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本课程内容共分为五个章节，涵盖两个主要部分。前四个章节侧重于专业知识的讲解与实操，第五个章节则专注于版式设计课程的题库设计。前四章依次介绍了版式设计概述、版式设计的类型与原则、版式设计的构成，以及版式编排与形式技巧。通过这四个章节，学生将从基础到深入地逐步学习版式设计的专业知识，逐步培养进行版式设计的意识与能力。最后一章为实训部分，学生将通过前期课程中所学的理论知识与实践经验，参与专业赛事，并将其融入课程设计中，进行更加深入和专业的练习。此部分将着重于不同版式设计类型的实际设计与制作，旨在提升学

"本书以某招聘网站中的大数据职位招聘信息为数据源，系统地介绍了使用 Hadoop 生态系统进行大数据离线分析的方法和步骤。全书共6章，分别讲解项目需求、项目架构、项目实现流程、Hadoop集群环境搭建、使用Flume实现数据采集、使用MapReduce实现数据预处理、使用Hive实现数据分析和使用FineBI实现数据可视化。 本书附有配套视频、教学PPT、教学设计等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。 本书适合作为高等学校的数据科学与大数据技术及相关

"本书按照《全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础综合考试大纲》(以下简称《考试大纲》)组织教材结构，涵盖《考试大纲》全部考查内容。本书主要介绍数据结构、算法以及抽象数据类型的概念，线性表、栈和队列、多维数组、树和二叉树、图等基本数据结构及实现方法，讨论常用查找技术和排序技术。本书兼顾概念层和实现层，既强调数据结构的基本概念和原理方法，又注重数据结构的程序实现和实际运用，在提炼基础知识的同时，进行了适当的扩展和提高。 本书内容丰富，层次清晰，深入浅出，结合实例，可作为计算机及相关专业数据结构课

本书属于战略性新兴领域十四五高等教育系列教材，针对新工科背景下产业对高端技术人才在信息化、智能化技术应用方面的培养需求，结合当前材料科学与人工智能技术交叉融合的最新发展趋势，并融入编者对材料智能设计与制造领域教学与科研的实践经验编写而成。本书共6章，系统阐述了材料智能设计与制造的基本原理、关键方法以及实际应用案例。本书内容包括第一性原理计算及材料数据库、材料的机器学习建模方法、材料智能设计与优化方法、基于高通量实验的材料筛选方法、材料智能设计与制造的前沿应用案例和材料智能设计与制造的发展趋

智能工厂建设是我国制造强国战略的重要组成部分，也是制造企业实现转型升级的关键手段。本书系统地介绍了离散型制造智能工厂的主要建设内容和关键技术。全书内容可划分为四个部分：第一部分是智能工厂的内涵、总体框架、规划的内容和误区；第二部分是精益工厂布局的相关内容和方法；第三部分是制造执行系统、工厂数据采集、高级计划与排程等智能生产相关内容；第四部分是工厂智能物料搬运系统和只能仓储系统等智能物流系统设计相关内容。

本书第1部分基础入门讲解图像处理的基本概念和Photoshop软件使用的基础知识；第2部分基础实例演练和第3部分综合实例演练采用案例教学，所有案例均经过反复论证，具有效果直观、视觉冲击力强的特点，重点突出时尚性和实用性。其中第2部分基础实例演练的案例突出软件使用，选用目前流行的修图案例，充分体现简单、实用、时尚和趣味性的特点，而且为了便于初学者学习，该部分的微课视频均使用菜单命令而没有使用快捷键，从而避免了使用快捷键对初学者可能产生的困扰。而第3部分综合实例演练的案例是本书的精华所在，

本书为适应机器人新技术的快速发展和新工科专业的人才培养要求编写，是一本全面介绍人形机器人技术的教材，内容覆盖从基础理论到前沿技术的广泛知识，系统阐述了人形机器人运动学与动力学建模、行走控制基础、运动学习控制、导航控制、感知技术、机构设计及运动控制实践等内容。本书内容丰富、结构合理，突出了知识的系统性、应用性和前沿性，体现了选材的新颖性。读者通过系统学习，可以系统掌握人形机器人技术的基本原理和实际应用知识，为将来从事人形机器人技术研究和实践奠定坚实的基础。

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