本书主要介绍物联网组网技术及应用案例，针对物联网工程技术人员等岗位所涉及的职业技能要求，参照“1+X”传感网应用开发职业技能等级认证体系和全国职业院校技能大赛规范，积极探索“岗课赛证融通”育人模式。本书内容结构科学合理，既具有系统性、全面性，又重视新技术、新规范的融入，在强化实践技能培养的同时，重视创造性思维能力和职业道德的培养。本书包括5个项目、14个任务，系统地介绍了物联网组网技术的相关知识。本书可作为高职高专院校物联网应用技术、电子信息工程技术、计算机应用技术等电子与信息大类专业的教学用书

本课程为综合课程，本课程确立以"常用机构的正确分析和通用零件的正确选择”为课程主线，有机融合《工程材料及钢的热处理》、《极限配合和技术测量》、《工程力学》、《机械设计基础》等传统课程内容。在重组课程内容时，摒弃了原各门课程各为体系，分门别类地加以叙述的方法，而以课程主线为纲，从"常用机构的正确分析应用和通用零件的正确选择”的需要出发，引出"必需、够用”的基础理论知识。如从机构的运动副中引出约束力、从机构的分析应用中引出力系平衡、从正确选择通用零件中引出构件拉（压）、剪切、扭、弯等变形概念及强度计

本书是被众多高校采用的教材《云计算》的第四版，是清华大学博士刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用。本书追踪前沿技术，相比第三版更新了40%以上的内容，包括大数据与云计算、Hadoop 3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、总结与展望等内容。刘鹏教授创办的云计算世界、大数据世界网站和“刘鹏看未来”微信公众号为本书学习提供技术支撑。

本书采用目标导学编写模式，以自主品牌公司 MCU 研制的 STC15W 系列微控制器为控制核心，以团队成员自行研发的塔式、可自由组合的 10*10 实验板为学习平台，以 C51 为编程语言，搭建了7 个项目 21 个任务。 任务设计以学习者应知、应会为线索，通过知识扩展、人文元素、课程思政的教学引入，以培养学习者专业素养和情感。构建的慕课、线上测验、课堂讨论、实践课堂、课堂挑战、知识拓展 6 个内容，便于组织线上、线下的混合式教学，因才施教开展"个别化”和"个性化”的培养，以提高学生学习兴趣的"

本书是与中等职业教育国家规划教材《Internet应用（第5版）》配套使用的上机指导书。 书中的练习题覆盖了《Internet应用（第5版）》教材的主要内容。练习题分为三类：第一类是基础知识题，加强对基本概念、基础知识的理解和掌握，以选择题和填空题为主，是教材中简答题的补充；第二类是实验操作题，对实验操作提出要求，并对难点、要点给予提示，要求操作者独立操作并完成实验报告，完成操作总结；第三类是选作题，具有一定难度，或者必须具备一定的软硬件条件才能完成。 本书突出理论联系实际，注重介

Python语言不仅语法简洁、优雅、清晰，而且存在大量的第三方库，因此很适合作为程序设计入门语言进行学习，对学科交叉应用也很有帮助。本书在第1版的基础上修订而成，介绍Python语言程序设计的基础知识，并以Python语言作为实现工具，介绍程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。在编写过程中，本书以程序设计应用为导向，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共13章，内容包括Python语言基础、顺序结构、选择结构、循环结构、字符串与文本分析、列表与元组、字

本书主要用于信息技术基础教学配套的教材，共包括计算机系统、WPS 长文档管理、WPS 表格数据计算、WPS 演示文稿制作、新一代信息技术、信息素养共6 篇22 个项目，全面翔实地介绍了计算机硬软件系统、长文档编辑、排版美化、演示文稿编辑、演示文稿合成、动画制作、数据管理、公式函数、排序、筛选、分类汇总、透视图表、云计算、物联网、区块链、人工智能、大数据、VR 和信息素养等知识技能点。本书为基于项目驱动的教学教材，结构清晰、语言简洁、图解丰富、案例详尽，既可作为应用型本科院校、中高等职业院校所有专

本书以影视项目制作流程为主线，以Adobe Premiere CC 2021软件和Adobe After Effects CC 2021软件为平台，以软件应用为切入点，从实战角度讲解了Adobe公司两款后期软件的基本使用方法和综合应用技巧。全书主要包括4个部分：第1部分是影视后期基础，全面介绍了影视后期基本理论和基本概念，包括蒙太奇、景别、镜头组接、电视制式、场、图像分辨率、像素宽高比和影视色彩与常用图像文件格式等方面；第2部分是影视剪辑，主要内容包括Premiere工作界面、基本操作、剪辑技巧

为帮助参加普通高校招生考试的考生夯实基础、巩固知识、提高应试能力，我们组织编写了山东省"职教高考模拟试卷”丛书。本书是"职教高考模拟试卷”丛书之一，共有10套试卷。本书试卷完全按照职教高考试卷进行设计，题型、题量、分值等均与真题完全一致。本套丛书旨在帮助考生巩固基础知识，透析考情动向，强化解题技能，切实提高实战水平。 本套丛书集权威性、科学性、实用性和前瞻性于一体，是对考试说明的权威解读，是一线名师的心血和结晶，是参加职教高考的考生复习备考时的参考用书。

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py