本书共九章，主要介绍高分子材料及其发展、高分子材料结构与性能、通用塑料、工程塑料、合成纤维、涂料、橡胶、功能高分子材料以及高分子共混材料和复合材料。

本书共分为8章，内容包括数字电路基础、逻辑代数理论及电路实现、组合逻辑电路、触发器、时序逻辑电路、可编程逻辑器件、数字系统设计基础、数/模转换和模/数转换。

本书介绍数据分析的完整流程及Python实现，分为三篇共10章。第一篇为基础篇，包括数据分析概述、Python基础、数据处理、数据分析、数据可视化；第二篇为应用篇，包括电影评论数据爬取、文学作品文本分析、股票行情分析、电商用户行为分析；第三篇为综合实践篇，包括抖音短视频数据分析。

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

本书共9个项目，前8个项目分别为Word基础与编辑美化、Word文档图文混排与审阅、Word特殊版式设计与批量制作、Excel基础与编辑美化、Excel数据计算与管理、Excel图表分析、PowerPoint幻灯片制作与编辑、幻灯片设置与放映输出；项目九为综合案例，其中介绍了使用Word制作“大学生课外阅读调查报告”文档、使用Excel制作“大学生课外阅读数据统计”工作簿、使用PowerPoint制作“大学生课外阅读调查报告”演示文稿的方法。

本书是一本系统而详细的Python入门教材，涵盖了Python语言概述、基础语法、程序控制结构、组合数据类型、字符串、函数、文件和异常处理、面向对象程序设计、正则表达式、Python常用库以及综合实践等内容。本书以简单易懂的方式，从Python语言的基础开始，带领读者逐步深入掌握Python的核心概念和语法。每一章节都有大量的实例演示和习题练习，读者可以更好地理解Python语言的应用场景和解决问题的方法。

本书围绕智能制造业新模式新业态进行讲解，分析了在新一代人工智能技术引领下，制造业模式与业态的演进趋势，以及新模式新业态的支撑技术，重点介绍了智能服务、网络协同制造、大规模个性化定制、服务型制造及智能运维服务等模式的内涵、特点及关键技术，并以近年世界及我国的智能制造科技进展作为案例，具体说明了新模式新业态在不同行业的应用。全书体系完整、主线清晰，是智能制造工程专业课程体系的一部分。

本书从制造技术的演进出发，通过介绍智能制造的基本概念、体系架构、核心技术、典型应用场景等内容，较为全面地阐述了智能制造的理论和实践知识。本书主要内容包括智能制造概述、信息物理系统、智能制造系统架构及参考模型、智能制造新技术、离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、远程运维、个性化定制、智能制造系统安全保障技术体系。

"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图像边缘检测、彩色图像分割、彩色图像压缩编码以及基于四元数的彩色图像处理方法。 本书可作为计算机、模式识别和人工智能、通信和信号处理等相关专业的本科高年级学生和研究生的专业课教材，也

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