生对财务报告理解的薄弱环节。在修订过程中，修订了与《会计法》《公司法》《增值税法》等相关内容，完善了概念

本书围绕CIS(企业形象识别系统)展开系统阐述，旨在为高职院校学生搭建从理论认知到实践应用的完整知识体系。内容以任务点为单位讲解理论知识，结合项目实战进行实操练习，实现理论与实践的紧密结合。全书共设五个项目，架构清晰且层层递进。此外，书中在知识点中穿插了丰富的企业级项目实训案例，将CIS知识融入真实业务场景，遵循基于工作过程(含系统化)的案例教学模式，使读者能在模拟真实项目的实操中，掌握CIS设计全流程，从容应对企业形象设计的各类需求。同时，书中融入思政元素，致力于培养读者的责任担当、

本书通过证券市场、证券投资工具、基本分析方法、技术分析方法、证券组合管理、证券市场监管与自律等六个章节对股票、债券、期货、期权等常见金融工具进行剖析，不仅阐述了证券投资的基本理论框架，如证券市场概述、股票与债券的发行与交易等，还结合了大量的实际案例和市场数据，帮助学生将理论知识与实际操作紧密结合，提升解决实际问题的能力。本书通过实战案例分析等方式，引导学生将所学知识应用于实际投资操作，提高其实战技能和投资决策能力。同时，本书注重风险管理，深入剖析了证券投资中的各种风险因素，并介绍了相应

本书主要包括如下内容：商品学的研究对象和任务、商品分类与编码、商场商品陈列、商品标准与标准化、商品检验、商品包装与标签、商品的储存与养护、商品信息、伪劣商品的概念与消费者权益的保护等。本书在体例安排上注重理论联系实际，每章前有课前提示，章内附有生动的案例，章后有思考练习题。

本书精心规划为十个项目，层层递进展开知识脉络。开篇着重介绍财务管理基础知识，深入剖析财务管理的基本观念，为读者筑牢根基。随即切入核心内容，全面阐释筹资管理、资本成本及其结构、项目投资管理、证券投资管理、营运资金管理与收益分配管理等关键要点。而后拓展至专题内容，对预算管理和财务控制展开详细讲解。结尾处引入大数据技术与应用，紧跟时代步伐。

本教材共分四篇、十二章，通过本教材的学习，读者既可以掌握会计数据的生成、会计业务的处理以及财务报表数据的分析，又可以洞悉财务数据的信息价值、建立起对企业业务管理与财务数据因果关系的整体认识。

《CI策略识别设计》以培养兼具策略分析与创意表达能力的新质设计师为目标，紧密契合国家品牌化战略和文科创新人才培养需求，构建了“策略+设计+提案”一体化教学体系。内容包括CIS理论概述、策略方法、设计执行、提案技巧等核心模块，打破了将概念孤立为单一知识点的传统模式，深入梳理纵向发展脉络与周边关联内容的重要概念，将理论与实践紧密结合。基于课题实践和日常教学总结，将课程内容中的方法论转化成适合学生掌握的技巧，基于项目流程进行拆分。
《CI策略识别设计》是国家一流课程和国家优秀在线课程的配套