本书是金融商务领域的基础教材，以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。全书分12章: 第1～3章介绍商务智能和数据挖掘的基本概念，它们是进行商务智能应用的预备知识；第4～11章系统深入地讲解现今已成熟的机器学习算法和在商务领域的实际应用；第12章根据具体的商业案例，采用已介绍的算法知识，通过不同的方法进行实际的应用，可以作为学习本书内容之后的研究重点。
本书适合商务类专业和计算机类专业的本科生或研究生使用，也适合不具有机器学习或统计学背景，但是想要从业于商务领域的人士阅读。

经济学原理是经济学本科生的基础课和必修课，“宏观经济学原理”课程带领学生学习宏观经济学的名词和概念，了解宏观经济的运行原理，探索更多的经济学领域。本教材以广大经济学家共识的框架设置，涵盖主流宏观经济学原理需要教授的章节，同时穿插提现中国经济增长规律的理论和案例。本教材的特点可以归结为五个权衡：权衡通用理论与中国实践，权衡广度与深度，权衡经典理论与前沿方法，权衡经济学直觉与数理工具，权衡被动式吸收知识与主动式探索发现。

本书内容共5篇，分为17章，在内容上紧密结合跨境电子商务发展的实际，从跨境电子商务概述、运营基础、市场运营、管理决策和法规环境等方面，详细阐述了跨境电子商务的基本知识，同时加入了最新的跨境电子商务业务形态、商业模式和平台规则等内容，为读者了解跨境电子商务的运作提供参考。本书理论联系实际，通过引入相关案例链接和资料链接加深学生对理论知识的理解。 本书可作为高等院校跨境电子商务相关专业的本科生及研究生教材，也可以供跨境电子商务从业人员参考使用。

本书结合电子商务专业数据分析课程教学要点和“1+X”《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级）职业技能要求，全面介绍电子商务数据分析中的相关知识要点和技能操作应用。从电子商务数据分析主要流程步骤等角度组织素材和内容，结合电商数据分析应用，对Excel在电商数据分析中的相关功能及应用进行了详细介绍；对网店经营、营销推广、客户及客服管理、电商行业市场和竞争等环节的数据分析应用和操作进行了全面介绍；同时，对电商数据分析常识、数据管理监控和数据分析报告等内容做了简要介绍。本书既可作为高等职业院校电子商

本书从产业实践出发，融合现有学术研究，对我国人力资源服务业进行了全面阐述，对人力资源服务业相关政策进行了系统梳理，以帮助读者更加全面地把握人力资源服务这个新兴产业。
全书共12章，涉及人力资源招聘、高级人才寻访、人力资源派遣、人力资源外包、人才测评、教育培训开发、人力资源管理咨询、人力资源信息软件、人力资源法律、人力资源数据与知识等服务业领域。每章均从业态的发展历史破题，进而具体阐述业态的特点、服务交付、发展现状等，最后以标杆企业的实践结尾，既有思想又有内容。
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本教材紧密结合我国物流业发展的现状和物流人才培养的需要，融入了党的二十大理论知识，借鉴并吸收了国内外物流管理领域的最新研究成果，参照最新物流术语标准，系统地阐述了物流学的基本概念、物流活动的基本内容、物流网络、企业物流、物流企业、物流管理与供应链管理、国际物流等相关内容，旨在为培养技能型物流人才服务。本教材理论联系实际，配套有电子课件、教学大纲、教案等丰富的教学资源，适合中等职业教育物流服务与管理等专业的教学。

本书主要配合财务会计课程的实验教学使用,共设置13个实训，包括：货币资金核算；应收款项核算；存货核算；金融资产核算；长期股权投资核算；固定资产核算；无形资产核算；投资性房地产核算；负债核算；所有者权益核算；费用核算；收入和利润核算；科目汇总表和会计报表。本书中的经济业务设计更加贴近企业实际情况，并配备了相关原始凭证，内容全面，覆盖面广，突出财务会计教学中的重点、难点，注重基本技能和职业判断能力的培养与训练。

本教材遵循“以学生为中心，以学习成果为导向，促进自主学习”的编写思路，突出校企“双元”合作开发的特色。教材根据规模酒店人力资源管理岗位必备的知识、技能和基本素质，依据其工作环节和流程，提炼出“认识人力资源管理”“工作分析与工作设计”“人员招聘与录用”“劳动关系管理”“薪酬福利管理”“员工培训”“绩效管理”“职业生涯规划”“人力资源规划”等模块，每个模块围绕人力资源岗所需的核心职业能力设计学习情境，这些学习情境均与合作企业提供的工作实际案例相结合，从而达到教学内容与企业岗位标准的精准对接。

这本教材在有限的篇幅内较好地叙述了《资本论》的基本内容，概念准确，结构完整，文字流畅，说理透彻，是一本高水平、高质量的马克思主义政治经济学教科书，体现了中国马克思主义政治经济学研究的最高水平。本书迄今已经发行逾百万册，被许多院校广泛选用，并出版了日文版和德文版。《政治经济学概论》是马克思主义政治经济学大众化的一个光辉典范。

本书是校企“双元”合作开发的教材，以企业财务报表分析为核心，以企业财务数据和分析工具为基础，结合大量案例，辅以精心设计的项目任务，介绍了大数据财务分析基础、资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、财务比率分析、杜邦财务分析体系与经营业绩综合评价等内容，旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。 本书理论与实践紧密结合，案例丰富，可以较好地引导读者全方位、多角度、深层次地对企业财务数据进行探索，分析企业战略、商业模式、经营状况、财务效率和经营绩效。本书适合作为高等职业院校和应用型本科