Python的语法清晰、简洁，并且拥有大量的第三方函数模块，既适合初学者将其作为程序设计入门语言学习，又能满足工程技术人员、科研人员的计算需求。本书主要介绍Python程序设计的基础知识，包括Python程序设计的基本思想和常用方法，用于培养学生利用Python解决各类实际问题的能力。本书共8章，均以项目为驱动，主要内容包括Python概述、Python的基础语法与Python中的数据类型、流程控制、函数、面向对象、模块、异常处理与文件操作、多线程。

在深化产教融合、校企合作的职教大背景下，本书以国家“双高计划”学校和安防龙头企业共建的校内生产性实践基地为基础，取材企业真实维修案例，融合了“岗课赛证”相关内容。本书共8章，内容包括元器件认知、维修工具的使用、常用集成电路介绍、焊接基础知识与实践、视频监控系统概述、前端设备故障的分析与排除、传输设备故障的分析与排除、存储设备故障的分析与排除，着重介绍了视频监控系统的前端设备、传输设备、存储设备的常见故障、故障分析过程、故障排除等。

本书介绍了能源大数据分析的理论知识与实践方法，主要内容包括大数据处理与分析理论、能源系统与能源大数据应用、能源大数据处理与分析实践三个部分。大数据处理与分析理论包括大数据的基本概念、应用流程、平台技术、采集与处理，还包括回归分析、分类分析、聚类分析和深度学习等机器学习的基本理论。能源系统与能源大数据应用介绍了能源系统的基本概念和能源大数据的典型应用，能源系统的基本概念包括能源分类、能源互联网、智慧能源等，能源大数据的典型应用选取能源经济与管理大数据应用、煤炭大数据应用、油气大数据应用和

本书内容包括：直线要素构成的平面图形的绘制、圆要素构成的平面图形的绘制、多要素构成的平面图形的绘制、均布及对称结构图形的绘制、机座三视图的绘制、剖视图形的绘制、标准件和常用件的绘制、轴类零件图的绘制、齿轮零件图的绘制、减速器机座零件图的绘制、减速器装配图的绘制、简单组合体三维建模、复杂组合体三维建模。

本书以实际应用为导向，遵循由浅入深、从理论到实践的原则，详细介绍了使用DreamweaverCC进行网页设计的方法和技巧。全书共13章，依次介绍了网页设计基础、Dreamweaver入门操作、HTML知识准备、页面与文本、图像与多媒体元素、超链接的应用、使用表格布局网页、CSS网页美化技术、Div+CSS网页布局技术、表单的应用、模板和库、行为的应用及综合实战案例，帮助读者更全面地掌握DreamweaverCC软件的应用并达到学以致用的目的。

本书共12个项目，项目1为室内装饰设计概述，项目2为AutoCAD 2024基本操作，项目3至项目7分别利用实例介绍了二维绘图命令、二组维图形编辑、精确绘图、文字和表格及工程标注等知识，项目8至项目12详细讲述了住宅楼原始平面图、平面布置图、地面材料图、顶棚布置图和电视背景墙立面图的绘制方法与打印操作等知识。

本书共分为12章，分别介绍了国家标准《机械制图》的基本规定、AutoCAD 2024入门、二维绘图命令、二维编辑命令、一般图形的绘制方法与技巧实例、图案填充和块操作、文字与表格、尺寸及公差标注、简单零件工程图设计、齿轮类零件工程图设计、箱体类零件图设计、装配图设计等知识。

以数字高清、超高清摄像技术理论为切入点，结合业界需求、高校教学规范，从影视摄影对从业者的要求入手，兼顾广播电视拍摄、电影摄影技术标准，主要聚焦于高清、超高清技术理论基础、摄影机基本工作原理、光源色温与影视摄影之间的关系、光学镜头的结构与艺术特性、影视摄影镜头的构成、4K摄像机的使用、影视摄影构图、影视摄影运动、摄影轨道、单反摄像套件使用技巧等几个主要问题。本书以满足广大学习者的欲求为出发点（包括：广播电视学、广播电视编导、导演、播音主持、摄影、影视摄影与制作等设有摄影、摄像课程的专业及

本书聚焦硅基集成电路主要器件，即 PN 结、双极型晶体管和场效应晶体管的基本结构、关键参数、直流特性、频率特性、开关特性，侧重对基本原理的讨论，借助图表对各种效应进行图形化直观展示，并详细推导了各种公式。此外，还对小尺寸场效应晶体管的典型短沟道效应及其实际业界对策进行了较为详细的阐述。
本书适合集成电路或微电子相关专业本科生在学习完半导体物理知识后，进一步学习半导体器件工作原理之用；也可作为集成电路相关专业研究生的研究工作参考书，还可作为集成电路代工厂或电路设计从业人员的专业参考

"本书基于作者多年从事MATLAB技术教学和科研工作的研究成果和经验编写而成，全面介绍了MATLAB的基础知识与工程应用。本书注重MATLAB语言基础与应用的紧密结合，提供了丰富的实例分析和实验项目。全书共9章，主要内容包括初识MATLAB、MATLAB语言基础、数据可视化、符号计算、数据分析、图形用户界面设计、Simulink建模与仿真、MATLAB在控制系统分析中的应用、MATLAB在数字图像处理中的应用。 　　本书可作为高等学校自动化、电子信息工程、电气工程、应用数学等专业的本科生及研究