本书共5个项目，较为全面地介绍自动控制系统、智能控制系统、智能控制系统与工程、智能控制系统集成与装调、智能制造系统相关知识，包括控制理论的发展历程、自动控制系统概述、自动控制系统分析、自动控制系统的原理与应用、PLC概述、智能控制系统概述、智能制造设备控制系统、控制基本单元、工业视觉、过程控制、控制系统、控制系统的应用、伺服系统与步进系统、工业4.0概述、智能控制系统设计、智能控制系统的安装与调试、先进制造模式、智能制造系统概述、制造自动化系统、制造信息系统等。书中还提供5个项目实施，

本书系统地介绍了无线电能传输主要的技术类型和应用场景，主要技术包括便携式设备无线充电技术、家用电器无线供电技术、电动汽车无线充电技术、电动自行车无线充电技术、植入式医疗设备无线供电技术等，应用场景则涵盖移动负载动态无线供电、多负载无线供电、特殊场合无线供电等。

本书结合钢结构职业岗位核心能力要求，改革课程教学内容，共分三个学习情境。学习情境一：认识钢结构，包括对钢结构基础知识、钢结构连接计算、钢结构构件计算的认识与学习。学习情境二：典型钢构件制作与安装，主要介绍钢梁、钢柱两种典型构件的图纸识读、加工制作、现场安装、方案编制。学习情境三：典型钢结构安装，主要介绍单层门式刚架结构和多层钢框架结构两种典型钢结构的安装实训操作，并简单介绍围护结构安装。本书可作为建筑工程技术、建设工程管理、市政工程技术、智能建造技术专业教材使用，也可以作为钢结构技术人

本书根据高职高专院校专业教学标准中工程造价专业的基本要求，按照国家制定的新规范、新标准、新图集编写而成，专业针对性强。本书主要内容包括三大部分，一是建筑识图基础，主要介绍建筑制图基本知识、投影的基本知识、形体的投影、剖面图和断面图；二是建筑构造，主要讲述民用建筑基础与地下室、墙体、楼板与楼地面、楼梯、屋顶及其他构造的构造原理、构造方法、结构知识等，概述工业建筑；三是房屋建筑施工图，主要介绍房屋建筑施工图的识读与绘制。本书可作为高职高专院校工程造价、建设工程管理等专业的教材，也可供高等院

本书共9章，前8章为理论部分，包括计算机网络概述、数据通信技术、网络体系结构、局域网、网络互联、网络操作系统、网络服务技术及网络管理与维护等内容；第9章为实训部分，包括网络基础实训、网络设备管理实训、服务器管理实训及网络服务器配置实训等内容。这种理论与实训相结合的方式可以帮助学生更好地满足职业或岗位需求，为培养高素质技能型人才奠定基础。

本书系统地介绍PhotoshopCC2019的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识PhotoshopCC2019、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。本书将案例融入软件的功能讲解中，在介绍完基础知识和基本操作后，设置课堂案例和课后习题，帮助学生掌握软件的操作技巧，拓展学生的实际应用能力。第13章设有专业设计公司的7个商业案例，旨在提高学生的设计能力

全书共6章。第1章介绍信息论的诞生、一般模型和香农信息的概念。第2章介绍信息度量、平均信息量等概念，给出不确定性的基本度量方法。之后的4章分别研究离散信源、无失真信源编码、离散信道、有噪信道编码方面的内容。本书围绕平均自信息量、平均互信息量、平均符号熵、平均码长、信道容量、平均错误概率六大概念，由点及面、由浅入深，逐级展开对各种定理、性质和方法的研究；同时提供具有挑战性的习题和仿真实验，有助于读者巩固所学知识、提高应对复杂问题的能力，为相关领域的学习和工作奠定良好的基础。

本书全面、系统地介绍Photoshop2021的基本操作方法和图形图像处理技巧，包括初识Photoshop2021、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。本书将案例融入软件功能的介绍中，在讲解软件基础知识和基本操作后安排大量案例，力求通过课堂案例演练帮助学生快速掌握软件的应用技巧，通过课后习题提高学生的实际应用能力。本书第13章设有7个商业设计实例，旨在

本书以CentOSStream9为操作系统平台，兼容RHEL9、欧拉、麒麟、Rocky等版本，按照项目驱动的方式对Linux操作系统的基本操作和网络服务的配置与管理方法进行讲解，重在培养读者的动手能力和实际应用能力。全书共16个项目，内容包括Linux操作系统概述、Linux常用命令与vim编辑器、网络接口管理、用户管理、权限管理、软件包的安装与管理、存储设备管理、防火墙配置与管理、FTP服务配置与管理、NFS与Samba服务配置与管理、DHCP服务配置与管理、DNS服务配置与管理、W

“大数据技术应用基础”是财经类专业学生学习财务大数据技术的入门课程。本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景，详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识、数据库基础操作和高级操作，以及数据采集和数据可视化等专业知识。