本书结合国内外理论与实践的最新进展，系统阐述了绩效管理的基本知识和基础理论，解析了绩效管理的逻辑结构与体系流程，介绍了绩效管理的操作技术和实践要领，探讨了绩效管理的发展趋势和提升路径。第2版基于党的二十大精神进行修订，系统融入习近平新时代中国特色社会主义思想，及时补充国内外近来的研究成果和研究动态。本书适合作为高等院校绩效管理、人力资源管理、工商管理、公共管理等相关专业课程的教材，也适合作为管理实务工作者的培训和自学用书。

本教材是高等学校会计与财务管理专业系列教材之一。教材立足习近平新时代中国特色社会主义思想，紧扣高质量发展战略，系统构建区块链技术与会计实务深度融合的知识体系。教材通过思维导图与国家标准（如GB/T 42752-2023、GB/T 42571-2023）对接，解析区块链在会计领域的创新应用；以企业全流程业务场景为主线，配套区块链实训平台，实现从联盟链搭建到业财一体化处理的沉浸式学习；整合密码学、分布式系统等技术，培养复合型会计人才。教材通过三式记账法等前沿案例，推动会计从“核算型”向“智

本书吸收审计理论与实务的最新成果,本着走出审计 “教”与“学”两难窘境的宏愿,精心编撰而成。本书的编写特点主要体现在以下几个方面:
1. 以应用型创新人才培养目标为指导,尽可能用简明易懂的语言阐释审计基本理论，着重训练学生将所学审计理论知识应用于解决实际问题。一方面在有限的篇幅内融 入大量审计案例;另一方面根据各章内容编写配套的 “实训”练习题。
2. 以最新的中国注册会计师执业准则与企业会计准则为指导,充分体现现代风险导向审计模式,并充分考虑相关法律法规的变化,内容与时俱进。

本书以金蝶云星空V7.5ERP为蓝本，基于企业的真实业务流程设计，以业财融合的模式详细介绍总账、出纳、应收款管理、应付款管理、费用管理、固定资产管理、销售管理、采购管理、库存管理等子系统的业务处理。书中模拟了某集团企业从系统上线、基础资料搭建、财务系统和供应链系统各子系统初始化的工作，重点介绍不同业务场景下的采购业务和销售业务、生产领料与存货核算、员工报销、资产处理、资金管理等不同类型的业务处理流程和财务处理法，最后编制会计报表、合并报表完整的案例。

《大数据与智能财务决策》是西南财经大学新时代高等院校会计类专业精品系列教材之一，围绕大数据和人工智能技术在财务决策中的应用这一核心理念展开讨论。全书共六章，涵盖了大数据与智能财务决策的背景、财务决策场景、资本预算、企业价值评估、债务融资、财务杠杆等主题，并强调了数据分析方法在财务决策中的重要性，包括现金流预测、折现率估计、企业价值评估、信用评级预测和财务杠杆分析等。书中还介绍了多种统计和机器学习模型，如线性回归、事件研究法、朴素贝叶斯分类器等。本书结合理论知识和实践应用，通过案例分析和

本书依托财政部等五部门联合发布的《企业内部控制基本规范》《企业内部控制应用指引》《企业内部控制评价指引》设置内容框架，并基于金蝶云星空系统和金蝶大数据处理平台进行关键理论知识的应用实践。 本书共三篇九章。第一篇为基础入门篇，包括企业内部控制认知、大数据智能风险管控流程认知、内部环境控制等内容。第二篇为控制活动篇，聚焦于企业内部风险管控涉及的主要业务和核心资源，进行风险识别、风险分析和流程管控，探索如何将采购业务、销售业务、资金管理、固定资产管理的内部控制予以数智化实施。第三篇为综合应用篇，包括风

本书从历史视角切入，详细介绍了从新中国成立前、成立初期直到新时代治理转型期中国公司治理的内容。为了凸显中国公司治理的特色，本书在内容编排上还设置了与其他国家公司治理机制的比较。

本书以维修服务工作实际为基础，重点培养学生与客户的沟通技巧及投诉的一般性处理方法，内容涵盖了对沟通的认知、语言沟通技巧的运用、非语言沟通技巧的运用、倾听训练、客户投诉心理分析、客户投诉处理技巧的运用、书面沟通技巧、团队与沟通，共８ 个学习单元。本书主要供高职高专院校汽车检测与维修技术专业、汽车营销与服务专业教学使用。与第2版教材相比，第3版教材模块化结构更为契合当前职教教学特点?内容上重点更为突出，与行业热点结合更为紧密，知识点更加丰富?实用性更强。

本教材既注重以成熟的渠道管理理论与理念为中心，又注重专业内容的迭代升级，将数字经济时代渠道管理创新作为贯穿整个营销过程的主线，补充渠道领域的新理论、新知识、新案例、新方法，重点突出本土化、数字化、场景化、融合化，以适应新的企业竞争环境，引导学生积极拥抱时代、创造未来。

本书是适合本科生使用的无形资产评估教材，系统阐述了无形资产评估的基本原理、基本知识、计算方法和评估过程；客观介绍了无形资产评估理论和实务操作的机制及最新发展；立足中国实际，反映中国特色社会主义市场经济下的无形资产评估的实践进展和理论研究成果。新版修订内容主要包括：将“高质量发展”“创新型国家建设”等时代要求融入专业知识点，将“资产评估职业道德要求”等行业要求融入案例，推进课程思政建设；体现无形资产评估准则的新变化；增加延伸案例、习题库等内容，彰显数字化特色。