本书着重在新工科背景下为所有工科计算机及非计算机专业的本科新生提供完整的计算机科学思维框架，以Python高级程序设计语言作为线索，简化计算机领域中的各个分支为模型，使用Python进行简易实现。全书共分8章：第1章总括性地从计算思维的角度介绍计算机学科的整体脉络；第2章着重介绍计算机中对于数据和信息的编码原理；第3章对基础的Python语法作出介绍；第4章主要描述使用计算机解决问题的各类经典算法思想；第5章从底层出发介绍计算机的硬件系统和软件系统；第6章介绍计算机网络及网络安全；第7

本书系统介绍了大数据的相关知识，全书共13章，内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于Python的SparkSQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例，并给出详细的注解。

本书简洁明了，通俗易懂，内容精炼，适合帮助读者快速了解传感器的原理、特点及应用，并了解智能检测及应用，拓宽视野。全书共分三部分，第一部分为传感器的基本知识及传感器的基本特性，第二部分包括各种传感器的测量原理、结构特性、测量电路和应用等。第三部分智能检测应用，包括机器视觉检测技术、生物识别及传感技术、神经网络与深度学习及应用等，通过应用示例，介绍智能检测的实现方法。书中包含丰富习题及例题解析，帮助读者学习传感器相关问题的解决思路及计算方法。

本书为浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书基于新工科成果导向教育理念，以国产软件为主，以实际应用的工程项目为案例，深入浅出地阐述了数维协同设计、数字化工程模拟、PKPM一体化数字设计实训、基于Revit的BIM正向设计实训、CIM虚拟场景集成应用实训等内容。本书坚持高阶性、创新性和挑战度的有机结合，着力培养和提升学生的协同设计能力、工程模拟能力、CIM场景搭建与数据信息应用能力。

本书打破原有的课程体系，以工作岗位需求为切入点，突出室内模型制作能力的培养，淡化室内模型的理论知识；以学生手工实际操作案例图解步骤为主线，以室内模型制作项目为具体工作任务进行教学内容改革，编写出具有实用性、观赏性的室内模型制作步骤解析。本书对传统室内模型制作的教学内容进行了综合取舍，强化手工实际操作步骤的案例图解内容，用简单、便宜的材料制作出精美的室内模型作品。本书主要内容由室内模型理论与基础、室内模型制作方法与训练、室内模型作品的拍摄与赏析三个模块构成。

本书以图像处理技术为主线，介绍了深度学习在图像处理中的理论和应用。本书的核心内容涵盖了深度学习的各个层面，包括设计卷积神经网络的基础知识、低阶和高阶图像处理任务的实现等。这些内容不仅包含理论介绍，还包括大量的实例代码，使用Python语言及当前流行的深度学习环境，帮助读者理解和实践深度学习在图像处理中的应用。在低阶图像处理任务部分，本书详细介绍了图像去噪、去模糊、增强和超分辨率重建等任务。在高阶图像处理任务部分，读者将学习到如何使用深度学习方法进行图像分类、目标检测、语义分割和实例分割

本书深入浅出地介绍了如何从零开始一步步设计出一个入门级的CPU，以及在这个过程中应该掌握哪些知识、遵守哪些设计原则、规避哪些设计风险、可以使用哪些开发技巧。全书从逻辑上分为三个部分，第一部分(第1-3章)介绍产业界进行CPU研发的过程以及本地与远程FPGA实验平台、FPGA上板实现、Verilog应用实例等CPU设计中必要的基础知识。第二部分(第4-10章)从一个仅实现5条指令的单周期CPU设计开始，逐步引入流水线设计，添加指令，增加异常和中断的支持，并完成AXI总线接口、TLBMMU

本书对第1版做了修订，紧跟传统分布式计算、云计算与大数据相关领域的新技术，以应用需求为背景讲解相关技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和编程开发技术，云计算的原理和关键技术、主流云计算平台和编程开发方法，云原生技术、云计算安全技术与标准及云存储技术，大数据的分析处理关键技术、计算模式和编程技术、平台，大数据应用开发方法和典型应用案例等。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、

本书共分16章，内容包括：绪论、平面机构分析基础、平面连杆机构、凸轮机构、间歇运动机构、带传动和链传动、齿轮传动、蜗杆传动、轮系与减速器、螺纹联接、联轴器与离合器、滑动轴承、滚动轴承、轴、机械的调速和平衡、机械系统设计综述。