本书分6章和附录。第1章介绍功能材料器件的基本概念、主要内容及发展态势。第2~6章分别介绍了介电材料器件、电性材料器件、磁性材料器件、光学材料器件、声学材料器件。每部分都是先阐述器件的理论基础，然后引申至具体的分类和典型的应用，注重对器件应用的介绍。本书在内容上不求全面概括各类功能材料器件，而是对主流功能材料器件进行较为深入的讨论，让学生能够真正的掌握。将理论和具体的实际应用相结合，体现学科最新发展趋势。

本书根据教育部高等学校力学教学指导委员会制定的“材料力学课程教学基本要求”编写。全书共14章，包括材料力学基本概念、轴向拉伸和压缩、剪切、扭转、弯曲内力、弯曲应力、弯曲变形、应力状态分析与强度理论、组合变形、压杆稳定、能量法、静不定结构、动载荷、疲劳，并将截面图形的几何性质等内容列入附录。各章均附有习题及参考答案。

本书介绍了当前国内主流的、成熟的抽水蓄能电站控制流程、试验等，重点分析了机组控制与调节系统 (调速器) 的原理和方法、系统组成及结构、系统建模与仿真，同时阐述了电站控制与调节系统的调试、机组过渡过程等，并探讨了可变速抽水蓄能调速系统、智能抽水蓄能电站技术、调速系统状态监测及故障诊断等新技术发展和应用趋势，最后通过工程实例对抽水蓄能电站机组控制与调节系统进行了全面论述。本书将理论与实践相结合，内容全面、通俗易懂、指导性强。

本书全面介绍了玩具设计和制作的有关知识与实践技巧，内容涵盖玩具的历史与分类、玩具设计流程与设计图的绘制、创新玩具设计原则、玩具设计团队分工，以及玩具具体制作过程等。书中包含多个系列的智能玩具设计实践项目，旨在帮助读者深入理解并掌握如何将智能语音芯片与玩具相结合，从而设计和制作出一系列完整的智能玩具。 本书不仅适合作为高等院校玩具设计相关专业的教材，也适合作为对玩具设计和制作感兴趣的读者学习和参考的资料。

本书结合AIGC工具讲解WPS Office办公应用相关的知识，内容包括绪论、WPS文字的基本操作、文档的美化、长文档的处理、WPS表格的基本操作、表格数据的计算与分析、WPS演示的基本操作、演示文稿的放映与输出。本书最后一章设置的综合案例可以帮助读者巩固所学知识，强化综合运用WPS Office和AIGC工具的相关技能。 本书将理论与实践紧密结合，读者通过课前预习有助于理解课堂内容，培养学习兴趣。本书以课堂案例引导知识点讲解，并为案例配备了详细的图文操作说明及配套操作视频，全方位展示WPS O

本书以人工智能生成内容（AIGC）为核心，通过项目任务式教学体系，系统化呈现AIGC在职场创新中的关键技术与实践应用。全书共设八大项目，涵盖从基础认知到高阶创作的完整知识链，强调理论指导与实操训练的深度融合，助力读者掌握AIGC工具的核心技能并提升职场竞争力。 项目一至项目三聚焦AIGC基础能力构建。项目一从AI技术探索切入，引导读者认知AIGC的基本原理及职场应用场景；项目二深入提示词构建与精准提问技巧，强化逻辑思维与交互设计能力；项目三进阶至高级文本处理与智能方案生成，培养创意文案创作与结构

本书是多位长期从事人工智能领域教学与研究的作者集体智慧的结晶。本书分为3篇，共7章，全面介绍了人工智能的基础理论、应用拓展、素养与安全等知识。内容包括认识人工智能、人工智能的科学背景、人工智能的技术基础、人工智能的行业应用、人工智能的未来发展方向、人工智能素养和人工智能数据安全。 本书可作为普通高等学校开设的“人工智能导论”“人工智能通识”等通识课的教材，也可供对人工智能感兴趣的广大读者学习、参考。

Python作为编程语言的一种，具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点；Python语法简洁、代码高度规范、功能强大且简单易学，是程序开发者必学的语言之一。 本书注重基础、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实，系统地讲述了Python程序设计开发相关基础知识。本书分为11章，主要内容包括：Python与编程环境、Python语法基础、程序基本流程控制、典型序列数据结构、函数与函数式编程、面向对象编程基础、Python文件操作、使用模块和库编程、NumPy数值计算、Pa

本书以IAP15单片机为核心，以“蓝桥杯”单片机设计与开发实训平台CT107D_V4作为硬件平台，以实际操作为目标，介绍单片机的设计与开发。 本书首先介绍设计基础，然后介绍模块程序设计、实现与调试，包括LED、定时器、数码管、矩阵键盘、中断和串行口等基本模块以及实时时钟、温度传感器、存储器、ADC/DAC、超声波距离测量和频率测量等扩展模块，并对第14～16届省赛和第14、15届国赛试题进行设计和测试，最后附有实验指导等实用资料，方便实验教学等。书中设计程序经过多轮实验改进，简单易学，实用性强。

人工智能技术正以前所未有的速度重塑世界格局，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。本书旨在帮助学生系统掌握人工智能基础知识，并具备人工智能实际应用能力。本书分8个项目，从基础理论到前沿应用，全面覆盖人工智能知识体系。项目1介绍人工智能的发展历程、核心技术及行业应用等。项目2构建人工智能开发基础，涵盖Python环境搭建、语法基础和数据可视化等。项目3讲解监督学习、无监督学习、深度学习及卷积神经网络等的应用。项目4介绍计算机视觉、人脸识别与目标检测与识别等智能感知技术。项目5介绍大模型的基