本书是一本较为全面介绍组织与管理实证研究方法的实操入门书籍。全书以组织与管理实证研究中常见的统计方法为主线，依次介绍了理论构念测量的信效度检验、中介效应（包括复杂的中介效应）、调节效应（包括复杂的调节效应）、跨层研究模型、三维响应曲面模型、元分析等研究方法。与以往组织与管理实证研究理论书籍或数据处理方法书籍不同，本书不单纯介绍理论或数据处理原理，而是从研究范例、检验标准、流程化操作和数据汇报四个方面介绍实证研究中的常见数据处理环节，力求以通俗易懂的语言为组织与管理研究者架起理论推导与数据处理实操

组织行为学在工商管理类学科中占有重要地位，是《管理学》《人力资源管理》课程的后续课程。其是采用系统分析的方法，综合运用心理学、社会学、人类学、生理学、生物学、经济学和政治学等知识，研究一定组织中人的心理和行为的规律性，从而提高各级领导者和管理者对人的行为的预测和引导能力，以便更有效地实现组织预定的目标的一门边缘性、实用性学科。本教材拟从个体、群体与组织三个层面，对组织管理中的相关知识理论进行梳理，并结合实践案例及具有实战性的课后习题将理论应用进行升华，更好地满足管理类研究生及高年级本科阶段学生专

本书从个体行为、群体行为、组织行为三个层面展开内容，具体包括组织行为学概述、个性与行为、激励理论及应用、群体行为概述、管理沟通、组织结构与设计、组织变革与发展等内容。本书各章设有“学习目的”“引例”“课堂讨论案例”“阅读资料”“小故事”等栏目，章末附有“复习思考题”“认知测试”“案例学习”等应用练习，以加深学生对知识的理解和掌握。本版增加微课、认知测试等二维码资源。

“秘书实务”是文学院文秘专业和管理学相关专业下设的核心必修课程，也是即将和已经踏入职场
的各行业从业人员提升专业技能的学习重点。本书借鉴国际先进的情境案例实训教学理念，根据教育部
2021 年11 月25 日颁布的《秘书学本科专业教学质量国家标准》要求，融合**修订的各类法律、法
规，结合市场对人才的能力需求和高校教学改革的发展趋势，用情境导入、方法精讲、实训引导、案例
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本书坚持理论与实践相结合，所选文种以实用为原则，紧扣学生就业与岗位需求，从通用写作与专业写作入手进行编排，依次包括实用文书概述、法定公务文书、事务策划文书、科研实践文书、职场规划文书、公关礼仪文书、会务工作文书、信息传播文书、商务协约文书、决策分析文书、财经专业文书等十一章，着力体现角度新颖合理、观点明确透彻、内容锐意拓新、体系科学和阐述详尽深刻等特点，并力求从全新的角度，对实用文书的现象和写作规律进行系统、深刻、全面的阐述。

本书从秘书本体、秘书职能、秘书素养、秘书与组织管理、秘书与领导活动、秘书管理等方面来构建学科的基础理论体系，并简要梳理了中国秘书工作沿革。编写上，本书注重秘书学理论体系构建的相对科学性和系统性，较好地解决了基础理论与工作实务剥离的问题。基本理论阐述以秘书能力培养为旨归，力求在书中实现理论性、知识性、实践性与可操作性的融合。为优化学习过程与学习效果，各章设置“内容提示”，勾勒学习要点；行文中借助“知识链接”环节，增强内容的拓展性与可读性。
第四版修订主要围绕四个方面展开。第一，党的十八大以

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,使之具有一定的系统性和新颖性;同时也介绍了各类模型的特点和适用范围,并给出应用案例,突出学以致用.另外,每章都配有适量的习题,部分习题具有一定的拓展性;并且提供习题详解,扫描二维码

本书主要内容包括多元统计学概述、多元正态分布、多元正态总体的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书主要从多元统计分析的理论基础、统计推断问题、数据归类问题、数据降维问题和数据相关性研究等方面介绍多元统计分析的理论和方法。书中结合案例介绍SPSS软件的操作过程，实现理论、案例、软件的结合，可引导学生运用统计理论解决实际问题，提高学生分析问题、解决问题的能力。

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata 16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深读者对所学内容的理解。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上

本教材是基础统计知识和Stata软件应用的入门教材。教材由浅入深、由易到难，包括定量分析研究方法与过程、数据处理技术、描述性统计分析和推断性统计分析四部分，共十章内容，详细介绍了基础统计的理论知识和Stata软件的应用。教材注重定量研究整体性与数据分析的统一、数据处理与数据分析的统一、统计理论与实际应用的统一、描述分析与模型分析的统一。它以社会科学研究领域定量分析过程与方法为基础，手把手地培养读者的数据处理能力这一定量研究的基本功；它介绍统计学的基本原理、数据处理的思路和缘由、研究方法等，帮助初