《Python金融数据挖掘》介绍了金融数据挖掘的基本原理、方法和应用。全书共17章，分为基础篇、算法篇和应用篇三部分。基础篇概述金融数据挖掘的应用，介绍实验环境的搭建和三个与数据分析密切相关的Python第三方程序包等；算法篇针对数据分类、数据聚类、关联分析以及时间序列分析等领域介绍主要的数据挖掘算法与应用；应用篇介绍三个典型的金融数据挖掘综合应用案例。
　　《Python金融数据挖掘》着重于数据挖掘在金融领域的应用实践，而不过分拘泥繁杂的数据挖掘理论，而且书中使用的所有案例都精心

本书是《公司金融》的第三次全面修订，修改和补充涉及了所有章节，对部分章节内容的前后顺序进行了调整。除此之外，还增加了中国元素。在确保教材内容完整性及不增加篇幅的前提下，将中国公司金融的实践巧妙地融入了教材中。再就是增加了“概念自查”和“小案例”两个栏目。“概念自查”设计了一些概念性的小问题，便于读者能否巩固和归纳所学的基本概念、方法和理论。“小案例”便于读者理解以及增加代入感。本书具有以下特点： 双主线：本书在以公司的金融活动为主线的同时，还使用“公司理财第一法则”即净现值法则作为另一条主线，串

为了适应国家的教育教学改革，满足应用型高等学校本科层次的教学要求，更好地培养经济和管理类应用型人才，参照国家有关教育部门所规定教学内容的广度和深度的要求，编者编写了本书。本书分为上、下两册，共九章。本书内容设计简明，结构体系又不失完整，主要知识涵盖函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分学、常微分方程初步、无穷级数等。本书分为上、下两册，共九章。本书内容设计简明，结构体系又不失完整，主要知识涵盖函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用

《市场调查与预测（第2版）》从实际出发，以企业市场调查与预测实践为依据，构建了完备的知识结构体系：一方面，在知识点介绍中融入了大量全新案例、相关链接和相关实训环节，使枯燥的内容变得更加通俗易懂，便于学习；另一方面，在具体结构安排上始终坚持职业教育理念，强化学生的实践动手能力，保证学生做到学以致用。
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本书注重学生学习、验证、掌握基本理论，运用理论处理实际问题，主要包括筹资管理、项目投资管理、营业资本管理、资本收益分析、财务分析与财务预算等基本内容，以及其在经济领域中的应用。本课程的教学旨在培养项目评估专业人才，让学生明确项目投资与评估的研究对象、牢固掌握项目评估的基本概念，基本理论和基本技能，完善学生的知识结构，在各金融机构及相关企业从事项目评估的实际工作打下坚实的基础，满足贷款银行及国家决策部门对投资项目评估人才的需求。

《金融营销学》在概述金融营销基本原理的基础上，着重介绍了金融营销环境分析、金融市场细分与竞争战略、金融营销品牌及其定位、金融营销产品策略、金融营销定价策略、金融促销策略、金融营销渠道策略、金融客户关系管理策略。
为适应高校转型发展需求，《金融营销学》设定知识目标与能力目标，重点突出能力训练；在结构安排上突出案例，专设“导入案例”，结合国内外实际案例，充分反映金融营销领域的发展动态和金融营销的开拓性成果；在每章设置“知识框架”“课后思考”等环节，鼓励学生自主学习，将课堂知识与课外思考

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本书主要由三部分组成:第一部分为机场基础知识篇,主要介绍民用航空系统、机场系统;第二部分为机场运营篇,主要介绍机场容量管理、机场航站区的运营、机场货运经营、出入机场地面交通系统、机场的成本与收入、机场融资;第三部分为机场管理篇,主要介绍机场管理模式、机场服务质量、机场特许经营、机场环境保护与机场公共关系、机场竞争、机场营销。

本书分为上下两篇，上篇为财富管理基础篇，从财富、财富观和财富管理的概念入手，以财务管理相关理论为基础，阐述了财富管理的过程与环境。同时，分析了社会上出现的各类财富管理现象，以及心理、财商教育和公益慈善等，是全书的逻辑起点和理论基础。下篇为财富管理业务篇，包括开展财富管理业务的机构，提供的产品与服务、财富管理的市场、客户以及财富管理发展新趋势，最后介绍了财富管理的风险与监管以及国内外注明的财富管理中心。这一篇是全书的主体部分，构建了财富管理业务的整体框架。