《机械制图习题集》与《机械制图》教材紧密配套,是机械制图课程学习过程中不可或缺的实践辅助资料。 本习题集依据机械制图的教学大纲和课程标准精心 编写,内容全面覆盖机械制图课程的核心知识点,包括机械制图的基本知识、绘制基本体、绘制和识读组合体、绘制和识读图样、识读和绘制零件图、绘制标准件与常用件、识读和绘制装配图。

本书以杭州电子科技大学通信工程学院与德州仪器（TI）半导体技术（上海）有限公司共建的杭电—TI MCU联合实验室开展的基于多款TI微处理器核心板：MSP430F5529 LaunchPad核心板、MSP432 ARM Cortex-M4F系列的MSP432P401R核心板、CC3220 LaunchXL核心板、Cortex-M0系列的MSPM0G3507核心板为例，介绍了基于TI微处理器的电子系统实验平台软硬件设计开发相关知识与设计案例。本书基于作者所在教学团队教师多年从事“智能硬件课程设计”“

本书是根据军队综合性大学对"信号与系统”课程教学的需求而编写的。按照军队综合性大学对信息化人才培养的教学要求，将教学内容与实际应用相结合，从而提高了教学的有效性和针对性。本书系统地阐述了确定性信号经过线性时不变系统传输与处理的基本概念和分析方法。全书共7章，内容包括信号与系统的基本概念；系统的时域分析；信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换和z变换；连续系统的频域分析和s域分析；离散系统的频域分析和z域分析；系统函数；信号与系统理论在通信、雷达、导航以及图像处理等领域的工程应用实例。本书采用连续与离散并

本书系统介绍了人工智能的基本概念、关键技术及应用实践，旨在帮助读者全面理解人工智能的发展脉络与技术体系，掌握相关核心技能。本书分为7章。第1章介绍人工智能的定义、发展历程及应用领域，奠定理论基础。第2章涵盖人工神经网络、机器学习、感知智能、认知智能等核心技术。第3章深入探讨大模型技术、AIGC 技术原理及AIGC在文本、图像、语音、视频和辅助编程方面的应用实践。第4章解析智能体的组成、关键技术及开发流程，并结合扣子平台进行案例实践。第5章展示人工智能在文字处理、表格处理、演示文稿设计等办公场景中

本教材选用智能家居系统为项目实例，采用代码移植实现模块开发，按照"理论够用，强化应用”的原则，采取项目化教学的方式，以作品制作为载体，在作品制作过程中讲解STM32嵌入式技术的基础知识、基本技能和方法，培养学生的爱岗敬业、精益求精、协同发展的优良品质，由浅入深地讲解STM32嵌入式技术应用，包括Keil、Proteus和STM32CubeMX软件使用，基本模块包括控制LED灯、跑马灯、蜂鸣器报警、OLED屏显示字符、仿真数码管秒表、独立按键、仿真矩阵按键、PWM控制加湿器、串口通信、WiFi通信

本书以项目实战为核心载体，采用任务驱动教学模式，系统且深入地解析Hadoop生态圈中主流的大数据开发技术。全书精心编排 7个项目，从Hadoop的基础理论入门，逐步深入到Hadoop集群环境配置、Hadoop分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架，再到 MapReduce离线数据处理、基于Hive的离线数据分析，最后以综合项目实战，构建起完整的知识体系。书中提供了详细且易操作的步骤指引，即便是零基础的读者，也能通过练习，顺利搭建稳定的Hadoop集群，并独立完成复杂的项目开发。本书兼具

本书是一本针对零基础学习者编写的C语言程序设计入门教材，全书分为程序设计基础篇和程序设计进阶篇。程序设计基础篇主要内容包括C语言的核心语法、程序设计思想和实践应用。程序设计进阶篇主要内容包括指针、结构体与共用体、位运算和文件，旨在使读者体会C语言的模块化编程思想及对指针与结构体类型的实际应用，学会用构造数据类型和指针来处理生活中的问题。全书通过丰富的代码示例、流程图解和生活案例，循序渐进地讲解C语言的各方面知识。本书可作为高等学校本科及专科学生程序设计课程的入门教材，还可供广大程序设计初学者自学

本书是《C语言程序设计简明教程》（ISBN 978-7-121-49569-4）的配套用书，包括习题解析与上机指导两部分。习题解析部分注重知识的系统性、完整性和连贯性，将理论与实践有机结合，将知识传授和能力培养融为一体，可提高学生的程序设计能力，培养其程序设计风格。书中的解题过程除采用动态图分析方法来分析程序执行中函数或指针的变化情况外，还辅以直观的图解方法。本书在写法上具有循序渐进、深入浅出、图文并茂的特点，力求使学生深入掌握C语言程序设计。

随着数据量的爆炸式增长，大数据存储技术在数据科学、人工智能、云计算等领域的重要性日益凸显。大数据不仅为个人生活、企业经营，以及国家与社会的发展带来了机遇，也带来了挑战。本书是一本大数据入门图书，主要介绍了Hive、HBase、Sqoop等内容。本书采用理论与实践相结合的讲解方式，旨在帮助读者摆脱枯燥的理论学习，注重实际动手能力的培养。通过本书的学习，读者可以掌握Hadoop生态圈中常用组件的大数据存储技术，如HDFS、Hive、HBase。本书不仅注重理论知识的讲解，更强调实践能力的培养，适合高

本书主要是为非计算机和人工智能领域专业学生编写的人工智能通识教材，旨在培养具备AI基础知识和AI素养的高素质复合型人才。本书紧扣AI技术前沿，系统讲解核心概念、发展历程、主流学派及核心技术，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、智能体及自然语言处理等领域，并通过无人驾驶、医疗诊断、智慧城市等典型案例，展现其广泛的应用场景。全书分为七讲：AI概览(基本概念与发展历史)、AI学习机制(AI算法与模型)、感知与认知智能(机器视觉与知识图谱)、智能体与智能系统(AI系统架构与大模型)、NLP与AI大模型(