《管理会计》共分为5篇：第1篇认识管理会计，介绍了管理会计的产生与发展、概念与地位等内容；第2篇财务预测，介绍了财务预测的主要方法；第3篇财务决策，介绍了财务决策的程序与方法；第4篇财务预算，介绍了全面预算编制的方法；第5篇财务控制，介绍了标准成本控制、作业成本控制、责任会计和战略管理会计。
　　《管理会计》可供高等职业院校会计学、管理学专业学生使用，也可作为在职人员培训的参考书。

　　《会计学原理》共12章，主要内容包括总论、会计科目和账户、复式记账、账户和借贷记账法的应用、账户的分类、会计凭证、会计账簿、财产清查、账务处理程序、财务会计报告、会计工作组织和会计电算化等。为使读者更好地掌握各章知识点，该书除了提供电子课件外，每章还配有学习目标、重点难点提示、案例分析、同步测练等，辅导读者掌握重点，突破难点，提高分析问题和解决问题的能力。
　　《会计学原理》既可作为高等学校经济管理类专业本科教材，也可作为在职经济管理人员理论学习用书，特别适合作为高等院校ACCA、CF

　　《建筑工程经济》是江西省在线开放课程和工程造价专业省级教学资源库配套教材，内容全面，通俗易懂，网络教学资源丰富。
　　《建筑工程经济》系统介绍了建筑工程经济的基本原理、主要分析方法与实践，主要内容包括建筑工程经济概论、现金流量与资金时间价值、建筑工程项目经济效益的评价、建筑工程项目的不确定性分析、价值工程、工程项目的可行性研究及资金筹措、工程项目的财务评价及国民经济评价等。
　　《建筑工程经济》可作为高职高专建筑工程技术、工程造价、工程监理、工程管理、公路工程、市政工程、房地产开

　　《建设工程项目管理》依据《建设工程项目管理规范》（GB/T 50326—2017）、《建设工程施工合同(示范文本）》（GF-2017-0201）为编写依据，以实际工程需求为导向，结合项目管理沙盘实训，重新整合编排各章节知识点。全书共12个项目，主要内容包括建设工程项目管理概论、建设工程项目基本建设程序、建设工程项目管理组织、合同管理、建设工程成本管理、建设工程进度管理、建设工程质量管理、建设工程职业健康安全与环境管理、建设工程项目资源管理、建设工程项目风险管理、信息管理和项目管理沙盘实训。<

　　网络营销是一门新兴的交叉性学科，是电子商务专业和市场营销专业必修的一门核心主干课程，具有较强的理论综合性和实践操作性。
　　《网络营销（第2版）》以“切合职业教育人才培养目标、侧重技能、弱化理论、强化实训”为指导思想，兼顾科学性和前瞻性、专业性和通用性等特点，在内容编排上实行“任务驱动，项目导向”的模式。《网络营销（第2版）》紧跟互联网发展步伐，修订并完善了数字化教学内容，搭建了在线资源平台，扩充了辅助教学资源。
　　《网络营销（第2版）》分为基础理论篇、岗位实战篇和网络创业篇，

本书围绕质量理念阐述了现代质量工程的基本理论、技术和方法。全书包括质量与质量管理、质量管理基本原理、质量管理工具、统计过程控制、质量检验、六西格玛管理、顾客满意与顾客忠诚、供应链质量管理和可靠性工程等内容。

本书主要内容包括电子商务概述、电子商务的运作、电子交易与支付、网络营销与策划、电子商务安全技术、电子商务物流管理、电子商务客户服务、移动电子商务、最新热点技术。

本书立足于应用型本科高校的特点，注重培养学生的实践技能，较全面、系统地阐述了电子商务物流最重要的知识模块，包括物流基础、物流信息技术、网络采购、库存管理、物流模式、供应链管理、配送中心、国际物流等8章。
本书体例形式丰富，每章开篇均设置有“学习目标”模块；在章节中穿插小案例及补充资料，即“小链接”模块；在每章最后均设置有“本章小结”“配套实训”“课后习题”等模块，部分章节还设置有“讨论案例”模块。
本书可作为高等院校电子商务、物流管理、物流工程、市场营销、工商管理、信息管理等相关专

面试是银行招聘考试中非常重要的环节，为帮助广大应试者从容应对，本书采取理论与实战相结合的方法，对银行招聘考试面试的要点进行了系统、深入、全面的讲解。
全书分为理论篇与实战篇两部分。理论篇主要介绍了银行招聘考试面试的基础理论和银行半结构化面试、无领导小组讨论面试、辩论赛面试、角色扮演面试的基础理论和应对技巧，旨在帮助应试者全面掌握银行招聘考试面试各类题型的答题技巧；实战篇主要包括银行招聘考试面试礼仪及半结构化面试、无领导小组讨论面试、辩论赛面试、角色扮演面试的全真模拟题和实战演练，旨在

“经济统计理论与实务”是高职高专院校金融管理、会计学、电子商务以及市场营销与物流管理等现代商务服务类专业的专业基础课程。本书严格依据我国现行标准与规范，以培养学生统计调查、统计数据搜集整理与分析能力为主线，以统计工作岗位能力需要构建理论与实践的教学内容体系。本书遵循学生认知能力，按照统计工作基本流程将教学内容分为经济统计基本问题、国民经济统计基础、统计指数、统计数据的搜集与整理、数据分布特征描述、时间数列分析、抽样推断与抽样估计、假设检验、相关与回归分析以及SPSS软件在统计中的应用十