本书由多所高校资深教师联合编写，依托各高校在物流经济领域的学科优势与研究成果，汇聚学界智慧，以深厚学术底蕴与丰富教学经验，打造高质量专业教材。本书主要围绕我国物流地域发展布局，从经济区角度，详细介绍了东北综合经济区、北部沿海综合经济区、东部沿海综合经济区、南部沿海综合经济区、黄河中游综合经济区、长江中游综合经济区、大西南综合经济区和大西北综合经济区这八大综合经济区的物流发展状况；从部门角度，详细分析了中国农业物流地理、中国工业物流地理、中国商业物流地理和中国交通物流地理，最后介绍了国际物流地理内

本教材包含9个项目，采用活页式设计，采用项目任务式，围绕数字化物流商业运营的核心内容，从核心竞争力构建、数字化物流商业运营模式、数字化物流客户服务管理、数字化运输管理、数字化仓储管理、数字化配送管理、数字化物流通关、数字化物流金融管理、数字化物流商业运营安全管理等多个方面进行了深入的分析和探讨。

本教材以财务管理岗位工作流程为线索，采用“项目导向，任务驱动”编写模式，共设计八个项目，具体包括走进智能财务管理、筹资管理、投资管理、营运资金管理、利润分配管理、预算管理、财务控制、财务分析与评价，每个项目设计若干任务，以问题解决流程为线索来串联各知识点。通过“教、学、做”一体化，充分体现以学生为主体的人才培养模式。每个项目设计智能化操作任务，紧密贴合当下数字化、智能化的时代新要求。

全书围绕财务共享服务全流程，精心设计了十个核心实训项目，具体涵盖：财务共享服务的战略规划与架构设计、费用报销共享流程、采购与应付账款共享管理、销售与应收账款共享处理、资金结算共享操作、资产全生命周期共享管理、税务申报与筹划共享、电子档案共享存储与调阅、总账核算与财务报表共享编制，以及财务共享服务中心的精细化运营管理。

本教材以人工智能时代财务管理人员的工作岗位和工作内容为基础，将财务活动内容和财务管理工作流程有机结合，形成项目一企业财务管理岗前准备；项目二至项目五财务活动的内容，包括筹资管理、投资管理、营运资金管理及利润分配管理；项目六预算管理；项目七财务分析与评价。每个项目设计有导读案例、项目导图、项目目标、任务指导、任务实训、项目能力提升、AIGC辅助应用七个板块。

本书主要内容包括四大篇章：第一篇基础理论：介绍管理会计核心概念、职能及管理会计师能力要求，并结合芯片制造企业案例，讲解成本对象、成本流动、价值链分析。第二篇成本计算与控制：系统介绍成本归集与分配、分批法、分步法、作业成本法及标准成本制度，结合芯片制造环节展示成本数据的获取、整理与分析过程。第三篇成本分析与决策：围绕成本性态分析、本量利分析、短期经营决策，讲解如何利用成本信息支持芯片制造企业经营决策。第四篇预算与绩效评价：涵盖企业全面预算、责任会计、差异分析、平衡计分卡及战略绩效管理，强

本书是讲授如何将金融学的三大分析方法——货币时间价值分析、资产价值评估分析以及风险与收益权衡分析，应用于公司的投资管理决策、融资管理决策和营运资本管理决策中，从而实现公司价值最大化(不仅是利润最大化、股东利益最大化)的一门理性和实务性相结合的课程。当前多样的金融创新和复杂的金融环境已经对整个金融学科的教学提出了严峻挑战。本书作为金融学专业核心课程，始终贯彻三个结合的原则以应对未来现在这种挑战。

本书分四大部分，第一章为理论铺垫部分，让学生对成本会计有初步了解并掌握必要的理论基础；第二章至四章为基础方法部分，讲授产品成本各构成要素归集和分配的方法；第五章至九章为综合应用部分，介绍如何根据企业生产特性和管理要求，灵活地组合应用前述的基础方法开展成本核算工作；第十章为管理分析，培养学生分类整理成本核算资料，利用成本数据进行预测和决策的能力。教材以制造业为背景，在介绍成本会计必要理论、原则的基础上，重点讲授产品成本归集计算的常规工作流程及方法，并配备了一整套的实验练习。

本书基于企业数智化改革背景，以生产运作管理者尤其是生产计划和物料控制岗位的管理职能和职业技能需求为主要内容，构建流程式与能力进阶式项目制编排体系。全书共7个项目，具体包括数智化生产运作系统认知、智能化需求预测、最终产品生产计划编制（包括综合生产计划、主生产计划）、物料需求计划编制（包括物料需求计划、能力需求计划）、生产运作控制（包括5S管理、绩效分析、异常处理）、数智企业生产运营沙盘实训。

本书共14章，内容涵盖货币资金、应收款项、存货、固定资产、无形资产、投资性房地产、金融资产、长期股权投资、流动与非流动负债、所有者权益、收入、费用与利润、财务报表等，构建了完整的中级财务会计知识体系。教材内容兼顾理论性与实务性，精选64个上市公司案例与17个课程思政案例，强化会计知识的现实应用与价值引领。在内容编排上，本书紧跟财政部颁布的各项新政策与新准则，如可持续信息披露、数据资源会计处理、会计信息化规范等，体现前沿性与时代性；同时结合区块链、人工智能等技术变革对会计工作的影响，引导