《工业催化概论》共分为六章，首先对工业催化的发展历程进行了概述；然后，对催化的基础化学体系进行了介绍；随后，对酸碱催化及配位作用机制、多相催化及其化学基础、催化剂的制备及催化反应器和催化剂的表征进行了重点介绍。全书内容以工业催化中所涉及的重要理论探讨为主，以案例分析为辅。其目的是使读者能够通过本书的阅读和学习，由浅入深地快速进入工业催化的研究领域中。本书内容编排既考虑实用性、创新性及趣味性，又保持科学性及理论构架的完整性，适合多专业、多学科学生使用。
《工业催化概论》可作为应用化学、化学工

本书融合了理论知识与实际案例，深入探讨了在设计模糊前期如何遵循“以用户为中心”的理念来进行设计研究和实践。
本书详细介绍了用户研究和产品定义的多种方法、路径和工具，主要内容包括：以用户为中心的设计逻辑、体验层次及内涵演变；认识用户的特征维度、需求维度、情境维度、价值共创维度和包容性维度；设计思维导向的用户研究框架，定性、定量、混合研究等用户研究方法与视觉策略工具；产品定义的指导原则、知识层级、流程与内容、优化管理，以及产品概念、产品属性等创新策略。
本书适合葡萄高校产品设计、工业设计

《温室工程施工图设计实例》设计深度和表达符合《建筑工程设计文件编制深度的规定》，在结构类型上按照由浅入深、由易到难的原则，选取了6种常见的温室类型，即单拱大棚、荫棚、日光温室、圆拱形塑料连栋温室、锯齿型塑料连栋温室、文洛型玻璃连栋温室。6套完整的施工图纸作为6个项目，在实际教学中可根据不同课程阶段及不同课程的要求以这6个实际项目为导向，引入任务，由浅入深，循序渐进，选择部分设施类型的图纸来编制相关的实验实训方案，以达到培养识图、制图与设计能力的目标。
本书可作为高等院校设施农业科学与工程、

《土木工程试验与测试技术》系统、全面地介绍了土木工程结构试验和检测的基本原理和基本方法,主要内容包括:土木工程结构试验与检测的组织实施与管理、试验设计理论与方法、试验量测技术与仪器、试验加载方法与设备、无损检测技术,以及模型试验的原理与方法、静载和动载试验的准备、组织、常用仪器和操作方法。本书还结合土木类不同方向专业的特点,介绍了无损检测技术基本原理、建筑结构检测的内容与观测方法,同时介绍了常用的测试数据整理与分析方法。
本书可作为高等院校土木类专业的本科生教材,也可供继续教育本专科学生和

本书系统地讨论了量子天线在目标探测中的应用原理，详细介绍了相关数学及量子电磁理论，主要包括量子天线的基本量子动力学、量子天线相关计算、引力理论计算、重力场感应电流计算、光子路径的重力场效应、量子天线与导电液体的类比、随机滤波量子门等内容，重点讲述了量子天线的基本量子动力学、量子天线相关计算、引力理论计算和重力场感应电流计算，同时给出了量子天线技术在量子无人机设计、量子门设计等方面的应用，以及案例分析。

本书为国家级一流本科专业建设、江苏省产教融合品牌专业建设“电机学”课程配套教材。本书共分五篇，即变压器、交流电机的共同问题、感应电机、同步电机和直流电机，详细介绍了四种典型电机的基本结构及运行原理、基本电磁理论分析方法和稳态运行特性。为了帮助学生深入理解电机的基本概念与基本理论，本书结合重点、难点内容，设有例题、小结、思考题与习题，并配有有限元仿真验证模型、思考题与习题参考答案等资源，便于教学和自学。

本书为修订版教材。本书包括微波技术8章( 第1章至第8章)、微波管原理6章( 第9章至第14章)和微波管材料与制造工艺4章(第15章至第18章)，三部分共18章。其中微波技术部分以波导系统为主，简单介绍了微带线及微带元件，根据技术发展的需要，特别增加了关于圆图的知识和专门讨论了关于匹配的概念，根据技术发展的需要，这部分还包括了高功率微波的传输与模式变换的内容；微波管原理部分则包括了传统微波管、毫米波、亚毫米波微波管和新型微波器件、相对论电子注器件，以及增加了在THz技术领域特别重要的带状电

恶劣环境降质图像增强的主要目的是提高采集围像的质量和可辨识度，从而使智能视频监控系统更有利于观察或进行下一步的智能分析处理，由于计算机对图像的理解能力极度依赖输入图像的质量，因此图像质量增强技术目前已广泛应用于计算机视觉任务的预处理中，具有重要的理论研究意义和实际应用前景。本书立足智能视频监控系统的实际需求，针对雾、雨天气条件下的图像质量退化问题，系统介绍了图像去雾、图像去雨相关研究成果，详细讨论了基于深度学习的恶劣环境降质图像增强方法。本书系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述

本书全面介绍计算机网络通信程序设计的基本原理，重点阐述Windows Sockets编程和WinPcap编程的主要思想、程序设计方法、开发技巧和可能的陷阱，分析了不同编程方法的适用性和优缺点。

本书的内容主要包括两个方面：一是困难问题（NPC问题）；二是人工智能的关键问题（图问题）。包括：困难问题的概念和证明；困难问题的常用模型，如线性规划和整数规划；困难问题的常用算法，如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法，其中，中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外，本书的每章都给出了相关算法的应用实例。
本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材，也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书