本书是创新方法工作专项项目“科学思维、科学方法在高等学校教学创新中的应用与实践”的主要研究成果之一——FKM教学法的研究与实践。本书既有计算机基础理论知识，包括ComputerBasicsandDigitization、ComputerHardware、ComputerSoftware、OperatingSystem、Networks、PythonProgrammingLanguage；也有对人工智能发展前沿的介绍，包括ArtificialIntelligenceBasic、DeepL

本书以工程项目开发为背景，将单片机的基本硬件结构、内部各功能模块的工作原理及编程方法、各种常用的外围模块用法等内容有机地嵌入单片机应用系统设计和开发的全过程，围绕单片机智能系统设计的基本概念及教学内容和资源之间的关系，科学划分教学内容及资源、设置教学情境，形成15个围绕特定知识点的项目集。通过对本书的学习，读者可以快速掌握单片机的基本原理和编程方法，培养智能系统设计、开发和维护能力。

本书共三篇13章。基础篇(第1-6章)详细讲解Python语言基础，包括其发展历程、特点、语法规则、程序控制结构、字符串处理、函数与模块的运用及组合数据类型的操作，为后续学习奠定坚实基础。进阶篇(第7-9章)深入探讨面向对象编程、文件的读写与操作及网络编程，使读者能够深入地理解并运用Python的高级特性。应用篇(第10-13章)聚焦于爬虫、数据库编程、数据分析和数据可视化等实际应用领域，通过丰富案例引导读者掌握数据处理与分析的完整流程，提升解决实际问题的能力。

本书分为两大部分，第一部分介绍Python语言的基础知识，包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容；第二部分介绍数据分析方法及其应用，主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，代码步骤清晰、注释详细，方便学生学习；每章除了有讲解各知识点的示例，还配备了综合案例；在数据分析部分，以“订单”数据集为分析对象，介绍了从外部数据源读取数据、进行数据预处理和数据分析、再以图表可视化展示分析结果的全过程，在介绍数

本书共12章，主要内容包括Java语言的基础知识、Java的常用开发工具、Java语言的基础语法、Java技术核心、Java语言的异常处理、Java语言的图形用户界面组件、数据库编程、流与文件、多线程以及网络编程知识。通过2个实践项目的练习，使学生能够在掌握基本理论知识的同时，提高综合应用实践能力。

随着电子技术的快速发展，电子电路设计已成为电子工程领域的核心技能之一。本书旨在为电子电路设计爱好者和专业人士提供全面、系统的知识，帮助他们掌握电子电路设计的基础理论与实用技能。 本书共 4 章，第 1 章着重介绍电子电路设计的基础知识；第 2 章深入探讨晶体三极管的工作原理及其在电路设计中的应用；第 3 章系统讲解运算放大器的工作原理和应用；第4 章专注于线性稳压电源的设计。 本书以实践为导向，案例丰富，包含了大量的操作练习和实验指导，使读者能够将理论应用于实践，适合电子工程、自动化等相关专业的

本书首先引出时序约束的概念，详绍细介时序分析中的基本时序路径，再剖析不同时序路径的约束语法；最后通过实战案例约束和优化时序，来总结归纳学习到的约束。本书共分为14章，内容如下。 第1章 概述：介绍时序约束的概念及必要性； 第2章 时序约束基本概念：介绍时钟、触发器、静态时序分析、建立时间和保持时间等基本理论知识； 第3章 时钟约束：介绍主时钟、生成时钟、虚拟时钟、时钟特性约束等； 第4章 时序的基本路径分析：介绍FPGA通常包含的4大类基本时序路径； 第5~6章 输入/输出延迟约束：从

本书是国内较早系统解析字节跳动旗下“小云雀”AI 创作工具的实战指南，内容包括短视频创作、 电商营销内容制作、知识科普视频制作、社交媒体图片设计等多个领域。 全书以“零门槛创作”为核心，通过 9 章专题、20 多个案例，深度剖析小云雀五大核心功能—— 智能视频生成、数字人讲解、AI 图片设计、照片会说话、智能换背景的技术逻辑与应用技巧。随书赠 送海量学习资源，助您轻松成长为 AI 全能创作达人！ 本书适合短视频创作者、电商从业者、自媒体运营者、企业营销人员、教育工作者，以及个人爱 好者等各类群体

本书专为通信工程领域工程师及高阶学习者设计。本书以Xilinx A7系列FPGA为硬件平台，MATLAB为算法验证工具，通过经典调制解调系统的全流程实现，完美演绎"理论-仿真-硬件"三位一体的开发方法论。

本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。 本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。