化工容器设计一直是化工设备与机械专业人才的一项基本功，它涉及力学、材料学、制造工艺学等许多方面。本书以化工容器的工程设计方法为主线，阐述有关的压力容器应力分析，将重点放在按规范设计与中低压容器设计上，但也适当地在高压容器分析设计等方面增补了不少原理方面的论述。 本书主要内容包括：压力容器设计概论、压力容器钢材的选用、中低压容器的规则设计、压力容器的整体设计问题、外压容器设计、压力容器的分析设计方法、压力容器防脆断设计及疲劳裂纹扩展寿命、低温容器设计、高温压力容器设计、高压及超高压容器设计。 本书

本书是山东省精品课程教材，根据教育*高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的课程教学基本要求，并参照全国计算机等级考试新大纲中对公共基础部分的要求编写。本书以实例分析为基础，配合大量具体操作案例和实训内容，全书共5章，主要内容包括中文Windows 10操作系统、Word 2016文字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿、基于流程图的算法工具Raptor等。本书是与《大学计算机―基于计算思维（第7版）》配套的操作技能实训教程，提供电子课件、习题指导与参考答

本书以最新的MySQL 8.0为平台，系统介绍了数据库概述、MySQL数据库与SQL基础、MySQL数据定义功能、MySQL数据操纵功能、存储过程和自定义函数、触发器和事件、事务机制和锁机制、关系规范化理论、数据库维护、数据库应用案例、上机实验共11章内容。第1～10章为MySQL数据库的基本概念及应用技术，第11章为配套的上机实验。本书以“医疗预约管理系统”为例，从基本概念、逻辑设计、数据库设计、数据库维护等环节，增量式地介绍了完整的数据库应用案例开发。本书可作为高等院校计算机、软件工程、信息

《智能控制技术与应用案例设计》聚焦智能控制技术在石化行业的应用，全书共六章。首章阐述智能控制的发展、研究内容、对象、性能及特点。第二章围绕模糊控制，涵盖理论、模糊PID、Matlab 实现及工程实验。第三章将李雅普诺夫稳定性理论融入自适应控制，解决非线性系统问题并给出仿真实例。第四章构建神经网络系统辨识体系，用于流程工业过程建模。第五章研究遗传算法与群智能搜索在系统辨识中的融合应用。第六章介绍专家控制系统的构建、分类及应用。本书融合多学科知识，提供理论框架与实践案例，助力提升工业生产智能化水平。

本书为电子工业出版社《电力拖动》教材的配套学习资料，主要面向河北职教高考电子电工类考生所用。涵盖电力拖动的基础知识（常用低压电器的结构、原理及故障修理方法）和三相异步电动机的基本控制线路对应的习题，包括历年电子电工类职教高考真题和模拟题，包含判断题、选择题、填空题、问答题和绘图题等多种题型，该书旨在帮助学生巩固课堂所学、提升分析和解决实际问题的能力，助力学生对电力拖动知识进一步理解和巩固，进而达到提升学习效率的效果。编写目录另页提供。

本书旨在为电子技术初学者和从业人员提供系统的学习和实践指导，依据《河北省普通高等学校对口招生电子电工类专业考试大纲》专业技能测试内容，结合中职学生实习实训要求编写，内容涵盖电子仪器仪表的正确使用、常用电子元器件的识别与检测、整机电路的安装与调试，以及典型电路的搭建与故障排除。通过理论与实践相结合的方式，帮助读者掌握电子技术的基本技能和实际操作能力。本书采用任务式教学，对给定的项目能制定详细的任务书，本书内容包含四个项目，每个项目下设多个任务，逐步引导读者从基础到进阶，全面提升电子技术的应用能力。

本书《电子技术基础》的配套练习册，主要分为同步知识精讲、典例解析、同步练习三个模块。主要内容包括：半导体器件、放大电路、集成运算放大器、数字电路基础、组合逻辑电路、时序逻辑电路、模拟信号与数字信号的转换等。本书主要适用于中职电类专业学生，帮助学生全面掌握电子技术的基础知识并加强习题训练，为对口升学考试以及进一步深入学习电子相关专业课程奠定坚实的基础。

本书系统涵盖电工技术基础核心内容，共设十一个项目及综合试卷。内容从电路基本物理量、简单与复杂直流电路入手，逐步深入到电容器、磁与电磁、电磁感应、正弦交流电等理论，再拓展至正弦交流电路、三相交流电路、电动机、变压器等应用知识。每个项目明确目标，通过同步知识精讲、典例解析、同步练习强化理解，辅以项目考核巩固效果，形成 "理论 + 实例 + 练习” 的完整学习链，适合作为电工技术基础学习者的辅导资料，助力掌握基础理论与实践应用技能。

本书依据《中等职业学校机械制图教学大纲》的基本要求，参照“1+X”机械工程制图职业技能等级证书标准，是《机械制图》教材的配套用书。本书的主要内容包括:准备绘图工具包、绘制平面图形、绘制基本几何体三视图、绘制轴测图绘制组合体三视图、选择机件表达方法、绘制标准件与常用件、识读零件图和识读装配图。本书可作为中等职业学校机械制图课程教学配套用书，也可作为制图员的岗位培训配套用书。

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算机视觉的发展状况与研究内容，掌握基本概念、基本原理，了解计算机视觉的一些经典场景应用，掌握计算机视觉开发的一般流程，初步具备计算机视觉开发的能力。