本书研究了立方氮化硼在高温高压条件下的合成工艺及相变机理，通过添加不同的催化剂使立方氮化硼高温高压合成的工艺条件得到优化，采用一系列界面表征手段研究立方氮化硼催化剂层的微观结构和成分分布，获得了立方氮化硼单晶合成的直接实验证据；采用第一性原理方法获得了立方氮化硼、六方氮化硼和催化剂层物相在高温高压下的晶格常数；计算得到了各物相高温高压相变的热力学分析数据，验证了催化剂法立方氮化硼合成的高温高压相变机理。
本书可供从事超硬材料合成的科技工作者以及材料类相关专业的研究工作者阅读参考。

《食品感官检验技术》参照食品类专业教学标准编写，根据生产一线的岗位需要，内容设置7个项目，29个知识点。项目由“知识目标、能力目标、素质目标、知识点、拓展阅读、思考题、技能训练”等版块构成。首先详细介绍了食品感官检验的基础和食品感官检验的条件，在此基础上重点介绍了食品感官差别试验、类别试验、分析或描述试验等感官检验方法的定义、分类、设计方法、计算方法和结果判断方法等。另外，为了更好地帮助学生提前适应企业生产要求，还增加了食品感官检验技术的应用和现代仪器分析在食品感官检验中的应用这两个应用环节。为

《金属热处理工艺学》首先介绍了金属传热方式和加热时常见的物理化学现象，随后系统介绍了钢的常用热处理工艺，包括退火、正火、淬火、回火、表面淬火、化学热处理，并结合近年来材料领域热处理技术和工艺的最新进展，相应增加了各种先进热处理工艺技术。其次详细阐述了常用有色金属（铝合金、镁合金、铜合金、钛合金及镍基合金）的热处理工艺及真空热处理、形变热处理、复合热处理等特种热处理工艺。最后介绍了热处理工艺设计原则、步骤，并列举了三个实例说明热处理工艺设计过程。
本书可作为金属材料工程、材料成型与控制、材料

《材料化学》共7章，主要介绍材料化学这一交叉学科的理论基础、学科内容、材料应用及研究进展。内容全面、丰富、实用性强，内容包括：材料化学概论、材料化学基础、材料的化学合成方法与原理、金属材料、无机非金属材料、高分子材料、新型功能材料。
本书可作为高等学校材料化学、材料科学与工程、复合材料与工程、高分子材料与工程、功能材料、应用化学等相关专业的本科生和研究生的教材或参考书。也可供材料、化工、光电信息、轻工、制药、新能源材料等相关领域的研究人员、工程技术人员和管理人员参考。

本书以MWORKS2023b为平台，以MWORKS.Syslab与MWORKS.Sysplore通信系统建模与仿真工程案例为背景，通过专业技术与大量实例相结合的形式，加深读者对通信系统原理的理解。本书共7章，内容包括：绪论、MWORKS科学计算与系统建模仿真基础、通信系统的信源编码、通信系统的信道编码、数字信号基带传输、通信系统的载波调制、通信系统的应用开发实践案例。每章正文之前有内容提要，每章后附有本章小结和习题，以满足教学和自学的需要。

本书是“十二五”职业教育国家规划教材，获得中国石油和化学工业优秀出版物奖（教材奖）。书中按照单元组织内容，结合大量典型实例讲解，理论联系实际，注重工程应用。各单元后均有小结、思考题及训练题，并配套视频、微课、动画、训练题参考答案、电子课件。
本书可作为高职高专院校、职业本科院校、成人高校及重点中等专业学校机械类各专业的教材，也可供近机械类专业学生及相关工程技术人员参考使用。

本书是职业教育国家在线精品课程“逆向设计与 3D打印”配套教材，主要内容包括：三维扫描技术、Geomagic Design X软件的逆向设计和 3D打印。全书以典型项目融合知识点的方式编写，建设二维码教学资源，包括视频微课、模型文件等。配套有电子课件，可到 QQ群 410301985下载。本书由具有多年从事增材制造教学的教师和具有实践操作技能的全国技术能手共同编写。
本书可以作为高职高专院校机械类专业的教材、增材制造（3D打印）相关技能大赛等的教材或教学参考书 ，同时还可作为“Geomag

本书以Arduino单片机开发为索引，较为系统地介绍了单片机的工作原理、编程方法，并给出了使用实例。全书共22章，通过介绍单片机的基本知识引入Arduino单片机，并通过诸多实例讲解了Arduino单片机的结构、工作原理、编程方法及调试方法等，基本覆盖了单片机入门和Arduino开发所需的知识点。

本书是数字信号处理的英文版教材，介绍了数字信号处理的基础理论和基本方法，并引入了应用实例，结合实验加强学生对基本知识的理解，强化学生的工程应用能力。本书概述了数字信号、数字信号处理的基本知识，以及结合MATLAB 的信号系统分析方法，详细讨论了傅里叶变换与分析，快速傅里叶变换及其应用，数字滤波器的基本结构、基本理论及设计方法。全书分为7 章，各章之间既独立又相互联系。为了把知识点和相互联系清晰地表示出来，章首给出了思维导图。

大模型作为人工智能技术的重要发展方向，逐渐成为未来科技发展的重要方向之一。基于此，本书重点介绍与大模型相关的基础知识、原理与技术。本书分为14章，内容包括深度学习基础、自然语言处理、大模型网络结构、大模型训练与优化、大模型微调及相关应用案例等。全书强调内容的科学性与系统性，从大模型历史发展脉络、理论基础、构建方法到应用场景，循序渐进地全面讲解大模型技术。本书聚焦于大模型在不同领域的扩展应用，提供了应用案例的全方位学习路径，旨在培养和提升学生的实践和创造能力。每章都提供了相应的习题，供学生练习和巩