本书分为模型与实验两部分, 各14章, 内容基本同步, 每章对应2课时。模型部分的1-4章介绍了数学建模的基本理念, 并着重强调了社会科学建模的一些特殊特点; 5-6章介绍了微分方程模型及基本动力学分析方法; 7-9章介绍了运筹学中规划论、决策论和博弈论的常见模型; 10-14章介绍了概率统计的一些常见模型, 包括初等概率模型、简单的随机过程模型、常见多元统计模型和时间序列分析模型等。

《财务管理（第二版）》针对应用型本科院校的定位和人才培养特点，结合高校“财务管理”课程的教学要求，将理论知识学习和实践应用相结合，有助于学生财务思维的形成和分析能力的培养。全书以企业的筹资、投资、经营和分配等理财循环为主线，内容涵盖现代企业生产经营所涉及的资金运动全过程，全面、系统、综合地阐述了现代企业财务管理的基本理论和方法。
《财务管理（第二版）》可作为高等院校全日制学生、成人教育学生学习财务管理的教材，也可作为在职财务或会计人员进修和自学的参考用书。

本教材在广泛吸取以往专家学者和实务工作者优秀成果的基础上，将税收筹划相关理论与方法进行梳理，以企业经营活动的过程中所涉及到的财务管理环节为主线进行阐述，教材内容体系的设计更能体现纳税人作为筹划主体在实际生产经营过程中的全产业链生命周期诉求。

本书精简且通俗地阐述了与市场营销实际工作息息相关的市场营销基本概念、市场分析及目标定位、制定产品开发策略、掌握价格制定策略、选择分销渠道、策划促销策略、管理市场营销活动等内容。 本书融知识性、实用性和趣味性于一体，具有"理论通俗明了、案例丰富充实、实训轻松实用”的特色。让读者在轻松学习中掌握营销基础知识。

本书共分三篇：第一篇为综合概述，内容包括民航货物运输基础知识、集装货物运输、运价资料简介、航空货运代理和民航货物运输专业术语；第二篇是民航国内货物运输实务，介绍从事国内货物运输销售岗位需要掌握的专业知识，包括货物收运、流程及限制要求、国内航空货物运输的费用及计算、国内航空货运单、货物运输流程、不正常运输及处理、责任与赔偿、特种货物运输等；第三篇是民航国际货物运输业务，主要介绍从事国际货运销售岗位需要了解的专业知识，包括国际航空货物运输费用计算规则、国际航空货运单和民航货运业务电报。

本书分为案例解析篇、综合案例训练篇和拓展阅读篇，共15章，主要涵盖存货、应收账款、股权投资、研发费用资本化、关联方交易、商誉、收入、投资业务、外汇业务、融资租赁、资金核算、固定资产、应交税费、或有事项、政府补助、非经常性损益等各方面的实务案例分析。在铺垫理论知识的同时，将理论知识通过案例研究运用于不同商业环境下的企业实践，使读者在掌握理论知识的同时，提高对中国企业经营状况、公司治理、经营环境等内外部因素的认识与理解，培养对财务会计问题的分析、判断和决策能力。 本书适合作为会计学专业硕士及相

本书以案例引出问题，以问题引出任务，以任务带入知识。全书共十个模块，分别为财务报表分析认知、财务报表的初步阅读与分析、企业短期偿债能力分析、企业长期偿债能力分析、企业盈利能力分析、企业现金流量分析、企业资产营运能力分析、企业发展能力分析、企业综合财务分析、撰写财务分析报告。每个模块下设置引导案例—任务驱动—技能演练—技能训练等序列内容，使学生在具体业务中学到了知识,也找到了问题的答案，学、练结合，体现了现代职业教育“理实一体化”的特色，倡导学生“做中学、学中做”。

本教材共分十二章，前五章是基础篇，主要介绍基础知识，特别是财务管理的一些基本方法：第六章到第九章是实务篇，主要根据财务管理的内容，侧重安排了实务操作的训练,如筹资管理、营运资本管理、投资管理、利润分配管理等；第十章到第十二章是专题篇,主要介绍了成本控制、税收筹划、企业并购三个专题,特别是加强了有关成本控制、纳税筹划的训练。

本教材最大的特点是将Python基础知识与财务分析知识进行了融合，在财务分析场景中学习Python，在Python学习中实现财务分析的自动化与智能化，从而避免财务专业背景的读者在学习Python时由于目标不明确导致学习动力不足、学习效率低等问题。通过本书的学习，读者可以掌握Python基础知识，初步具备利用Python进行高质量财务分析的能力。
本书共分为3篇13章。第1篇“Pyhon技术基础与财务数据获取”包括2章，介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据；

这是一本经典的会计信息系统教材，被世界众多知名大学选用，具有深远的影响力。第15版在内容上做了较大的调整，例如诠释了人工智能、区块链、云计算等新技术的运用及其如何影响会计信息系统。
本书具有以下两个特点：
（1）涵盖课程完整知识点，方便教学目标实现。本书可以帮助学生完整地理解交易处理系统，了解会计信息系统最新发展；为更深入地学习数据库相关课程，诸如数据库、数据分析、系统分析和设计、云计算、虚拟化、区块链、人工智能和物联网等打下基础。
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