本教材是中药学基础学科本科教育教学改革“101计划”核心教材之一，根据“中药资源学”教学大纲的基本要求和课程特点编写而成。全书共8章，包括绪论，中药资源品质形成的遗传因素，中药资源品质形成的生态响应特征，道地药材资源，中药资源调查、评价与管理，中药资源更新与保护，中药资源人工培育，中药资源开发与利用等内容，着重反应中药

中药信息学是中医药学随时代发展而产生的新的分支学科。本教材编写旨在结合中药现代化和信息学发展的实际需求，向中药学各专业本科生讲授中药信息学基本概念、基础知识、技术原理及应用方法，并简述相关重要软件工具的实际使用方法。教材共9章，分别为概论、中药信息学数据基础、数据分析与可视化、经典机器学习算法、深度学习方法、数字技术发

本教材在第1版的基础上修改完善，涵盖了医患沟通的基本概念、基本原理、理论基础、医患关系医务人员心理与行为、患者角色及心理特征、医患沟通、医疗环节和名临床科室及特殊患者的医患沟通、护患沟通、冲突情绪下的医患沟通及医者与社会的沟通等方面的内容。教材内容上兼顾思想性、科学性、启发性、先进性和实用性，形式上纸质内容与数字课程一

本教材各章节内容详实且结构清晰。首先在绪论部分，对大数据健康科学的起源、发展、内涵及其研究范畴进行了全面梳理和详尽阐述，概要介绍了大数据技术在健康医疗领域的应用现状和未来趋势，为读者勾勒出一个清晰的大数据健康科学图景。在基础理论部分，详细介绍了大数据健康科学的核心概念和支撑理论，包括数据类型、数据治理、研究设计、数据挖

《常见校园本草》一书系统地整理了校园内常见的药用植物，其中部分为《中华人民共和国药典》（2025年版一部）收录品种的原植物，旨在帮助学生深入了解药用植物的分类、特征及其药用价值。书中每种植物均配有实地拍摄的高清图片，并详细介绍了其科属、野外识别特征、生存状态、药用价值及其他价值，同时提供了相关附方。本书内容丰富、图文并

《AIPython医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书，主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者，是一本全面的医用数据分析与机器学习指南，内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等，并选用相应的医疗分析综合案例，帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外，

《药物分析》是中等职业教育教材，内容包括药物分析检验标准及程序认知、取样与留样、药物的性状检查与物理常数测定、药物的鉴别、药物的杂质检查、药物制剂的常规检查、药物的含量测定和典型药物分析等八个模块。每个模块中包括情境描述、学习目标、任务分组、信息获取、工作实施、相关知识、评价考核和巩固提高等板块，便于师生教学。本书在编

本教材是高等职业教育医药类系列教材。作者团队基于**级在线精品课程，融合微课、动画、图片等丰富的数字资源展开编写。上篇介绍中医学基础知识，包括中医的理论核心（阴阳五行学说、藏象学说），中医认识人体的物质基础，中医诊断、辨证和防治原则；下篇介绍中药学基础知识（四气、五味、升降浮沉、归经、毒性、中药配伍、采集、炮制与煎药）

人口老龄化是全球关注的问题，我国政府也高度重视，坚持从全局和战略高度谋划和推进老龄工作。老年护理学作为护理学的重要分支，专注于老年人特有的健康和疾病护理，是必修课程。本教材以护理工作岗位要求为导向，采用校企合作模式，结合工学结合的教学方法，通过技能训练、案例分析、情景模拟等，实现教学与工作岗位的无缝对接。教材内容设置合

《医用化学实验》（第二版）从医用化学的内在规律出发，以化学实验的基本原理、基本方法与技术为教学主线，将传统的无机化学、分析化学、有机化学、物理化学和结构化学实验中与医药关系密切的部分有机整合而成，既注重与医药及相关专业的内在联系，又突出了创新性、系统性和适用性。本书共38个实验，其中基本操作实验15个、有机物性质及合成