编者站在大数据时代重新审视和组织数据库系统的相关知识结构，重点介绍当今主流数据库系统的体系结构与运行原理，并对数据库技术的一些高级专题(如并发与锁机制、优化、分布式、云原生等)进行理论与实践相结合的阐述;同时也系统地介绍了数据库应用系统的实现过程，包括数据库分析与设计、开发与维护、数据库安全性与可靠性等。经典案例与项目最佳实践的讲解贯穿全书。本书可作为高校计算机及相关专业研究生或本科高年级有关数据库课程的教材，也可作为数据库工程师、DBA及数据库开发爱好者的提升自学书籍。

绿色街区规划设计关注
街区尺度建设与更新的生态
性、环保性、气候适宜性与
可持续发展特征，本着生态
优先、人文关怀、经济合理
和文化传承的原则，通过科
学合理的规划设计，保护生
态环境，提升居民生活质量
，实现人与自然的和谐共生
。本教材第1章概述相关背
景与理论，第2章阐释概念
与内容，第3章梳理规划设
计方法与策略，第4章介绍
信息化与模拟分析技术，第
5章介绍低碳循环绿色技术
，第6章介绍规划设计实践
案例。本教材以系统的知识
框架、生动的实践案

本教材通过大量的范图
，直观生动地讲解园林设计
中手绘表现的重点、难点及
需要注意的关键问题，由浅
入深地向读者提供直观的理
论支持和实践指导。本教材
理论结合实践，结构清晰，
内容丰富，知识性强，内容
紧紧围绕实际设计案例，强
调实用性，突出实例性，注
重操作性。在设计教学中，
加强手绘表现的训练，培养
学生观察和分析问题的能力
。在创造性思维能力方面，
会给学生带来更多的创意和
灵感，使学生学以致用。

算法设计与分析是计算类专业的核心课程，学生在学习该课程时，普遍更容易理解理论，却常常无从下手解决一个实际问题。如何将理论知识应用到实践中解决实际问题？本书从计算思维培养的角度，将算法设计的思想利用通俗易懂的实例进行解释，提供大量实际问题、案例进行分析，希望学生能通过大量的实例分析建立一种有效的思维方式（计算思维），掌握求解问题的思路，进而提高解决实际问题的能力。本书作为计算机专业的核心课程“算法设计与分析”的辅助教材，适用于计算机专业的高年级学生阅读，通过实践案例拓展眼界，提高实践能力。<

本书内容已经外聘和清华大学党委审读审核通过（清委文[2025]52号）后同意安排出版。在大数据时代，数据孤岛问题严重阻碍了数据共享与人工智能应用的发展。联邦学习作为一种隐私保护的机器学习范式，允许各机构在不泄露本地数据的前提下协同训练全局模型，有效挖掘分散数据并降低泄露风险，推动了人工智能在各领域的应用。本书全面介绍了联邦学习的核心概念与关键技术，涵盖基础知识、隐私安全、个性化学习、贡献度评估、与大模型的关系、拜占庭问题及实际应用案例。本书将帮助读者深入理解并掌握联邦学习这一前沿领域的理论

《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础，以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容，然后深入探讨了Python编程的基础知识，包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等，并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能力。此外，本书涵盖了机器学习、大数据分析框架及国产大模型DeepSeek等内容，有助于读者建立从基础到前沿 的Python知识体系。本书包含丰富的代码示例和综合案例，可以帮助

ARM处理器是一种16/32位的高性能、低成本、低功耗的嵌入式RISC微处理器，由ARM公司设计，然后授权给各半导体厂商生产，它目前已经成为应用最为广泛的嵌入式处理器。《ARM体系结构与编程（第3版）》分为16章，对ARM处理器的体系结构、指令系统和开发工具进行了较全面的介绍。其中包括ARM体系结构、ARM程序设计模型、ARM汇编语言程序设计、ARMC/C++编译器、ARM连接器的使用、ARM集成开发环境CodeWarriorIDE及高性能调试工具ADW的使用。此外还介绍一些典型的基于AR

《景观设计》以培养和提升景观设计专业人才的综合能力为出发点，系统全面地阐述了景观设计的基本理论、景观空间设计、环境规划、景观施工技术、可持续景观设计等内容。本书不仅对传统景观设计进行了详细探讨，还融入了现代设计理念，强调生态、绿色环保及智能技术在景观设计中的应用。在结构上，本书摒弃了单纯列举理论要点的写作方式，而是通过案例分析、项目式教学与互动设计的思维方法将知识拆分成若干模块，每个模块独立成篇。书中的每个部分均结合实际案例，注重培养学生的创新思维与解决实际问题的能力。通过深入分析不同类型

《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可作为统计学、数据科学与大数据等相关专业高年级本科生和硕士研究生的数据挖掘与机器学习相关课程的教材，也可作为其他数据挖掘与机器学习爱好者的参考用书。

本书的主要目的是为VerilogHDL学习者提供一本不仅可以轻松入门，还可以迅速掌握设计方法，并能锻炼善于思考、多角度解决设计问题能力的教材。本书主要内容包括VerilogHDL基础知识、VerilogHDL逻辑设计知识要点、思维拓展案例、仿真与静态时序分析基础、综合案例5章。在介绍常用的VerilogHDL语法的基础上，重点介绍基于VerilogHDL的数字系统设计方法，包括组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计要点、一题多解设计案例、仿真验证方法以及面向实际工程应用领域的综合案例。本书可以作