本书共9章，内容分为跨境电子商务运营概述、开店注册与平台入驻、跨境电子商务选品分析、页面创建及商品发布、跨境电子商务物流、网络营销与推广、收款与结算、客服与售后、跨境电子商务运营策略。
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本书内容系统、全面，包含了跨境电子商务运营的主要环节。本书可作为本科、高职院校的电子商务、跨境电子商务、国际贸易等专业相关课程的教材，也可供跨境电子商务领域的从业人员学

本书根据创客型工匠培养的要求，采用生动形象的手绘插图、活泼简练的语言，以及身临其境的现场实物图片，从一枚印章开始，将创新思维与创新方法融入7个创客项目中，并使用前沿技术，如激光雕刻、3D打印、数控加工、印制电路、开源硬件Arduino、创建个人博客等，激发学生的探索兴趣，向学生传递了创客的核心价值观：创意、转化、制作、集成和分享。

本书遵循“岗课赛证”综合育人理念，对接企业财务分析岗、全国职业院校技能大赛会计技能赛项以及“1+X”大数据财务分析(初级)职业技能等级证书相关内容，以PowerBI为教学工具，系统讲授了财务大数据的认知、采集、清洗、建模、分析以及可视化等方面的知识与技能，重点培养学生的大数据分析思维以及对大数据分析工具的运用能力。

本教材从文旅产业和新技术与电子商务发展的相关性角度，探讨不同场景下旅游电子商务的应用。重点介绍新技术给旅游业带来的业态创新，介绍电子旅行社、智慧酒店、智慧景区、智慧餐饮和航空公司电子商务的发展与运营，描述旅游电子商务的相关技术与方法，同时介绍旅游电子商务的需求特征及技术适应性，总结旅游电子商务的运营特征，提出电子商务发展战略的编制思路与电子商务体系设计。

本书全面系统地介绍了工程经济学的基本理论、方法和应用实例,旨在帮助读者掌握将经济分析应用于工程项目决策的方法。全书共分为8章,内容包括绪论、现金流量的识别与估算、资金的时间价值与等值计算、投资方案的评价指标与方案比选、投资项目的利润与税后现金流量、投资项目的盈利性和清偿能力分析、投资项目的风险与不确定性分析、价值工程。
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本书共五章。第一章对金融工程进行了系统介绍,其他四章分别对金融工程的四大核心模块——远期、期货、互换、期权进行了深入浅出、循序渐进的解析,包括交易原理、定价技术及投资方式与方法,既突出各模块的特点,又找出它们之间的联系,结构严谨、轮廓清晰,有独到的分析思路与视角。本书简化了复杂的数学推导,强调应用性,突出可操作性,对于所涉及的内容与方法均配有可用于实战参考的案例。
本书可作为普通高等院校金融学类专业本科生的教材,也可作为其他财经类专业本科生和研究生的“金融工程”课程教材,还可作为金融领域从

"本书将基础理论和实际案例相结合，系统介绍了供应链管理的理论和方法，吸收了**的研究成果，反映了供应链管理的发展趋势，采用了富有创新的体例设计。其内容和体系安排的特点是： 在阐明供应链管理基本理论的基础上，系统阐述供应链管理过程中应用到的技术和方法，并对供应链管理发展趋势进行描述。本书在体例设计上力求探索教学改革，每章设有主要内容、学习目标、引导案例和复习思考题。全书共分为10章，内容包括供应链管理概论、供应链战略与规划、供应链网络构建、供应链协调管理、供应链采购决策、供应链库存管理、供应链运输

《电子商务》在系统地介绍电子商务概念和理论的基础上，注重企业进行电子商务活动的实用性和可操作性，理论与实际并重，站在管理者的视角，针对电子商务专业的初学者以及非电子商务专业的大学生，对知识体系进行了整合。《电子商务》共分9章，系统地介绍了电子商务概述、电子商务技术、电子商务模式、移动电商、直播电商、跨境电商、网络营销、电子支付、电子商务物流及供应链管理等内容。
《电子商务》内容全面、结构新颖、重点突出、理论与实践紧密结合，既可作为高等院校本科及专科电子商务专业、物流管理专业、国际

大数据营销已经逐渐成为包括工商管理学科在内的重要前沿课程之一。本书以作者原创的大数据营销理论和企业应用实例为主，系统呈现了大数据营销的理论、方法、工具和实例，是不可多得的兼具原创性与落地性的著作。全书分为7章，前3章明晰大数据营销的框架体系和数据类型，后4章分别围绕顾客价值衡量与动态监测、精准产品推荐、精准顾客画像三个主题从理论、方法、工具到实例逐一展开分析。 本书每一章都设置了学习目标、引例、课后习题，第4章到第7章还设置了实操练习，具有很强的理论性、实践性、操作性、针对性和可读性。 本书可作

本书包括十章内容。第一章为财务分析基础篇，主要介绍财务分析的理论基础、信息基础与方法基础，分析上市公司财务报告特征，重点讲解哈佛财务分析框架。第二章∽第六章为财务报表分析，从会计分析角度介绍财务报表分析内容与方法，主要包括资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、所有者权益变动表分析、合并财务报表分析等。第七章∽第八章为财务综合分析，主要介绍财务能力与综合分析、财务危机预警分析以及前景预测分析等。第九章∽第十章为财务大数据分析，重点介绍智能财务决策和Python在财务大数据分析中的应用。 本书