本书共有四个模块16个任务，内容选择以够用、实用为原则，结构安排由简入繁、由易到难。前三个模块按照智行引航、知识导入、技能练习、任务实施、任务评价和举一反三的顺序安排体例，以实际任务为载体，系统地介绍了国产软件CAXA工程图和CAXA 3D实体设计软件的操作技巧，使读者具备从零件建模、装配、工作原理展示、二维工程图输出及编辑全过程机械产品展示的能力。模块4通过四个综合实例，加深读者对知识、技能的理解与应用。本书可作为高职高专机电一体化技术、智能工程机械运用技术、智能焊接技术和数字化设计与制造技术

随着计算机技术的发展，数据处理和分析技术也在不断进步。随着社会变化的速度加快，对数据的实时性和即时性要求也在提高。　　本书围绕数据仓库的建设和应用展开，内容涵盖了数据仓库的基本概念、操作数据层、数据集市、指标设计及展现、设计数据仓库、数据仓库与大数据技术、数据仓库与数据中台、数据治理等。　　本书适用于大数据专业的相关读者，无论是对于刚刚接触数据仓库的初学者，还是对于已经在数据仓库领域有一定经验的专业人士，本书都将提供有价值的参考和指导，帮助读者更好地理解和应用数据仓库技术，从而为企业的发展和决策

本书是以工程训练教学指导委员会制定的工程训练教学基本要求为指导，为适应新时代主流工业技术发展编写而成的。全书分为12章，主要介绍工程训练概述、工程训练基础知识、材料成形技术（铸造、焊接）、传统切削加工技术（车削加工、铣削加工、钳工）、现代制造技术（数控加工、数控电火花线切割加工以及现代特种加工方法）、电工电子技术、工程创客训练等内容。本书注重学生工程素质和综合能力培养，通过实践操作强化工程训练效果，提高学生的实践和创新能力。本书适用于非机械类专业学生工程训练课程，也可供大专、职业学校、技校以及工

本书编写以真实装饰装修项目案例为主线，以岗位工作流程为脉络，旨在使学生具备建筑装饰工程计量与计价的能力。本书包含两大项目，共计十个任务，分别是：建筑面积的计算，楼地面工程的计算，墙柱面工程的计算，天棚工程的计算，门窗工程的计算，油漆、涂料、裱糊工程的计算，其他工程的计算，措施项目的计算，编制工程量清单，工程量清单计价。本书可作为职业教育建筑装饰工程技术专业、工程造价专业的教材。本书配套有微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、电子课件、习题库等丰富的教学资源，凡选用本书作为授课教材的教师均可登录

本书为浙江省高职院校“十四五”重点立项建设教材。全书共分6章，主要内容有：二极管、晶闸管及整流电路，晶体管、场效应晶体管及其放大电路，运算放大器，组合逻辑电路，时序逻辑电路，555定时器电路及其应用。本书内容编排科学合理，符合高职学生的认知规律，每章均由典型问题引入，以提高学生学习兴趣；章末附有2～4个实践任务（电路仿真练习任务），全书共设16个任务，体现“教、学、做”融合特色；书中相关知识点后附有实物图片和实用电路小案例，提高应用性；全书插入了56个二维码，内含相关知识点的微课视频和测试题，是

本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据，Scikit-learn机器学习基础，用Matplotlib实现数据可视化。本书通用性较强，适合各类开设数据分析、数据可视化相关课程的高等院校作为教材使用，也适合从事Python数据分析与数据可

本书共分成5个项目，包括运动控制系统认知、C++项目设计、常见运动模式实现、搬运系统设计与装调、打标系统设计与装调。书中列举固高运动控制卡和汇川PLC，以固高GEN控制卡和汇川H5U型PLC为控制载体，结合EtherCAT总线型伺服系统对项目实施进行阐述与举例。本书结合“1+X运动控制系统开发与应用”证书项目，适用于电气自动化技术、机电一体化技术、工业过程自动化和工业机器人技术应用等相关专业课程教材，也可作为相关工程技术人员培训和自学参考书。本书为新形态一体化、融媒体教材，配套教学课件以及教学视

随着云计算技术的快速发展和广泛应用，云服务已经成为现代信息系统的核心组成部分。然而，由于云服务的复杂性和高度动态性，测试云服务的质量和性能成为了一个重要的挑战。本书系统地介绍云服务测试的基本原理和实践方法，旨在帮助读者全面掌握云服务测试的理论基础和实践方法。本书分为基础篇和实践篇两部分：基础篇介绍云服务测试相关概念和方法；实践篇主要介绍云服务测试在现实中的具体实践应用，深入浅出地讲解云服务测试相比普通测试的优势与缺陷；希望读者通过本书的学习，能够全面掌云服务的原理和实践方法，提高利用云计算来解决

本书共13章，主要分为两篇：基础理论篇和实践应用篇，旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法（如搜索算法、约束满足问题）到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论，并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法，如遗传算法和粒子群算法。此外，本书部分章节展示了支持向量机、目标检测和强化学习的实际应用案例，也讨论了无人驾驶、精准营销等当今热门应用领域。本书的初衷是向读者介绍人工智能的基础理论和实践应用，使他们能够深入了

本书入选由高等学校机械类专业教学指导委员会、中国机械工程学会、机械工业出版社联合发起的“机械工程创新人才培养系列教材”。按照项目要求，本书根据制定的《机械设计课程教学基本要求》和编者多年的教学实践经验编写，通过二维码方式呈现相关内容的三维图形、课程讲解视频，是新型的数字化、立体化教材。本书是燕山大学线上线下混合教学国家级一流本科课程建设内容之一，可结合燕山大学基于中国大学MOOC建设的河北省精品在线开放课程“机械设计”进行学习。全书共12章，包括机械设计概论，传动件（带传动、链传动、齿轮传动、蜗