本书是为学过C语言或其他编程语言的读者编写的。本书在《Visual C++面向对象与可视化程序设计》（第4版）的基础上修订而成，引入最新发展技术，将软件的编译环境更新为Visual Studio 2022，并结合应用案例，讲授面向对象与可视化的程序设计思想方法。本书采取“基础知识—基本应用—案例体验—能力提升”的体系结构，采用案例驱动，讲解详细，面向应用，培养能力，有着鲜明的写作特点。本书共分为三个部分：第一部分讲述C++的基础知识；第二部分介绍基于MFC的基础应用编程，包括绘图、文本

本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用，旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据，以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台，实践应用为导向，从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发，侧重遥感数字图像运算和变换基础方法，对遥感数字图像质量改善（辐射校正、几何校正、图像去噪声、图像增强）、空间目标及属性特征提取（感兴趣目标及对象提取、特征提取与选择）、信息提取与制图表达等的原理和操作方法，以及特色遥感数字图像（高光谱图像、SAR图像和无人机图像

本书内容紧密对接装备制造相关岗位能力要求，主要针对当前典型产线装备的设计、安装与调试技术技能，介绍智能制造产线涉及典型装备的功能特点、机械安装与调试、控制程序设计、数字孪生虚拟调试和实体调试等工作内容的实施方法和项目化实践。装备制造过程充分融合数字化、信息化、智能化技术，结合人工智能和物联网技术，是大势所趋。数字孪生技术可在虚拟端提前进行装备的虚拟设计、改进和运行，能大幅提高工作效率，因而是当前企业前沿的装备设计和调试技术，在装备设计、制造、调试、维护等领域具备广泛的应用前景。

全书共分为智能制造执行系统(MES)应用基础和智能制造执行系统(MES)应用综合训练两个模块，模块一主要介绍MES生产现场管理、物料管理、质量管理、生产计划管理、物料清单(BOM)管理、设备管理、基础数据管理、特殊生产情况管理等内容，模块二基于企业不同类型的生产案例，介绍MES的搭建与应用，提高学生综合应用MES的能力。本书案例均源自于企业真实产品，贴近MES应用生产实际，具有很强的专业性和实用性。本书知识技能讲授由浅入深，配备操作视频、知识点讲解微课等资源。读者即使零基础，也能迅速实

本书包括“制图国家标准及绘图基本技能”“正投影基础”“投影变换”“立体及其表面交线”“组合体”“机件的基本表示法”“机件的特殊表示法”“机械图样的识读与绘制零件图”“机械图样的识读与绘制装配图”“展开图”“焊接图”共11个模块。

本书注重数控车削加工实训，针对企业的培养目标与需求，合理地设计技能训练内容，主要以项目实训为载体，以提升学生技能水平为目的，安排了学习数控车床安全知识及日常维护保养、数控车床基本操作、数控车床常用指令讲解及应用、数控车工中级技能训练、数控车工高级技能训练五个项目。每个项目都有明确的学习目标和要求，尤其是项目四、项目五，精选训练题目，每个技能训练题突出了零件的加工质量与加工工艺，列出了详细的工艺流程及加工代码，紧密联系职业技能鉴定与生产实践的要求，有助于提升学生的操作技能，对接企业岗位需

全书共分12章，内容包括：制图的基本规范和技能，点、直线、平面的投影，简单体三视图及尺寸标注法，轴测投影图，组合体三视图及尺寸标注，机件常用的表达方法，标准件和常用件，零件质量与技术要求，零件图，装配图，展开图，焊接图等。

本书共分12章，内容包括：制图的基本规范和技能，点、直线、平面的投影，简单体三视图及尺寸注法，轴测投影图，组合体三视图及尺寸标注，机件常用的表达方法，标准件和常用件，零件质量与技术要求，零件图，装配图，展开图，焊接图等。本习题集涵盖了机械制图基础知识和基本技能训练的核心内容。

本书从基础理论入手，系统介绍人工智能的定义、起源、发展及其核心要素，深入剖析其分类与流派，旨在帮助学生建立对这一领域的宏观认知。然后进一步深入探讨人工智能的应用技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和智能语音等核心技术，详细阐述它们的原理、类型、算法及具体应用场景。生成式人工智能(AIGC)作为人工智能领域的新兴热点。

本书共设置了7个学习情境18个学习任务，每个任务均有明确的任务目标和任务描述，读者通过任务实施、任务知识点、任务技能拓展和任务延展等环节，既可掌握电气控制技术和PLC基本编程技术，还可通过先进技术的实操应用，提高对现代科技发展水平的认识，提升为国家富强、民族复兴而奋斗的责任感，并可培养劳动精神、工匠精神、创新思维等职业素养。