软件设计是软件开发的核心活动，软件设计理论的发展推动着软件工程的发展。本书梳理了基础的软件设计理论，可帮助读者更好地理解各种软件设计技术。全书共分为5章，第1章介绍软件设计基础原则；第2章介绍程序设计，帮助读者深刻认识程序设计工作背后的机理，而不是仅仅停留在掌握一门或几门程序设计语言上；第3章介绍复杂软件设计，重点包括模块化设计、信息隐藏与设计原则；第4章介绍软件设计方法学，指导读者用系统化、规范化的方式开展软件设计活动，解决软件设计问题；第5章介绍大规模软件系统设计，关注可靠性、效率、可移植性

本书深入探讨了科技创新、技术转化与经济转型的丰富可能性，共分为六部分，涵盖从创新与创业导论到大学生创业实践的全方位内容。书中聚焦智能机械领域，提供了上百个适合大学生的创新创业实践方案，旨在展示科技创新的潜力，并提供实践经验和启示。书中不仅介绍了科技、市场、文化和社会的互动影响，还鼓励创新者克服挑战，实现梦想，同时强调培养跨学科思维和综合素质的重要性。

本书的目标读者包括工程师、设计师、商人和艺术家等不同背景的人士，旨在为所有对科技创新和创业感兴趣的大学生提供指导。无论是参与全

"本书是内蒙古工业大学建筑学专业近五年基础教学改革实践经验的总结，分为上、下两个篇章。上篇介绍了“建筑初步”课程教学架构，对课程内容、教学设计及训练专题做了较为详尽的介绍，展示了部分优秀学生作业，凸显了基于本校建筑馆这一特定场所环境下的建筑学基础教学理念与方法。下篇以“建筑建造”课程为主，介绍了贯穿本科教学的建造系列课程体系，展示了一、二年级基础教学阶段6个训练专题的任务书和优秀学生作业，突出设计思维与实践能力相结合的教学方法。 "

本书共14章，内容包括空间信息网络概述，通信网基本原理，排队论基本概念与基本定理，通信网呼损及时延性能分析，通信网图论，通信网图论算法，多址接入技术及性能分析，路由技术及性能分析，基于随机几何的网络性能分析，软件定义与网络功能虚拟化，卫星通信网络，卫星导航网络，卫星遥感网络，卫星通信、导航、遥感融合。

本书重点讨论与化石燃料和新兴能源有关的化学，包括化石燃料（第1章）、太阳能（第2章）、风能（第3章）、氢能（第4章）、水能（第5章）、核能（第6章）、生物质能（第7章）及地热能（第8章），并且详细介绍了不同能源的发展历史、现状、生产及储存技术。通过以上内容，本书旨在为读者提供全面的能源知识概览，帮助读者深入学习并熟练运用新能源领域的专业英语，以更好地理解和参与新能源科学技术的发展。

本书是“新能源科学与工程教学丛书”之一。全书共7章，首先介绍半导体基本知识，以便读者对太阳能电池中半导体材料和内部载流子输运机制有大致的了解；然后概述太阳能电池的基本工作原理和关键性能参数；接着简要介绍目前较为成熟的硅基太阳能电池原理，并对各类新型薄膜太阳能电池进行分类和系统阐述其特点；最后总结太阳能电池在各领域的应用及器件检测手段，并展望其未来发展趋势。

本书的总体设计思路是以物联网安装调试员工作岗位为基准，以该类岗位的工作内容为教学主线，按照理论—项目构建—项目实施的流程、从易到难组织教学过程、采用"项目教学法”教学模式，培养学生的物联网设备检测、安装、调试及云平台接入，设备运行监控和故障维护的能力。本书共分6个项目，分别是环境监测系统设备检测与安装、生产线运行管理系统安装与调试、建筑物倾斜监测系统环境搭建、商超管理系统安装与调试、园区数字化监控系统安装与调试、分拣管理系统运行与维护，通过6个项目系统讲解了物联网设备安装与调试的原理及实践动手技

本书根据教育部最新颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》以及数字化时代人才培养目标的要求，结合信息技术发展动态和数字素养与技能教育趋势，围绕数字化意识、计算思维、数字化创新与发展、信息社会责任，全面系统地介绍了计算机基础应用知识及其基本操作。以培养学生数字素养与技能为目标，全书设计为11个模块，分为基础篇和拓展篇。基础篇包含计算机基础概述、数字化工具运用、数字安全与隐私保护，各模块以实际工作中的任务案例为载体，采取“任务详情、任务目标、任务实施、知识链接”的结构组织教学内容，

本书是全国大学生电子设计竞赛培训教程第4分册，是针对全国大学生电子设计竞赛的特点和需求编写的。全书共4章，内容包括高频放大器设计、无线电发射机设计、无线电接收机设计、通信系统设计。全书精选历届全国大学生电子设计竞赛中高频电子线路与通信系统设计的试题19道，题中包含精彩的题目分析、系统方案论证、理论分析与计算、硬件设计、软件设计、测试方案和测试方法、测试与结果分析等。本书内容丰富实用、叙述简洁、概念清晰、工程性强。

本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识，还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容，主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等；精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践，前者聚焦具体函数的解释和应用，后者致力于实际问题解决思路的探讨。读者可以由浅入深地了解相关理论，逐步完成相关实验内容，增强理论和实践的连贯性认知，培养数据思维和动手实践能力。 本书可作为高等学校各相关专业的数据科学