本书从职业生涯发展和咨询理论流派出发，介绍各个流派下针对职业生涯教学和辅导实践中最常用且有效的工具。每个章节介绍该职业生涯理论流派对生涯干预方法和目标的基本假设，基于此，重点详细介绍该理论视角下的各个工具的适用人群、目标、操作说明和内容等。这些工具涉及的理论流派既包括传统的人格特质流派、生涯发展流派、社会认知流派，也包括最新的职业建构流派、后现代主义流派等。工具既有定量的工具也有定性的工具，使用场景包含个体指导和辅导、小组、工作坊和课堂教学等。读者可以根据自己的教学和辅导目的灵活选择使用。

本书以培养社会调查的职业能力为核心, 内容覆盖社会调查所要经历的全过程, 并按照调查工作的先后顺序, 将全书内容划分为选择调查课题→设计调查方案→制订抽样方案→社会现象测量→问卷设计→资料收集→资料处理→资料统计与分析→撰写调查报告等9个项目, 每个项目包括若干个工作任务, 共24个工作任务。这种设计充分体现了工作过程体系化的教材设计理念。

组织行为学是研究组织中个体、群体及组织自身的行为规律，帮助预测组织内人的心理和行为的交叉性新兴学科。本书既介绍了传统组织行为学的核心理论，又融入了时代热点问题，内容丰富，体系框架完整。写作方式兼具科学性和通俗性，注重理论性与实践性的有机融合。本书包括四部分，共10 章。第一部分是组织行为学综述；第二部分是组织中的个体；第三部分是群体与团队；第四部分是组织系统及变革。本书既可作为高校本科经管类学科基础课程的教材，以及管理类专业硕士教学的参考书，也可作为企业管理人员培训及组织行为学理论爱好者的参考书

本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线，强调实用性和可操作性，系统介绍了统计学、运筹学和决策科学领域的经典模型、方法以及配套软件工具。全书共5章：第1章数据分析与挖掘，包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析、预测方法以及相关案例和配套软件操作；第2章复杂网络与网络优化，包括图与网络基础、网络优化应用以及专业软件介绍；第3章高等运筹学，包括动态规划、排队论、非线性规划和多目标规划以及相关软件操作；第4章现代管理中常见的决策方法，包括风险型决策方法、多属性决策方法以及相关软件操作；第5章博

从《水经注》到 好奇号火星探测器，人类的探索永不止步，而地图旨在定位，给予我们安全感。在过去二十多年，得益于理论、数据及工具的发展，地理信息在经济学、政治学、社会学、人口学及管理学等领域得到广泛应用。基于这样的背景，本书希望向社会科学工作者介绍地理信息系统（GIS）的相关方法。
本书以研究问题为导向，将主要内容分为两部分：第一部分介绍目前社会科学中应用GIS最多的三个语境，即基于地理信息制作GIS地图、使用GIS软件生成数据、绘制研究所需的GIS地图；第二部分为文献综述，介绍近年

本教材编写组根据国家社会治理、基层治理的新要求，结合高职院校公共管理与服务大类相关专业教学需要，从微观和宏观层面对社会学的基本理论进行全面介绍。针对高职学生培养特点、高职院校教学需要，教材编写组在开展社会治理、基层治理调研的基础上，概括我国社会建设中的重要实践经验充实相关理论，由浅入深。教材集基础性、应用性和实用性于一身，帮助高职学生正确认识社会运行和社会发展规律，提升高职学生社会学素养，增强学生体察民情、了解国情的意识，激励高职学生积极参与社会治理、社会建设。本教材除导论外有11章内

互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学，围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局，通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程，为读者提供有价值的参考工具和技术支持。 本书共6章，涵盖10类统计方法、10个实际案例、40道思考与练习题。第1章介绍了互联网统计学基础知识，包括互联网统计学的基本问题和技术基础。第2章至第6章依次解决社

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用，等等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培

本书系统地介绍了统计学的基本理论、方法和应用。全书共12章，主要内容包括导论、数据收集、统计数据整理与可视化、统计数据的分布特征描述、概率基础、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数等。本书力求减少数学知识的使用，强调统计学概念与方法的阐释，并注意举例的多样性。
本书可作为高等学校经济、管理、人文、社科、工科、农学、医学等学科相关专业的统计学课程的教材，亦可作为统计工作者的参考书。