程序设计基础包含编程语言、数据结构和算法设计与分析等内容。数据结构是提高程序设计技术和算法设计水平的关键。本书涉及经典数据结构及其算法，可作为数据结构课程学习的参考教材。内容共分三部分：第一部分包含数据结构和算法分析相关的概念、术语和抽象数据类型（ADT）描述方法（第1章）；第二部分讨论经典数据结构及相关算法（第2～7章）；第三部分讨论排序和查找类问题及其相关算法（第8～9章）。本书取材经典，内容呈现方式简洁，概念表述清晰，算法设计与描述严格遵守输入-处理-输出（IPO）规范，案例图表展示清楚。

本书共 23章，主要介绍食品加工领域的代表性新技术，涵盖食品热加工新技术（如欧姆加热技术）、食品非热加工新技术（如超高压技术）、食品单元操作新技术（如膜分离技术）及前沿食品加工新技术（如细胞培养肉组织化构建技术）。书中详细阐述了这些技术的基本原理、工艺流程、关键设备，并结合具体案例陈述了它们在食品加工中的应用方式和实际效果。本书旨在为食品科学与工程、食品质量与安全、食品营养与健康等专业的学生提供较全面的技术解析和实践指导，同时可以帮助读者全面理解现代食品加工技术体系及其发展趋势。

本书是北京大学出版社出版的《C语言程序设计教程(第2版)》的配套实验指导教材。本书内容从教学实际需要出发，兼顾不同学生的实际计算机水平，共设置了五部分内容：第一部分给出了每章主要内容的上机指导，对学生上机中易犯的错误进行了细致的分析；第二部分给出了配合教学并培养学生动手和独立思考能力的16个实验项目；第三部分为提高学生程序设计的综合能力给出了不同类型的课程设计题目，对学习内容进行一定的拓展；第四部分给出部分习题解答及分析；第五部分为配合学生期末复习给出了4套自测练习题和2套全国计算机等级考试二级

本书系统地介绍了人工智能的基础概念、发展历程和应用技术，并深入探讨了AIGC（生成式人工智能）的实际应用。全书通过丰富的图解和实际案例，深入浅出地讲解了人工智能的核心概念和技术，包括云计算、大数据、机器学习、深度学习及生成对抗网络（GAN）。书中特别关注AIGC的应用，涵盖了文本生成、图像生成及视频编辑等前沿领域。每章提供大量实践案例，帮助读者在实际操作中巩固知识。 本书适合作为高等职业院校人工智能导论公共课或通识课的配套教材，同时适用于对人工智能感兴趣的初学者以及希望在企业管理中应用人工智能的

本书立足高等职业教育技能培养特色，精选7个有代表性的乡村和城镇公共建筑设计项目。每个设计项目都采取先抛出设计任务的方式，针对学生在实践过程中遇到的共性问题，引入理论和相关设计规范，从而形成“工学结合、任务驱动”的模块化课程体系。各模块相对独立，支持各类院校根据实际情况灵活调整教学内容。 同时，本书通过纸质教材+数字资源+AI伴学资料，打造“师-生-机”多维交互的学习新形态，是一本多形态融合、“高-本”纵向贯通、“岗课赛证”横向融通的融媒体教材。 本书适用于高职专科、高职本科和应用型本科院校建筑设

jQuery Mobile是一套移动应用界面开发框架，它通过网页形式来呈现类似于移动应用的用户界面，旨在创建使智能手机、平板电脑和台式机设备都能访问的响应式移动网站和应用程序。为了满足社会和企业对人才的需求，在网页设计课程中适时引入jQuery Mobile移动网页设计已成为必然趋势。本书通过大量实例系统地讲述了jQuery Mobile移动网页设计的方法和技巧。本书共9章，主要内容包括：移动网站开发基础，页面与对话框，按钮与弹出窗口，工具栏与导航栏，网格、表格和列表视图，面板、可折叠块和筛选器

本书是一本关于生成式人工智能技术的通识性教材，围绕技术探索、伦理治理与行业实践三大维度构建了多层次的知识体系。全书分为理论基础、核心技术与产业应用三大模块，深入解析了大模型生成机制、多模态协同、RAG技术及人工智能伦理等核心领域。通过医疗诊断、工业质检等典型场景案例，结合可复现的Jupyter Notebook代码，实现了从技术原理到工程实践的学习闭环。本书以“技术深度+实践广度”为特色，拆解了提示工程、跨媒体生成等关键技术流程，从VAE模型开发到LangChain智能体部署，完整覆盖了生成式人

本书以实际生产中的产品—光控电子开关、直流稳压电源、分压式工作点稳定放大器、MOS管开关电路、助听器、音调调节电路、功率放大电路和正弦波振荡电路的制作与调试过程为导向，采用基于工作过程的教学方式，遵循由浅入深、循序渐进的教学规律，将全书分为8个项目，每个项目都包含项目引入、学习目标、相关知识、项目实施、项目总结、思考与练习6个环节，每个项目的完成都是对必备理论知识和实践技能的综合运用过程。本书以培养学生的应用能力为主线，本着“融入思政教育、融通岗课赛证、突出实践操作、结合创新应用、数字化教与学”

本书共7个项目，全面介绍了大数据技术概述、大数据平台部署与操作、数据库配置维护、数据采集与处理、Hive数据仓库应用、Spark SQL数据分析、Zeppelin数据可视化等内容。每个项目围绕一个核心知识点展开，通过具体的任务描述、知识课堂和实践操作引导学生逐步深入学习。本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。本书适用于职业教育计算机相关专业及大数据相关专业使用。本书配有丰富的教学资源，包括教学课件、教案、微视频等。

本书采用项目任务式教学理念，充分体现学生的学习认知规律，以真实的企业网络服务器管理为场景，引入实际工程案例，内容涉及Windows Server 2022 网络操作系统的配置与管理，应用服务的搭建与维护。整体教学内容分为12 个教学单元，包括操作系统的安装、用户和组管理、部署域服务、管理组策略、管理文件系统和磁盘、部署文件服务器与打印服务器，以及配置DHCP、Web、DNS、FTP等网络服务等。全书引例一线贯穿，基于学校—企业—业务场景精心设计，每个单元通过引例描述简单概述本单元的核心教学知识点