"本书将计算机组成原理、汇编语言程序设计、微机接口技术等课程的内容有机地组织起来，以冯?诺依曼结构计算机为主线，以模型机和8086微机系统为具体示例，全面介绍计算机五大部件的工作原理、设计方法和典型应用。全书共7章，包括概述、数据的表示、运算器与运算方法、存储系统、指令系统、中央处理器和输入输出系统。本书内容系统、全面，对基础原理讲解深入浅出，实例丰富，分析和注释详细，应用示例具有典型性和实用性，注重实践能力的培养。
本书可作为高等院校计算机科学与技术专业以及计算机应用相关专业本科生的专业

"本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； 最后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。

本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材，也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。
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"本书全面地介绍了国际主流EDA工具使用技术，系统地阐述了包括模拟集成电路电路和数字集成电路的EDA工具流程及设计技术。介绍了SPICE的仿真基础，分别阐述了基于HSPICE和SPECTRE的两大SPICE仿真器的集成电路仿真方法。讨论集成电路的版图设计与验证EDA工具的使用方法以及版图相关的设计技术。阐述了ASIC设计方法学以及数字集成电路的EDA工具流程，分别说明了HDL描述及仿真、逻辑综合、形式验证、布局布线、时序分析、物理验证等设计技术以及EDA工具使用方法。同时结合实践，分别针对模拟集

"本书秉承“新工科”理念,从科研、教学和工程实际应用出发,理论联系实际,全面系统地讲述基于
STM32CubeMX和HAL库的嵌入式系统设计与应用实例。STM32CubeMX 是ST 公司提供的用于
STM32开发的免费工具软件,是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本书从市场上畅销的STM32F1
系列微控制器入手,利用STM32CubeMX快速生成STM32F1系列的开发环境,并在Keil MDK 上对代码
进行进一步的修改补充,直至生成最终的开发项目。全书共1

本书聚焦于知识表示与推理，围绕经典知识表示、知识图谱、知识体系构建和知识融合、实体识别和扩展、实体消歧、关系抽取、事件抽取、知识存储和检索、经典知识推理、确定性推理与不确定性推理、数值推理、知识问答与对话等展开介绍。每章对多个相关研究方向的发展进程进行系统的、多维度的梳理，注重介绍传统知识工程的思想和理论，以及机器学习和深度学习在知识表示与推理各个环节中应用的技术和方法，从而使读者能够了解知识表示与推理的发展脉络，激发研究兴趣，思考核心问题，领悟发展方向。本书既可作为高等院校人工智能、数据科学与

本书是电子科技大学研究生教改项目“现代网络理论与综合”精品课程建设项目的配套教材。该项目致力于建设适合普通高等学校工科研究生学习使用的“现代网络理论与综合”的教材及相关的配套资源，帮助学生将所学知识学以致用，提高工程应用和实践能力。本书主要涉及现代电路的网络分析与综合方法，重点介绍集总元器件的分析与综合理论，并适当引入和讨论了射频微波电路的网络分析与综合。全书共3篇，并分为8章，主要内容涉及集总参数、分布参数及多频段电路的网络理论及其应用。第1～3章主要内容为低频网络分析，包括绪论、网络图论与电

本书以Windows 11+WPS为软件平台，内容符合教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会课程基本要求，适合分层次教学，安排的内容具有很强的实用性和可操作性。本书共9章，主要内容包括计算机基础知识、操作系统、WPS文字、WPS表格、WPS演示、计算机网络基础、数据库技术基础、多媒体技术与应用和计算机新技术等，配套电子课件、习题参考答案等。本书适合作为高等院校非计算机专业本科开展分层次教学的教材，也可以作为计算机等级考试二级的辅导用书。

本书结合信息论基本理论，全面、系统地介绍了数字通信的原理与技术。全书共13章。第1章和第2章介绍了通信系统和与数字通信相关的数学基础知识；第3～6章结合信息论中关于信源编码的基本理论，介绍了信源编码的原理和方法等知识；第7～9章结合信息论中关于信道容量和信道编码定理的基本理论，介绍了信道编解码的原理和方法等知识；第10～12章介绍了数字基带信号和调制信号的表示方法，并根据最佳接收机设计准则，分析了在加性高斯白噪声（AWGN）信道和存在符号间干扰（ISI）的带限信道这两种典型信道条件下的最佳检测问

本教材围绕人工智能的核心概念、主要技术脉络、核心关键算法、典型应用场景等设立对应章节，阐述了人工智能的基本概念和历史沿革，论述了人工智能理论和技术体系的基本框架，介绍了人工智能主要分支领域的基本知识，并体现了人工智能技术的最新进展，以及人工智能伦理的思考。全书共10章，内容包括人工智能与智能社会、知识与知识表示、推理技术、搜索算法、专家系统、机器学习、神经网络、人工智能应用研究、智能机器人、人工智能伦理与未来展望。本教材通俗易懂，理例结合，可作为高等院校非计算机大类专业师生教材，也可作为人工智能

本书结合编者多年的教学、科研和生产经验编写，以培养技术应用型人才为目的，减少对机械原理及其发展历史的介绍，加强学生对绘制和识读机械图样基本能力的培养，使学生掌握基本绘图方法和技巧，并具备基本的绘图和读图能力。全书共包含12个项目，分别为制图的基本知识与技能,点、线、面的投影，立体的投影，组合体三视图的绘制与识读，机件的表达方法，零件图的绘制与识读，标准件与常用件，装配图的绘制与识读，AutoCAD 2020 基础知识，图形绘制之基础篇，图形绘制之进阶篇，综合技能训练。本书在内容上编排合理、思路清