关于我们
|
|
点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 T 工业技术】 分类索引
-
-
-
- 建筑设备安装施工图识读与BIM建模
- 文桂萍/2024-4-1/重庆大学出版社
本教材为《2号办公楼》安装施工图的配套教材,旨在根据国家标准《建筑信息模型设计交付标准》(GB/T 51301—2018)《建筑工程设计信息模型制图标准》(JGJ/T 448—2018)和《建筑信息模型分类和编码标准》(GB/T 51269—2017)的要求,对2号办公楼安装施工图中的给排水、消防、电气、通风空调、智能化等五大专业工程进行模型设计、翻模及软件操作。从Revit MEP基础建模开始,由浅入深地讲述Revit MEP中水电安装工程建模的操作方法及模型的应用。在已建模型的基础
-
定价:¥59 ISBN:9787568935203
-
-
- 物联网安全——理论与技术
- 毛剑、刘建伟、刘文懋、关振宇/2024-4-1/清华大学出版社
本书对物联网安全课程的知识体系进行了重构。本书的编写思路是基础理论→核心技术→前沿进展,从物联网安全基础理论入手,讨论感知层、网络层、应用层安全威胁、机制与问题,在此基础上引入前沿研究**进展,通过典型物联网安全案例分析将相关理论、技术与实际场景相结合。全书共10章,主要内容包括: 物联网安全概述、密码学及其应用、网络层关键技术、认证技术、访问控制技术、感知层终端安全威胁与防护、网络层安全问题与防御技术、应用层安全防护技术、物联网隐私安全、物联网安全标准化。 本书以物联网技术的发展与层级部
-
定价:¥49 ISBN:9787302659105
-
- 工程测试与信号处理(英文版)
- 刘涛/2024-4-1/清华大学出版社
本书系统介绍了工程测试与信号处理基础理论与作者在该领域的研究成果。全书共6章,第1章至第5章内容包括:信号的分类与描述、信号特征、测试系统、系统特性分析和信息熵。第6章介绍了作者在机械振动信号检测、基于信息熵的机械系统故障诊断及零件三维形貌分析与表征等工程测试与信号处理方面的应用实例。本书的特色是将基础理论与工程应用相结合,本书的读者对象首先是来华留学外国留学研究生,同时也适合作为高等院校相关专业本科生和研究生的双语教材或参考书。
-
定价:¥45 ISBN:9787302653677
-
- 居住区景观设计(微课版)
- 任卿,荣振霆,赵金山,张旭冉,胡兰,陈洁,张强基/2024-4-1/清华大学出版社
《居住区景观设计(微课版)》系统地介绍了城市居住区环境景观设计的概念、规范、设计要素、设计原则、设计方法和程序,以及新的设计风格、理念等。在介绍理论知识的同时辅以大量的实例分析,以加深读者对《居住区景观设计(微课版)》相关理论和方法的理解。《居住区景观设计(微课版)》内容图文并茂、简练直观,便于读者理解掌握。 为了使读者更直观、具体地理解居住区景观设计的方法与步骤,《居住区景观设计(微课版)》在第五章和第六章专门设置了居住区景观设计的案例和学生作业解析,希望能通过对具体居住区环境景观设计案
-
定价:¥49.8 ISBN:9787302658917
-
- Python编程基础与应用
- 汪治华、张虎、崔艳、王艳玲、杨娜娜/2024-4-1/清华大学出版社
“只有胸怀全局,才能在思考问题时高瞻远瞩。”熟悉一门编程语言的全貌,才能举重若轻、得心应手地运用其解决编程问题。本书以项目案例为驱动,旨在帮助读者轻松掌握 Python语言对象体系和编程计算生态的有关知识,并培养读者运用计算思维和软件工程思维进行程序设计的能力。全书内容共分为 14章。第 1章从 Python开发环境的搭建、直观的 turtle对象绘图程序入手,介绍了 Python语言描述的对象模型、软件对象的工作方式。第 2~13章的内容包括: Python基础,数据类型,运算符,流程控制,组
-
定价:¥69.8 ISBN:9787302654346
-
- 大学计算机——计算思维视角
- 刘添华 刘宇阳 主编 郁宇 郑妍 崔琨 葛冬梅 周丽娜 副主编/2024-4-1/清华大学出版社
本书以“信息素养普适化、计算思维差异化、操作技能个性化”为思路,结合多年的教学经验编写而成。全书共分9章和 附录中的4个实验指导。第1~9章分别介绍了计算机与计算思维、计算机信息表示、计算机系统、算法与程序设计、数据库概述、计算机网络概述、大数据及相关技术、信息安全与信息伦理以及人工智能概述; 附录中的4个实验指导分别为文档处理、Python程序的初步认识、数据库简单应用和简单网页制作。
本书涵盖大数据、云计算、物联网、人工智能和区块链等新兴技术知识领域,内容具有较强的针对性
-
定价:¥59.9 ISBN:9787302655305
-
- 机器学习与经济大数据分析:基于Python实现
- 刘征驰 编著/2024-4-1/北京大学出版社
面对数字经济背景下大数据分析的现实需求,本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度,系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围,以及基于 Python 编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录,介绍了 Python 语言基本语法规则,以及经济大数据分析所涉及的Python 工具包。
本书旨在培养能够综合运用经济学思维、数理分析方法、数据科学工具,分析和解决经济社会发展中的理论和实际问题的复合型人才;可作为高等院校经济管理、计算机等专
-
定价:¥65 ISBN:9787301349724
|