经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。 本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示

本书以学生立德树人为根本任务，将价值塑造、知识传授、能力培养三者融为一体，旨在满足企业对ERP应用人才的迫切需求。全书以项目导向任务驱动学做合一为编写思路，以典型的企业工作任务为主线，针对企业经营运作流程，设计循序渐进的项目任务，将企业经营中的三大主要流程（即业务流程、财务会计流程、管理流程）有机地融合，使财务数据和业务融为一体。本书由财务链、业务链和业财一体综合训练三大部分组成，共12个单项项目和1个综合实训项目。
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本书设置了九个项目，内容包括：总论、财务管理观念、企业筹资管理、项目投资管理、证券投资管理决策、营运资金管理、利润分配管理、财务分析、大数据财务分析实训。

本书从企业合规师的角度，全面地梳理了企业合规师的工作内容，便于读者快速掌握“合规、风险、内控”的相关内容。本书分为 10 章，主要介绍了企业合规管理工作各岗位的职责，梳理了风险识别、分析、评估、应对的方法，设计了重点关注领域、重点关注环节、重点关注人员的合规管理制度，有助于企业规避、降低合规风险，提升企业的合规管理水平。本书适合企业高层管理人员、企业合规管理人员、企业合规工作人员、合规咨询师及高等院校管理专业师生阅读和使用。

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本书分为上下两篇，上篇从绘制创业思维蓝图出发，分别讲述了创业心态、启动资金、盈利逻辑、客户开发、团队管理和谈判技巧；下篇从培养成功创业的能力出发，分别讲述了销售心法、社群运营、朋友圈运营、情商修炼、自我提升、如愿力法则和创业进化等，能够帮助创业者在创业路上积蓄力量，少走弯路。综合来看，本书以创业思维和创业能力为主线，向创业者传递了创业的方法与技巧，对创业者的创业道路做出了指引，帮助创业者使创业道路更加顺畅。本书适合有创业需求或使自己企业发展更上一层楼的创业者。