本书面向高等职业院校机电类及相关专业，以"通用规范—典型实例—实践能力”三线并进的思路系统讲解机械制图知识与技能。全书紧扣最新国家标准（GB/T14689、GB/T14691 等），结构清晰、层次分明，共分七大模块：机械制图的基本知识、基本体的绘制、组合体的绘制及识读、识读及绘制图样、识读和绘制零件图、绘制标准件与常用件、识读和绘制装配图。通过学习，学生将全面掌握机械制图的核心知识点与实操要领，具备读懂、绘制普通机械零部件及整机装配图的能力，为后续课程和走向生产一线奠定基础。

本书系统、全面地介绍了大数据与Hadoop的基本概念、Hadoop安装与配置、Hadoop核心组件应用、Hadoop生态系统探索、大数据优化和维护等知识。通过学习本书，读者可以更好地理解Hadoop大数据平台部署与运维的具体实施方法与基本操作技巧。本书既可以作为培养大数据应用型人才的教材，又适用于大数据初学者和对大数据基础理论感兴趣的广大读者。

本书是了解和学习AI（人工智能）相关知识的基础入门教材，将系统地介绍AI的基本概念、技术基础与现状，以及AI生成图像技术、AI生成视频技术和AI生成文本技术等知识。通过本书的学习，读者将能够更好地理解AI技术在各领域的广泛应用，为后续深入学习AI的核心技术奠定基础。本书是为职业教育相关专业的“人工智能导论”课程设计的一本新形态教材。尽管“人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，现有技术可能会迅速被新技术取代。因此，本书立足于AI时代的前沿，注重培养读者的AI思维方式

高等职业院校单招考试《机械类职业技能总复习》紧扣最新高等职业院校单招考试的考试说明进行编写，是高等职业院校单招考试机械类考生的复习金典。本书系统梳理了高等职业院校单招考试机械类职业技能所涉及的知识点，涵盖了机械基础、机械制图等专业核心课程内容，以及政治经济、信息科技等基础常识。本书创新性地通过考纲透识、真题透解和实战透练板块串联知识点，考点覆盖广，内容详实，解读权威性高，着重培养考生的机械类职业技能，突出应考的针对性和高效性。

本书参考《中等职业学校信息技术课程标准》，结合全国中职学生信息技术应用的普遍水平，以及信息技术学科教学实践修订而成。全书采用“教学项目+工作任务”的形式，将知识、技能和学科核心素养进行全面梳理与整合，设置信息基础、网络应用、电子文档应用、数据处理、演示文稿、日常软件的应用六大教学模块。本书是一本知识性和实践性并重的教材,在介绍基本概念、基本规律和基本方法的基础上，十分注重实践能力及数字素养的培养。本书认真落实课程思政要求，贯彻党的二十大精神，在教学项目与任务设计中有机融入与课程相关的科学精神、工

本书系统介绍人工智能与生成式 AI 的核心理论、技术实践及社会影响。全书共 10 章，涵盖人工智能与生成式 AI 概述、人工智能基础理论、生成式模型技术原理、生成式 AI 工具与平台、文本生成应用与实践、文本生成进阶应用、智能体的创建与应用、图像生成应用与实践、人工智能在各领域的融合发展及生成式 AI 的发展与治理。结合主流工具（如 DeepSeek、Stable Diffusion）和开源平台（Ollama），详细讲解本地部署与 API 调用方法，并通过医疗、教育、金融等跨领域案例展现 AI

在大数据时代，数据可视化成为越来越多的人必备的关键技能。本书以电子商务数据分析岗位的工作任务为基点，采用项目式任务与活动单元相结合的方式开发学习内容，系统地讲解涵盖数据可视化概述、数据处理、数据可视化工具与方法、数据可视化图表绘制、数据可视化报表绘制、数据可视化大屏设计，以及数据可视化报告制作等内容的核心知识与技能，助力培养兼具数据分析能力与视觉传达技能的复合型人才。本书共七大项目，包括十九个任务，通过理实一体的设计，将理论与实践相结合，为读者职业能力培养及职业素养提升提供帮助。 本书适合职业院

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本书聚焦Python编程知识，采用“模块化+项目制”的编写模式，紧密对接职教高考。本书将知识体系划分为三大模块，共计十个项目。“模块1 Python编程基础入门”涵盖程序设计语言简介、数据类型与表达式、逻辑关系与流程控制等内容，助力读者掌握基础编程技能。“模块2 Python编程进阶核心”深入讲解Python序列结构、函数与模块机制、文件操作等进阶知识，提升读者的编程能力。“模块3 Python应用开发实战”介绍可视化程序界面设计、数据库连接与操作、数字媒体与网络应用开发、小型功能应用程序