先进防伪技术由编者根据多年的科研、教学和学习体会，并邀请在教学和防伪实践方面拥有丰富经验的老师和行业朋友合作编写。本书共分八章，详细介绍了材料防伪技术、产品防伪设计、工艺防伪技术、电子防伪技术、区块链防伪技术以及新型防伪技术的基本原理、应用案例。每章均配备了思考题。
本书结构紧凑、内容新颖、重点突出、内容详实，强调了防伪专业知识的基础性、实用性和创新性，非常适合作为高等学校作为防伪相关课程的教材，也适合用于消费者防伪知识的普及，同时还便于研发人员自学和企业应用，更利于读者分析问题

这是一本使用Python进行数据处理和分析的入门教材，其主要内容包括：Python基础知识介绍、数据处理与分析、数据可视化等。全书共分为10章，前9章介绍Python基础语法以及数据处理与分析及可视化等内容，第10章介绍综合应用案例，属于项目实战。
本书内容丰富、简单易懂，可以零基础入门，适合作为数据科学与大数据技术、大数据管理、人工智能等专业的本科教材，也适合对 Python语言感兴趣和拟使用Python语言做数据分析的读者阅读。

本教材沿着“基本理论-家
具美认知-造型方法-设计实
务”这一主线架构完成，脉
络清晰，意在帮助读者建立
家具造型设计的思维方法并
掌握基本的设计技能。具体
内容包括概述、家具造型美
的认知与塑造、家具造型设
计基础与表达、家具造型设
计方法、家具的人性化设计
、家具造型与室内空间和家
具造型设计实践。前6章是
基础理论部分，为各个门类
的家具设计专业提供思维方
法和理论依据，第7章为家
具造型设计实例，供相关院
校师生及设计人员从事设计
实践时参考。

《能量转换与存储原理》一书主要内容为能量转化与存储的共性原理，从电子、离子、分子、能级、界面等过程来阐述。教材主要介绍能源的分类与特征、能量的物理基础、光能转换原理与过程、光能与热能转换、热能转换原理与过程、学能转换原理与过程、化学能转换原理与过程、化学储能原理、物理储能原理、其它能量转换及存储原理、能源系统能量管理原理与技术、新型能量转换与存储技术。

本教材兼顾材料科学与材料工程两个分支学科，全面介绍了材料的结构、性能、制备和应用等方面的基础知识，涵盖金属材料、无机非金属材料、高分子材料，以及半导体材料、能源材料、智能材料、生物材料等先进材料。教材分为结构与缺陷、形变与强化、扩散与相变、性能与应用四个部分，内容注重理论与实践的结合，通过丰富的实例，帮助读者深入理解材料科学与工程的基本概念和原理，掌握材料的力学、物理学、化学、生物学等方面的主要性能，了解材料在各个领域的应用和发展趋势。

三维动画入门的门槛较高，这是因为三维软件的命令很多，并且各种教程良莠不齐，从而导致三维动画初学者无从下手。软件的学习，不以命令的掌握、案例的实现为第一要义，重要的是要具备解决问题的能力，即解决方案能力。以基础命令实现复杂效果，一直是初学者快速具备解决方案能力的不二法门。本书以三维软件Maya为基础，作为三维动画入门的基础教材，主要面向零基础初学者。通篇没有复杂命令，对建模、材质贴图、灯光、渲染、动画的常用基础命令都进行了讲解。即便是令初学者谈而色变的表达式在本书中也有涉及。但是本书力求

本书根据作者多年的教学经验编写而成，以项目为引导、任务为主线，循序渐进地介绍了UGNX12.0环境下产品三维模型构建、三维装配、工程图创建的相关内容，目的是让读者了解现代机械产品自顶向下设计的全过程。本书共包含5个项目，内容分别为软件基础操作、零件实体造型、零件曲面造型、装配体设计和工程图绘制，包含了机械产品三维造型所需的基本知识。每个项目包含若干任务，每个任务都是典型的工程实例，包含任务分析、任务实施及任务小结与拓展3部分，内容由浅入深、衔接紧凑。

本书是依据教育部《职业教育专业简介(2022年修订)》中智能控制技术专业的培养目标，从应用实际出发，按照项目-任务式模式编写的工业控制网络与通信课程的理实一体化教学用书，符合高等职业教育的教学特点以及高职学生的认知规律。本书内容包括触摸屏应用入门、触摸屏典型应用、PLC串行通信应用、PLC以太网通信应用以及PLC与外围设备通信应用。本书内容浅显易懂，编写新颖，实用性、创新性强，贴近生产实际，突出体现了工业控制网络与通信课程的产业属。

本书为新形态一体化教材，教材分为基础理论和实训工单两个教学部分，主要内容包括：流体力学基础、液压动力元件、液压执行元件及辅助元件、液压控制元件、液压基本回路、典型的液压传动系统分析、液压系统设计与计算、液压伺服系统、电液比例控制系统、气压传动概述、气动元件、气动基本回路、典型的气压传动系统、电气电路设计与PLC控制实例、液压与气动系统仿真运行实例、液压与气动系统故障诊断、液压与气动元件拆装，以及回路与系统综合实训。

本书共11章，从Hadoop概述开始，介绍Hadoop的安装、配置与管理，并对Hadoop的生态体系架构进行介绍，包括HDFS技术、YARN技术、MapReduce技术、Hadoop I/O操作、海量数据库技术HBase、ZooKeeper技术、分布式数据仓库技术Hive，以及Hadoop与RDBMS数据迁移工具Sqoop，最后对大数据实时处理技术进行介绍，旨在让读者了解当前其他的大数据处理技术。本书还包括丰富的实践操作，实现理论与实践的有机结合。

本书除介绍Hado