本书系统介绍深度学习的核心概念、主流模型与实战方法。内容涵盖神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗神经网络、Transformer、扩散模型、深度强化学习等前沿方向，详细阐述各类模型的数学原理、网络结构、训练流程与优化方法，并结合PyTorch框架提供了丰富的代码示例与完整项目解析。同时，每章配

本书内容以“基础理论→项目实现→总结测试”为脉络，每个任务都有知识、能力、素质目标，配套习题、工单及拓展资源，适配48-64课时教学。本书以企业真实项目为载体，涵盖Hadoop搭建、HBase安装等任务，强化实践操作，每步操作均有详细命令和图解。配套微课视频、教学课件等资源，代码经HBase2.x验证。

本书分10章。第1章绪论；第2章深度学习；第3章大语言模型；第4章提示词过程；第5章AI智能体；第6章具身智能；第7章数字人；第8章AI辅助办公；第9章AI辅助编程；第10章AIGC应用与实践。

本书围绕数据仓库的全流程展开讲解。全书共8个单元，内容覆盖全面，系统展示Hive在大数据分析与商业智能中的完整应用。本书配有丰富的教学资源，包括配套教学视频、教学PPT、教学设计等，并特别为初学者提供了在线答疑服务，帮助读者更好地掌握书中的知识，欢迎关注和使用。

本书共8章，内容涵盖计算机基础、人工智能概述、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱及大模型技术。编写遵循“基础知识—核心技术—典型应用”的体例，注重从生活现象出发，通过丰富案例与图解降低学习门槛，避免复杂公式推导，强调无代码实践与智能工具运用，助力读者理解核心概念并开展初步应用。

本书共10章。第一章简要介绍人工智能的概况。第2-6章阐述人工智能的基本原理和技术基础，重点论述知识图谱、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、机器学习和神经网络等关键通用技术，为后续章节介绍行业应用做知识储备和技术铺垫。第7-8章人工智能目前在行业中的应用，依据我校的学科布局，分别介绍AI在理工、医、文法、商学科中的应

本书分为15章，结构清晰，内容翔实。第1-3章介绍JavaScript的基础语法和控制结构，为后续学习打下坚实基础。第4、5章深入讲解函数、对象和数组等核心概念，提升读者的编程能力。第6-8章则转向DOM和BOM操作，以及PC端网页特效的实现，帮助读者掌握网页动态交互的精髓。第9章介绍移动端网页特效，适应现代前端开发的

本书共6章。第1章系统讲解AIGC的起源背景、发展阶段、中国技术贡献、提示词工程核心方法及伦理问题；第2-5章依次介绍AIGC在文本、图像、音频、视频生成领域的技术原理、主流工具对比、关键技术要点及多场景实操案例；第6章聚焦AIGC在数据分析领域的应用价值、工具选择与实际案例，延伸AIGC技术的应用边界。全书各章均设置

本书主要内容包括绪论、土木建筑工程材料的基本性质、土木建筑工程用钢材、混凝土、建筑砂浆、墙体材料、木材、沥青及沥青混合料、合成高分子材料、建筑功能材料。本书编写贯彻了新工科课程教学OBE(成果导向教育)理念，内容融入了学科前沿知识和技术，重视理论的实践应用和学生创新思维的养成，每章前均配有学习导读，简要介绍该章主要内容

本书共15章，第1-8章分别为软件测试概述、软件测试过程模型、软件测试方法、软件测试过程、软件测试管理、面向对象软件测试、软件质量保证、敏捷项目测试；第9-14章分别为软件自动化测试、缺陷跟踪管理、JUnit单元测试、接口测试工具、性能测试工具JMeter、Python的自动化测试；第15章为网上书店系统测试。