本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章：第1章着重介绍了机器学习的基本知识；第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA)，并增加了流形学习和稀疏表征等理论；第3-8章系统介绍了传统机器学习算法，如监督学习(贝叶斯、最近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类)；第9、10章分别介绍了概率图模型和人工神经网络的基本理论；第11章着重讲述了强化学习的基本理论和算法。本书针对理论难点，插入了可视化图，引导读者对理论的理解；每章配有习题，以便

本书共10章，以Mastercam工业用户多轴编程的学习需求为导向，详细介绍了Mastercam五轴定轴加工、四轴定轴加工、替换轴加工、联动加工的编程方法和策略，并采用理论、技能和综合实践相结合的方式体现全书内容，由多轴加工基础知识、Mastercam软件应用、多轴基础编程实践和工业案例综合实践四个部分组成，多轴加工基础知识占全书篇幅的15%，在第1章、第2章和第8章，主要介绍多轴数控加工基本概念、五轴数控加工工艺系统知识和多轴编程加工的参数设置与优化方法；Mastercam软件应用占

工程训练实践性教学环节是高等教育工科专业的必修课。该课程以培养学生的工程意识为导向，以职业标准为依托，以提升职业能力为核心，以生产过程或工艺过程训练为重点，给大学生以工程实践的教育、工业制造的了解、工业文化的体验，能培养学生实践能力和创新意识为目的。为配合教学目标的实施，本教材编写了钳工、焊接、普通机床、数控机床、电机控制、逆向工程、激光加工、工业机器人和家庭安全用电等方面的内容，基本涵盖现代制造工艺方法。另外，教材还介绍了劳动教育、大国工匠等方面的内容，体现了时代性。

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本书分为液压传动与气压传动两个部分,共10个项目。主要内容包括:液压传动技术基础、液压 泵和液压马达、液压缸、液压系统辅助元件、液压控制阀、液压基本回路、液压系统应用、气源装置及 气动元件、气动基本回路、气动系统应用等。每个项目都编写了思考练习题,还编写了液压元件拆装、 液压基本回路组建及气动基本回路组建等实训任务,将液压与气动常用图形符号 (摘自:GB/T786.1— 2021)作为附录编入教材。 本书可作为高职院校机电相关专业教材,也可作为各类成人教育、自学考试等机电相关专业教材, 还可作为

本书共分 6 章（除导论外），分别为塑料概述、塑料成型工艺原理及主要工艺参数、塑料制件的工艺性设计与分析、注射成型模具设计、其他塑料成型模具设计要点、注射模结构图例及分析等内容。 在附录中提供塑料模具设计相关标准目录、塑料模具常用专业术语（中英文对照）及定义、塑料模具主要零部件的常用材料与热处理要求和塑料模具设计实训项目库。 本书部分章节设置了“本章要点与提示”“导入案例”“本章小结”“关键术语（中英文对照）”“在线答题”“习题”和“实训项目”等模块；全书提供了较多的案例，采用了大

本书按照教育部最新职业教育教学改革要求，以能力为本位，以职业实践为主线，贴合项目化、模块化专业课程设计理念，以国产自主可控技术龙芯1B处理器技术应用的典型案例为载体构建课程内容。项目案例设计遵循“由简到难、循序递进”的教学原则，安排“基础篇—进阶篇—实战篇”三个篇章，其中基础篇和进阶篇主要面向现实生活某款嵌入式产品的部件或功能模块开发进行项目教学设计，将嵌入式处理器及应用开发的基础知识与技能完全覆盖并融入其中；实战篇则紧随“新基建”热点，选用新能源汽车与智慧灯杆两大主题，对标真实的新能源汽车仪表

本书是《电子CAD-Protel DXP 2004 SP2 电路设计》的第3 版，基于Protel DXP 2004 SP2 软件，全面 系统地介绍了电子CAD 技术在电路设计中的应用。全书分为12 章，主要内容包括电子CAD 的概念等基 础入门知识、原理图绘制、PCB 设计与制作等，从基础知识到高级应用逐步深入，最后通过综合实训与项 目实践帮助学生巩固了前面章节所学知识，还着重培养了学生的实际制板技能和解决问题的能力。全书内 容涵盖广泛且实用。 本书可作为职业院校电子CAD 课程的教材，也可供

无法落地实现的设计概念，如同空中楼阁，因此产品设计的落地性至关重要。由于材料在设计中发挥着无可替代的作用，因此在产品设计过程中，充分考虑材料的性能、成型工艺，能够大大提高产品的可实现性。本教材主要内容包括：设计材料的相关概念、设计材料的性能与特性、设计材料的选择等；设计材料的感性认识，包括材料的质感、材料的美学规律研究；常用设计材料（金属、塑料、陶瓷、玻璃、木材）的性能、成型工艺及其在设计中的运用；最新材料技术的相关介绍。本书可作为本科高等教育工业设计、产品设计专业相关课程的教学用书，也可供工业

本书基于国内外对混沌神经网络的研究成果，提出了一种基于脑电波生物机制的变频正弦混沌神经网络（FCSCNN）模型，并通过对该模型的激励函数、退火函数、生物机制、优化机制等进行研究，进一步提出了多种衍生模型。本书详细分析了FCSCNN模型及其衍生模型的混沌动力学特性，通过对解决函数优化、组合优化等问题与同类模型进行对比实验，验证了FCSCNN模型及其衍生模型的优化性能。本书适用于人工神经网络、人工智能等相关专业领域的高校学生、教师及科研工作者。