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本书是一本系统介绍大数据计算技术及其应用的教材，旨在为读者提供一个全面了解大数据计算领域基本概念、关键技术、系统框架、实际应用等的全景图。全书共9章，主要包括绪论、大数据存储、大数据分析与可视化、大数据计算框架及软件架构、先进大数据计算系统框架、大数据计算系统架构模拟仿真、先进大数据计算系统实现技术、先进大数据计算系统应用实践、大数据计算的生态体系和发展趋势等内容。本书对当前常规和先进的大数据计算系统进行了深入剖析，阐述了各种加速芯片和晶圆级异质集成计算系统的实现技术，并介绍了大数据计算技术在医

本书旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识，还深入探讨了机器学习领域的关键技术。本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解

本书是一本全面介绍数据科学理论与实践的综合性教材，旨在向读者展示如何在多样化的数据环境中应用数据科学技术以解决复杂的实际问题。本书的主要内容分为以下两部分：第一部分（第1、2章）主要介绍数据科学与工程的背景、定义、原则和基本概念，以及数据科学基础理论；第二部分（第3～7章）介绍高级应用和案例研究，旨在帮助读者建立数据科学与工程的基础知识，并在每个实践章节中，按照背景介绍和场景分析、数据工程基础实践、高阶算法研究及实战的脉络，为读者提供一个循序渐进的学习框架、实践指南和解决问题的方法。
　　

本书是一本涵盖数据安全与隐私保护的综合性教材。书中第一部分（第1、2章）主要介绍数据安全与隐私保护的基础概念与背景，以及数据治理的基本原则与策略；第二部分（第3～6章）介绍隐私保护的关键技术，包括安全多方计算技术、非密码学的隐私保护技术、联邦学习技术、可信执行环境等；第三部分（第7～10章）主要介绍数据安全与隐私保护实践，包括常见的隐私攻击与防御方法，隐私侵权、评估与审计，典型数据安全与隐私计算开源平台，典型数据安全与隐私保护实践等。本书以基础理论与思维能力培养为主线，旨在帮助读者全面了解数据安

　本书以一栋小别墅项目为载体，基于中文版Revit 2018 软件，全面系统地介绍了使用Revit 进行建模的方法和技巧。全书共16 章，主要内容有Revit 2018 基础知识，族的创建，概念体量，别墅项目的新建、保存，标高，轴网，墙体，门窗，楼板，玻璃幕墙，屋顶，楼梯、栏杆扶手，室内外构件，场地，门窗表创建及平面视图处理，立、剖面视图处理，渲染与漫游，布局与打印，1 X职业技能等级考试实操试题实战。每章的知识点均配有模型文件以及同步视频讲解，以加深读者对正文相关知识点的理解。

本教材的编写，在内容上基于行业企业典型工作任务设置工作情景，校企融合，同时结合学生职业生涯规划，将学校学习环境与企业工作环境紧密结合，将企业的新技术、新工艺、新规范纳入到教材体系，让学生对将来所从事工作有整体认知与把握，引导职业理念，帮助学生树立职业目标、熟悉工作内容，增强就业与职业能力。 	   （1）项目化新体例，构建新形态教材 	改革同类代表性教材按文体、章节排列的旧体例和教材呈现形式单一的特点，采用项目化、单元模块化教学与训练的新体例。教材编写在注重知识系统性基础上，更着墨与企

本书旨在建立对矿山生产过程的整体认识，对地下开采、露天开采和选矿生产等工艺过程有比较全面和系统的了解，掌握把固体矿产的矿石矿物开采出来，并通过选矿加工等一系列工序，将有用矿物提取出来成为精矿产品的生产工艺过程，并了解矿山生产过程中的经济评价等多方面内容；培养具有工程实践能力，能够发现矿山生产过程中的工程问题，并具备利用所学知识分析、解决这些问题的能力的专业人才。	本书主要讲述了矿产资源开发和利用的概况，涉及针对各类矿产资源因储存条件、物理化学性质不同而采用不同的开采和选矿方法及工艺流程

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本教材为融媒体教材，与生产现场紧密结合，结合企业岗位的需求变化，每个章节都配有微课，课程内容直观易懂，便于学习者学习，掌握课程的重点与难点。	钢铁冶金原料、燃料的种类繁多，性能各异，既有天然矿物，又有人造矿物（烧结矿、球团矿、焦炭、铁合金等）。物料的各种特性都将对冶金工艺及产品的质量产生直接影响。通过对物料性能的测定，对钢铁冶金用原料、燃料作出综合评价，为合理使用提供依据。	本书优化学科和课程设置，突出冶金工程专业特色，实现创新性专业教学，利于培养具有显著行业特性和工程实践能力的应用型