本书共8章，包括绪论、建筑环境与智能建筑、物联网概述、自动识别技术、传感器与无线传感器网络、物联网通信、低功耗技术和智慧城市。本书深入浅出地介绍了建筑物联网技术及其在智能建筑、智慧城市中的应用。

本书共12章，主要内容包括绪论、力学基本知识、力学计算基础、体系的几何组成分析、平面静定桁架、静定梁、平面静定刚架、三铰拱、静定梁的影响线摩擦、空间力系，重心及截面的几何性质。习题类型包括是非题、选择题、填空题、作图题、计算分析题。

本书分两篇，共14章。第1篇为机械制图，按照学科系统性和符合认识规律的原则，对工程制图的基础知识、基本理论和基本方法进行了深入的研究和优化，对核心内容进行了梳理与凝练，基本概念和典型方法表达更加准确、简明、清晰。每章之间既相互独立，又彼此联系；层次分明，条理清晰，逻辑性强；教学目标明确、循序渐进。学生在学习过程中有明确、清晰的思路和目标，完成学习后掌握完整、深厚的机械制图基本知识、基本理论和基本方法。第2篇为计算机绘图，以AutoCAD和Solidwork绘图和三维建模软件为平台，既介

本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到了验证。

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。

《智能材料力学基础》立足智能材料领域的前沿需求，系统阐述了智能材料力学的基本概念与理论要点，构建了从基础理论到工程实践的知识体系。全书以智能材料的力学特性为核心脉络，主要内容包括应力理论、应变理论、弹性本构关系及弹性力学问题求解、屈服准则、塑性本构关系及塑性力学问题求解、智能材料多场耦合力学理论及应用等。全书涵盖智能材料的力学行为、基本模型及其构建方法，旨在帮助读者全面掌握智能材料力学的理论要领与提高应用解析的能力。

本书系统全面地介绍有关Java Web程序设计的各类知识。全书共13章，内容包括Web应用开发简介、网页前端开发基础、JavaScript脚本语言、Java EE开发环境、走进JSP、Servlet技术、数据库技术、程序日志组件、Spring MVC框架、MyBatis技术、Spring框架、SSM框架整合应用、综合案例——程序源论坛。本书配有丰富的实例，以便读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 近年来，AIGC技术高速发展，成为各行各业高质量发展和生产效率提升的重要推动力。本书将AIG

随着人工智能技术的飞速发展，我们正处于一个前所未有的数字化、智能化时代。在这个时代，掌握AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术已成为数字多媒体行业从业人员保持核心竞争力的关键。本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用，不仅介绍数字多媒体的基础知识，还分别介绍使用Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、After Effects、剪映专业版、Animate、Cinema 4D、易

本书全面、系统地讲解了当前云计算领域的理论和基础知识，充分反映了云计算理论和技术在AWS中的应用。全书共18章，分为三部分。优质部分(第1、2章)包括云计算概论、云计算基础，第二部分(第3~9章)包括计算、网络、云存储、数据库、安全、云运维、数据分析，第三部分(第10~18章)为云计算实践。本书理论与实践相结合，使读者易于理解和掌握云计算的知识。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“云计算”课程的教材，也可作为对云计算感兴趣读者的自学读物，还可作为从事计算机应