本书从库存管理基础入手，综合研究了企业库存管理的全部内容，系统阐述了库存与库存管理、库存需求分析和预测、库存订货量的确定、库存计价与记录、库存管理方法、MRP与库存管理、 JIT与库存管理、 ERP与库存管理、库存管理实践以及库存管理绩效评价等方面的内容。
本书可作为高职高专院校、成人高校、民办高校及本科院校举办的二级职业技术学院管理类专业的教学用书，并可作为社会从业人士的业务参考书及培训用书。
为方便教学，本书配备了电子课件、习题答案、视频资源等教学资源。

本书是领先出版的全国会计专业技术初级资格考试“课证融通”教材。本书在高职初级会计实务知识框架之上结合初级会计职称考试的考点，既方便课堂教学使用，又能为学生准备考试提供一定的帮助，根据相关知识体系和最新考试大纲为资产、负债、所有者权益、收入、 费用、利润、财务报告、产品成本核算、产品成本计算与分析、事业单位会计基础提供了练习题。本书不仅可以作为高等院校财会专业用书，也可作为各财税培训机构的初级会计职称考试培训教材，亦适合会计爱好者自学使用。

本书系统地论述了物流与物流系统分析，前期工作与纲领、产品、 工艺过程的设计，设施选址决策，工厂与服务设施物流分析，生产与服务设施的布置与设计，物料搬运系统设计，自动化立体仓库的布置与设计，以及设施布置的模型、算法与应用。书中给出了大量的实例、模型与算法，为读者提供了研讨现代设施规划与物流分析理论和方法，解决企业设施规划与物流分析中深层次问题的范例。
本书在内容上有较大突破和创新，不仅传播了知识，而且注重提高学生的素质，注重对学生操作能力与创新能力的培养。
本书既可作为高等院校工业工程

随着互联网 与物流的不断结合，我国物流产业的转型将加速实现。在不断壮大的物流市场中，物流产业内的分工也将越来越精细，物流产业发展的制度环境将日趋规范。同时，借助互联网还将整合更多资源，可以预见的是互联网 物流将与智能制造、金融相结合，产生更高的附加值，而充分利用互联网、物联网打造全新的物流模式则会成为企业群雄逐鹿的重要对策。本书共分10章，包括：互联网 物流配送概述、配送中心规划与布局、物流配送运营管理、互联网 仓储作业管理、互联网 物流平台、互联网 共同配送、互联网 智慧物流、互联网 供

　　《项目管理（修订版）》初版于2008年问世，经过十多年来教学实践检验，受到专科、本科、硕士研究生各层次学生的欢迎。特别是对项目管理专业认证的备考生来说，《项目管理（修订版）》简明扼要，章后习题对进一步理解项目管理的原理和方法帮助很大。
　　全书内容分为13章：第1章为项目管理概述，第2—13章分别从项目准备与分析，项目范围管理、进度管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、相关方管理、整合管理，项目收尾与评价展开介绍。
　　本次修订将项目管理重要术语和概念

本书以配送作业流程为线索构建学习模块，每个学习模块都有具体的实训工作任务和多样的同步测试题。内容上既重视实训练习，也强调理论知识体系的构建。通过本书的学习，学习者将经历配送的各项典型作业管理控制过程，获得配送作业操作和管理技能，以及相关的实务理论知识。书中从配送作业管理基础讲起，接着讨论配送中心选址及内部规划问题，在此基础上，按照配送作业流程依次讨论订单处理与备货、拣货与配货、补货与加工、送货与退货等作业的控制程序，*后讨论的是配送线路优化和配送作业绩效评价问题。这些内容能使学习者专业技能和理论

线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间，线性变换和有限维的线性方程组。线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。线性代数已经成为经济管理类学生所应该具备的基础理论知识和重要的数学工具。本书主要内容有：行列式，矩阵，线性方程组，向量空间

本书对面板数据计量经济分析方法进行较为全面的论述，涵盖了当今最新的面板数据计量分析技术，特别是在似无关回归模型、动态面板模型、空间面板模型、联立方程组模型、限制因变量模型、非线性回归模型、面板向量自回归模型、非平稳面板分析、因果效应分析等领域，突出了理论性、实用性和前沿性等特色。为了能使读者更深刻地应用面板数据计量分析方法，书中提供了估计和检验方法的应用实例，列示了所有实例的Stata、EViews或R软件的处理命令和程序，数据可免费下载。
本书可作为高等院校相关专业课程的教材，也可作为科

以金蝶K/3 WISE V13.1软件为平台，以企业一个月的业务操作为主线，从账套的创建、系统设置、初始化到企业业务及期末结账，完整的描述企业供应链业务账套的操作过程，详细介绍了金蝶软件中供应商管理、采购管理、销售管理、仓库管理、存货核算、期末结账等功能。本书*后一章还提供了一个完整的练习案例，供读者练习。

本书主要论述了概率、统计与R语言基础，单变量和多变量时间序列分析，非线性时间序列分析，面板数据分析，高频数据分析，并在*后选择经济金融领域几个长盛不衰的研究范例，运用书中讲解的模型，采用R语言去实现对计量模型结果的解读。
本书是为大众读者，特别是广大经济、金融专业的本科生和研究生读者提供的研究模板和实证方法手册。