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《深入理解信号与系统——信号、系统及推理（英文版）》由麻省理工学院电气工程与计算机科学系两位资深教授合著,内容源自该校历经二十余年教学打磨、持续优化迭代的“信号与系统”课程,是融合信号、系统与概率论知识的著作。本书突破传统教材仅聚焦确定性信号与系统的局限,系统整合并拓展了信号与系统的时域分析、频域分析及概率论基础内容,

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机器学习是人工智能时代的核心技术之一。本书从概率视角出发，系统讲解常见机器学习模型的理论基础与实现方法，通过清晰的数学推导和简洁高效的代码示例，帮助读者循序渐进地理解机器学习的原理和方法，培养理论推理能力与实践动手能力。全书共16章，涵盖有监督学习、无监督学习、概率图模型、深度学习四大核心主题，详细地介绍了线性回归、逻