本书结合塔式起重机吊装、静定单跨构件、静定多跨梁等讲解计算简图、力的概念及性质、静力学公理、物体的受力分析、力系的合成与平衡等知识点。材料力学主要研究材料的力学性能，以及构件的强度、刚度和稳定性。本书结合实际工程中的桁架结构、静定桥梁、排架结构、门式钢架中的螺栓连接等讲解轴向拉伸与压缩构件的内力和变形、受弯构件的内力和变形、压杆稳定、受剪构件的内力和变形等知识点。结构力学在材料力学的基础上着重研究由杆件所组成的结构的强度、刚度和稳定性。本书结合实际工程中的刚架结构、渡槽工程、模板及架体

本书为《机械制图》(高慧主编)的配套习题集，是在结合高等职业教育教学改革实践经验的基础上编写而成的。本书的编排顺序与主教材保持一致，内容包括8个学习情境：拆装装配体、绘制简单形体、绘制盘盖类零件、绘制轴套类零件、绘制标准件与常用件、绘制箱体类零件、绘制构架类零件、绘制装配体。

本书以Python为工具，以“理论为基、实践为用”为宗旨，系统构建从基础到进阶、从工具到场景的数据分析知识体系，旨在帮助读者掌握数据驱动的思维方法，并将其转化为解决实际问题的能力。全书共7章，数据分析概述；数据分析的重要工具：Python；Python数组及矩阵处理：基于NumPy；Python数据可视化：基于Matplotlib；Python数据挖掘：基于Pandas；Python符号计算：基于SymPy；Python科学计算：基于SciPy。

全书按项目编写，内容包括认识SOLIDWORKS、草图绘制、零件建模、曲面造型、装配、生成工程图，每个项目中包含若干个任务，每一个绘制或建模任务都包括任务说明、任务分析、任务实施、任务小结，对于部分任务还有任务拓展。通过典型丰富的任务演练，将理论知识与实际操作紧密结合，快速提升学习成效。每一个绘制或建模项目最后都安排有技能训练。

本书主要内容包括撰写开发项目需求报告、采集数字量输入型传感数据、采集模/数转换型传感数据、采集IIC总线型传感数据、采集SPI总线型传感数据、采集RS-485通信型传感数据、采集ZigBee模块式传感数据以及设计多传感器智能监测系统。

本书主要内容包括制图的一般规定与基本技能、正投影法及立体的投影、三视图及组合体、机件常用的表达方法、标准件和常用件、机械精度设计基础、零件图和装配图。本习题集题目设计紧扣主题，编排难易结合，遍及知识要点，层层递进，系统性强，内容选择和篇章编排同主教材一致，题型丰富、题量较多，使用时可以根据需要灵活选用。

全书以刚体力学与变形体力学为分类主线，除绪论外共分两大部分(刚体、变形体)，计5篇23章。第一篇为刚体静力学，内容包括基本概念及基本原理、力系的等效简化、力系的平衡、刚体静力学应用问题；第二篇为刚体运动学，内容包括点的运动学、刚体的基本运动、刚体的平面运动、点的合成运动；第三篇为刚体动力学，内容包括质心运动定理及动量定理、动量矩定理、动能定理、达朗贝尔原理与虚位移原理；第四篇为变形体静力学，内容包括轴向拉伸与压缩、剪切、扭转、弯曲内力、弯曲应力、弯曲变形、平面应力状态分析与强度理论、组

全书通过基本涵盖物联网关键技术的3个教学项目来深化学生对物联网硬件技术的认知，通过任务实施和知识提炼环节来帮助学生掌握基础知识与技能要点，通过能力拓展环节来增强学生的操作技能与创新能力。本书在教学项目与任务设计中有机融入与课程相关的科学精神、工程思维、安全意识、创新意识、劳动精神等内容。

本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音，以及点云等多种数据类型的标注实践，详述了不同类型数据的标注方法。最后，通过两个综合案例，将上述三个关键环节贯穿起来，并借助机器学习模型的性能指标来评估数据处理的效果，帮

本书系统地介绍了人工智能与机器学习的定义、大模型的应用、人工智能生成内容(AIGC)以及具身智能等前沿话题，帮助读者理解AI在生活和工作中的广泛应用。本书采用通俗易懂的语言，结合丰富的案例分析和实践环节，旨在提升读者的批判思维与解决问题的能力。每章配有课后习题和案例研究，鼓励读者在实践中掌握AI技能，增强在实际工作环境中应用这些技能的信心。全书分为8章，从绪论到机器学习、大模型、ChatGPT，再到文心一言、DeepSeek、AIGC、具身智能与机器人系统，内容安排合理，便于逐步深入理