本书以任务驱动的方式讲解C语言的基础知识和编程方法。全书共10个单元，包括认识C语言、C语言程序设计基础、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体和文件、项目实训ATM系统功能实现。附录中介绍C语言中的关键字、常用字符与ASCII值对照表、运算符的优先级和结合方向以及常用的C语言标准库函数。本书适合作为高职高专院校C语言相关课程的教材，也适合C语言初学者阅读参考。

根据高等院校的培养目标、培养特点和培养要求，本书由浅入深、全面系统地讲解网络系统集成的知识和实用技能。本书共6 个项目，包括网络系统集成绪论、网络系统集成需求分析、网络系统集成规划设计与实施、网络系统集成安全与管理、综合布线系统以及网络系统集成工程测试与验收。为了让读者更好地巩固所学知识，每个项目都配备了项目实训和课后习题。
本书可作为高校信息技术类专业的教材，也可作为从事网络系统集成相关工作的专业技术人员的参考书。

HTML5与CSS3是网页制作技术的核心，也是每位网页制作者都需要掌握的基础知识。本书从初学者的角度出发，以形象的比喻、实用的案例、通俗易懂的语言详细介绍如何使用HTML5与CSS3进行网页设计与制作的相关知识和技巧。

全书共12章，第1～4章主要讲解HTML5与CSS3的基础知识，内容包括网页设计概述、初识HTML5、初识CSS3、CSS3中其他类型的选择器等；第5～8章主要讲解网页制作的一些重要技术，内容包括盒子模型、列表和超链接、表格和表单、DIV+CSS布局等；第9～1

内 容 提 要

　　本书系统地介绍工业机器人的基础知识，并以ABB工业机器人为例讲解工业机器人的控制方式、手动操纵和应用编程。全书共8个模块，主要介绍工业机器人的基础知识、工业机器人的结构、工业机器人相关的运动学和动力学知识、工业机器人的传感器和控制系统，以及工业机器人的手动操纵方法、编程方式和具体应用。本书每个模块均配有在线课程，以满足线上线下混合式教学新模式的需求。

　　本书既可作为职业本科院校智能制造工程技术、机械设计制造及自动化等专业的教

本书系统介绍了人工智能通识的相关知识，全书共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容，从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍，并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计，理论与实践结合，全方位满足读者的学习需求。 本书可作为高等院校大一各专业开始的人工智能通识课程的配套教材，也可以作为对人工智能怀有兴趣或想入门人工智能的读者的参考书。

本书是一本面向Web前端开发学习者的入门图书，以项目驱动式的体例、通俗易懂的语言，详细讲解HTML5 + CSS3 + Bootstrap响应式Web开发技术。

本书共10章。第1～2章讲解HTML和CSS的基础知识；第3章讲解表格和表单；第4章讲解JavaScript与视频、音频；第5章讲解阶段项目—在线学习平台；第6章讲解Canvas绘图与CSS动画；第7章讲解移动Web屏幕适配；第8～9章讲解Bootstrap基础入门和组件应用；第10章讲解综合项目—在线鲜花商城。

本书从人工智能基础、人工智能核心技术框架、人工智能应用与实践、人工智能的挑战与未来展望四个方面全面探讨人工智能，主要包括人工智能的基础概念、行业应用、核心技术、大语言模型(大语言模型)、Prompt技术及其高级应用、人工智能在视听领域的应用，以及人工智能对社会的影响和未来展望。 作为高校人工智能通识教材，本书系统性地呈现人工智能发展全景，从理论到应用，既有通俗易懂、深入浅出的技术解析，又有丰富的案例说明，并配以详细的Prompt设计指南，旨在帮助学生全面理解人工智能技术的原理、应用和潜在影

JavaScript是目前非常流行的网页前端开发技术之一。本书利用大量案例深入浅出地介绍了JavaScript程序设计的基础知识。本书分为3篇，第一篇为初识JavaScript，主要包括JavaScript简介；第二篇为JavaScript基础知识，包括JavaScript基本语法、JavaScript程序构成、JavaScript对象和JavaScript数组；第三篇为JavaScript技能提升，包括窗口和框架、document对象、表单、算法、综合设计实例JavaScript特效制作

教材在阐述河湖水资源的自然属性与社会属性的基础上，融合了水文学、水利工程、水环境、水生态等多学科专业背景知识，并结合水资源利用的国际国内知识理论、工程项目，将水资源调查、评价、应用与保护融于一体。

随着信息化和数字化加
速推进，大数据技术正深刻
影响着各行各业的运作模式
。本教材系统介绍大数据的
基础理论、关键技术及应用
，为研究、教学及实践人员
提供全面指南。
    本教材共9章，涵盖大数
据概念、技术框架、核心工
具、治理方法及伦理问题。
结合智慧林业需求，探讨大
数据在生态保护、资源管理
和决策支持中的应用。书中
还阐述了云计算、物联网、
人工智能等技术如何赋能大
数据，通过案例讲解数据采
集、处理、存储和分析的全
过程，并探讨林业大数据的
关键技术与实践方案。