本书是针对零基础编程学习者编写的Python入门教程，书中采用最新版的Python 3.11，从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富的实战案例，详细介绍了Python的使用。

全书共14章，主要内容包括软件的安装、Python编程基础、数据类型和运算符、程序的流程控制、组合数据类型、字符串及正则表达式、异常处理、函数及常用的内置函数、面向对象的程序设计、模块及常用的第三方模块、文件及I/O操作、网络编程、进程与线程、项目案例多人聊天室等。书中所有知识都结合了具体实战案例

本书内容涉及土的三相比例指标试验、颗粒分析试验、界限含水率试验、击实性试验、渗透性试验、压缩性试验和抗剪强度试验等实际工程中常用的试验，介绍了土力学试验的基本原理、仪器设备、操作步骤和数据记录与分析方法，每个试验均设置了相应的实例分析。

本实验指导书是数字通信原理实践课程的教学指导书，参考了国内外同类教材并结合作者多年来讲授这两门课程的经验编写而成。本书结合数字通信原理理论教学中的重点难点内容，安排实验内容和设计内容，并且介绍了软件无线电(LabVIEW和USRP)工具。本书图文并茂，学练结合，既有纯软件基础实验，也有通信系统设计的软硬件联合实验。本书旨在加深学生对通信理论知识的理解，提高学生通信系统设计的技能。

本书根据无损检验员岗位需求和职业院校学生特点，以项目任务和案例导入的方式对知识点进行编写，用全新角度系统介绍了无损检测概述、超声波检测(UT)、射线检测(RT)、磁粉检测(MT)、渗透检测(PT)、涡流检测(ET)、典型的无损检测新技术(如TOFD检测技术和超声相控阵检测技术)7个项目内容，重点介绍了五大常规无损检测方法的原理、特点、主要设备器材、实操技能训练和生产应用等。

本书共9章，从矿物分选与提取物料的基本特性测定出发，逐一详细介绍了矿物分选与提取各个阶段的主要实验技术和手段；从高校矿物加工工程专业实验教学体系出发，详细阐述了矿石粉碎与分级、矿物物理分选、矿物界面分选、矿物化学处理与生物工程、矿石可选性研究、大型分析测试仪器在矿物加工领域的应用等；同时增加了实验数据的处理、实验报告的撰写、矿石可选性研究报告具体实例等内容。

本书分为两部分。第一部分为塑性变形原理，主要介绍各种压力加工方法都具有的共性知识，其内容包括：绪论、金属变形的力学基础、金属在塑性变形中组织和性能的变化、塑性变形的基本定律、金属塑性变形时应力和变形的不均匀、金属的塑性和变形抗力、金属压力加工中的外摩擦。第二部分为轧制原理，介绍的内容包括：轧制的基本问题、实现轧制的条件、轧制时金属的横变形和纵变形、轧制的力能计算方法、轧制的弹塑性曲线和连轧理论。

本书基于工学结合的教学改革需要，选取了11个来源于实际岗位的典型项目。每个项目包括“项目描述”“项目演练”“相关知识介绍”“综合实训”“考核评价”“拓展训练”和“拓展阅读”等内容，突出对学生工艺要领与操作技能的培养，并介绍实际操作规范和企业现场要求。本书的具体11个项目包括电气火灾的应急处理、触电人员的急救、照明电路安装、单相变压器的检测、三相异步电动机的检修与维护、吊扇的安装与维护、低压电器的拆装与维护、三相异步电动机直接起动控制电路的安装与维护、三相异步电动机星形-三角形减压起动控

本书从实践的角度出发，介绍了Flink实时大数据处理框架开发的技术知识，包括实时处理系统的相关概念、开发方法、分布式计算的体系结构，以及面向事件驱动的编程技术。书中详细探讨了Flink的流式处理和批处理融合的能力，以及它在大规模数据流处理中的优势，并通过一个具体的实例介绍大数据实时处理系统的开发方法和开发过程。此外，本书还介绍了实时数据仓库的设计与实现，包括数据抽取、数据转换、数据存储和数据可视化等方面的内容，以帮助读者构建强大而可扩展的实时数据处理系统。除第10章外，其余各章配有习题

本书共9个项目，主要内容包括：认识、安装工业机器人仿真软件，构建基本仿真工业机器人工作站，工业机器人虛拟仿真3D建模，“匠”字离线轨迹编程，创建双机器人拆垛与码垛工作站，仿真调试双机器人拆垛与码垛工作站，创建基于输送链跟踪的焊接、码垛机器人工作站，创建带变位机的焊接机器人工作站，创建工业机器人喷涂工作站。

本书以实现仿真系统功能、掌握原理方法为目标，在传统系统仿真课程内容的基础上，增加了目前科研及学习中常用的数据挖掘及深度学习等决策方法，以及视觉图像处理的相关内容。本书包括9章，内容涉及MATLAB基础、Simulink仿真、控制系统仿真、MATLAB文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像处理、深度学习和界面设计及嵌入式仿真。本书内容和章节的设置基于当前控制系统与大数据决策方法融合日益广泛的现状与学习需求，强调理论与实践相结合，通过案例和习题等帮助读者理解并快速掌握控制理论、智能决策的