本书内容主要包括食品分析实验基础、食品物理性质的测定、食品营养成分分析、食品功能性成分分析、食品添加剂的测定、食品中有毒有害物质的测定、综合技能训练实验。除重点介绍国家标准分析方法和经典实用的分析方法以外, 还融入国内外食品分析检测技术的
最新研究成果, 如食用合成色 素和有机磷农药的快速测定、 阳极溶出伏安法测定铅和镉、 高效液相色谱-四极杆-静电场轨 道阱高分辨质谱法测定杂环胺等分析方法。不仅可以作为高等学校食品科学与工程、食品质量与安全、食品营养与健康等相关专业的实验课程教
材

本书系统阐述普通车削、铣削核心知识。全书分车削、铣削两大模块共14个项目，由多位具有丰富经验的编者合力编写。从车床、铣床基础操作、常规保养入手，逐步引导读者掌握设备操作技术，实现从认知工具到独立完成简单零件加工、检验的能力跨越。内容紧扣实
训教学需求，注重实操性与实用性，帮助读者夯实专业基础，提升零件加工技能。

本教材采用现行国家标准，相关术语主要依据《工程测量基本术语标准》（GB/T 50228—2011），相关要求则依据《建筑施工测量标准》（JGJ/T 408—2017）和《工程测量标准》（GB 50026—2020）。结合“岗课赛证”融通的人才培养模式，对照现场测量工程师的职业
要求，结合全国职业院校技能大赛——地理空间信息采集与处理赛项以及全国大学生测绘学科创新创业智能大赛的比赛规定，将相关知识点融入教材中。在每个项目最后设置“链接执考”，涵盖了对现场测量工程师和“1+X”证书的考核要点。

本书系统阐述信息论的基本原理、编码方法及工程实践，并融入前沿发展动态，共四篇14章。本书注重知识体系的系统性和实践性，在理论推导中强调物理意义的阐释，体现信息传输追求的有效性、可靠性和安全性，在编码方法中着重介绍典型算法的实现，并通过工程案例解析，帮助读者建立从数学理论到技术落地的完整认知。本书可作为高等学校电子信息类专业的本科生、研究生教材，也可供信息科学及系统工程领域有关人员参考。

《智能材料力学基础》立足智能材料领域的前沿需求，系统阐述了智能材料力学的基本概念与理论要点，构建了从基础理论到工程实践的知识体系。全书以智能材料的力学特性为核心脉络，主要内容包括应力理论、应变理论、弹性本构关系及弹性力学问题求解、屈服准则、塑性本构关系及塑性力学问题求解、智能材料多场耦合力学理论及应用等。全书涵盖智能材料的力学行为、基本模型及其构建方法，旨在帮助读者全面掌握智能材料力学的理论要领与提高应用解析的能力。

本书系统全面地介绍有关Java Web程序设计的各类知识。全书共13章，内容包括Web应用开发简介、网页前端开发基础、JavaScript脚本语言、Java EE开发环境、走进JSP、Servlet技术、数据库技术、程序日志组件、Spring MVC框架、MyBatis技术、Spring框架、SSM框架整合应用、综合案例——程序源论坛。本书配有丰富的实例，以便读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 近年来，AIGC技术高速发展，成为各行各业高质量发展和生产效率提升的重要推动力。本书将AIG

随着人工智能技术的飞速发展，我们正处于一个前所未有的数字化、智能化时代。在这个时代，掌握AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术已成为数字多媒体行业从业人员保持核心竞争力的关键。本书深入探讨数字多媒体作品创作的技巧与应用，不仅介绍数字多媒体的基础知识，还分别介绍使用Photoshop、Illustrator、Audition、Premiere、After Effects、剪映专业版、Animate、Cinema 4D、易

本书全面、系统地讲解了当前云计算领域的理论和基础知识，充分反映了云计算理论和技术在AWS中的应用。全书共18章，分为三部分。优质部分(第1、2章)包括云计算概论、云计算基础，第二部分(第3~9章)包括计算、网络、云存储、数据库、安全、云运维、数据分析，第三部分(第10~18章)为云计算实践。本书理论与实践相结合，使读者易于理解和掌握云计算的知识。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“云计算”课程的教材，也可作为对云计算感兴趣读者的自学读物，还可作为从事计算机应

本教材是高等学校理工科电子信息类专业通信电子电路或高频电子电路课程配套教材，本教材为新形态教材。 本书阐述通信电子电路的基本原理和分析方法，共包括9章内容，即绪论、高频小信号放大器、高频功率放大器、正弦波振荡器、振幅调制与解调、角度调制与解调、变频器、锁相环路及其他反馈控制电路、高频电子电路的应用。书后附有习题参考答案及高频电子线路的MULTISIM仿真。 本书既重视理论的系统性与严密性，又注重内容的先进性与实用性。与本书配套的有中国大学MooC在线开放课程、电子教案等。本教材可作为高等院

《人工智能基础教程》围绕人工智能展开，系统地介绍了人工智能概述、生成式AI、AI与办公、AI搜索以及AI辅助编程等内容。本书通过丰富的任务案例（如体验大模型功能、借助AI处理办公文档、AI搜索大学体育活动设计的相关文献等）帮助读者在实践中掌握相关技能，并深入讲解了机器学习、强化学习等技术原理，以及大语言模型、AI辅助编程等前沿应用。
《人工智能基础教程》既可作为高等职业院校信息技术、人工智能通识课教材，也可作为人工智能技术应用相关专业的基础课教材，帮助学生了解人工智能领域的基本理