《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。
《数据可视化》既可以作为初学者的领路手册，也适合数据分析师、视觉设计师等相关人员阅读。

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的必备技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

本书适合作为开设数据挖掘、机器学

本书是教育部“101计划”的“计算机网络”课程配套教材，以信息经过源主机的封装变成比特流，流出接口，流经传输介质，穿过中间网络，穿过路由器，穿过交换机，直到目的主机，目的主机从接口收到比特流，解封装获得信息这一主线索，系统讲授计算机网络的基本概念、基本原理与实现技术。全书共9章，第1章从用户用网角度出发，介绍计算机网络相关概念和总体概况；第2～7章介绍物理层、数据链路层、介质访问控制和局域网、网络层、传输层、应用层的基本功能，阐述相关理论、技术、协议和发展趋势；第8～9章介绍新型网络、网络管理和

《虚拟现实技术及应用》主要讲解虚拟现实技术理论及应用，内容涵盖虚拟现实技术的软硬件设备、前沿技术与应用案例。本书结合当前新媒体、数智时代和元宇宙发展的背景，力图通过理论与实践案例相结合的方式，向读者阐述虚拟现实技术的基本原理、相关技术及开发经验与流程。
《虚拟现实技术及应用》分为8章，第1章至第3章主要介绍虚拟现实技术的概念及相关技术；第4章至第7章讲解虚拟现实技术相关工具的使用方法及应用案例；第8章介绍虚拟现实未来的发展方向。
《虚拟现实技术及应用》以培养数字媒体技术人才为目标进行

本书为装配式建筑系列新形态教材之一，根据土木建筑类专业开展装配式建筑教学需要编写。全书分为6个教学单元，即装配式建筑概述，装配式混凝土建筑的材料、构件与连接，装配式混凝土建筑施工图，装配式混凝土构件生产，装配式混凝土建筑施工技术，装配式混凝土建筑质量与安全管理。
本书既可作为高职土建类专业相关课程教材，也可作为装配式建筑培训教材或供建筑工程技术人员参考。

为了全面贯彻党的二十大精神，落实立德树人根本任务，编者团队以化工总控工国家职业技能标准为依据，以一线操作工岗位技能要求为目标，按照“岗课赛证”综合育人的要求进行整体设计，通过挖掘化工生产核心职业技能点，引入典型化工生产案例，对化工单元操作技术课程的教学内容进行重构，将化工设备、仪表、原理、仿真、实训等课程的相关知识有机融合，以典型化工生产单元操作为纽带进行一体化的项目化内容设计，编写了《流体输送与传热技术》和《分离过程操作与设备》两本新型活页式教材。
《流体输送与传热技术》主要内容包括化工

《化工工艺安全实训》借鉴了德国职业教育“双元制”教学的特点，以模块化教学的形式进行编写。本教材依据化工行业企业典型工艺与操作规范要求，重新梳理知识点与技能点，把职业岗位工作过程与教学内容进行模块化设计，将课程内容按能力、知识和素质，编排为合理的课程模块，包括化工工艺安全实训认知、应急防护用品及应急认知、聚氯乙烯工艺安全操作、柴油加氢工艺安全操作、煤制甲醇工艺安全操作五个模块。内容循序渐进，符合学生认知规律及职业能力成长规律。每个模块分解为若干个任务，在课程教学设计上，采用四步教学法，即布置工作任

本教材以机器人运动规划为控制对象，系统的介绍了机器人控制技术中微体系结构集成电路的设计与应用知识，包含了国内外领先性的技术理论和实践案例，适用于电子信息本科和研究生的机器人控制和微电子制造领域扩展知识和技能培养。主要包括以下部分内容：机器人运动学基础、机器人感知系统、机器人运动控制系统、微体系结构集成电路设计、基于FPGA集成电路设计方法和攀爬机器人和灵巧手应用设计。在内容编排上，将理论知识与实践操作进行结合，力求使教材内容更具有实用性和应用性，同时还包括了多个国内外领先技术案例，可以帮助学生更

本书系统地介绍了自动控制理论的基本内容，并注重阐述基本理论、基本概念和综合分析方法。本书共分9章，主要内容包括：绪论、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹分析法、频率分析法、控制系统的校正、离散控制系统以及现代控制理论基础的部分内容与非线性系统分析。本书重点突出，层次分明，理论联系实际。各章不仅介绍MATLAB相关应用的内容，而且有一定数量的典型例题分析。

本本书系统地介绍智能控制的基本内容。全书共9章，主要包括智能控制概述、模糊逻辑理论基础、模糊控制、神经网络原理、神经网络控制、计算智能、深度学习、强化学习、学习控制。本书还提供了部分智能控制的MATLAB仿真程序设计及智能控制的相关应用案例。