本书作者根据自己20多年的教学与科研实践，系统地总结了计算机算法的设计与分析方法，覆盖了大部分主要的算法技术，包括：分治法、贪心法、动态规划、图的遍历技术、穷举搜索等，涉及一系列重要的算法问题，包括排序问题、选择问题、生成树问题、网络流问题、二分图的匹配问题、字符串的匹配问题和几何算法问题等，还介绍了问题本身的计算复杂性的概念和NP完全问题的理论等。

本书按照“由易到难、循序渐进”的认知规律，共分为七个教学项目，下分12个教学任务。分别是，项目一数控车床认知与基本操作，包括数控机床认知和数控车床基本操作；项目二外圆类零件车削加工，包括光轴、阶梯轴、锥轴、圆弧轴零件的加工；项目三槽类零件车削加工；项目四螺纹类零件车削加工；项目五套类零件车削加工；项目六螺纹配合件车削加工，包括内、外螺纹的加工；项目七综合实训——小火车头制作。每个教学任务又分为任务目标、任务引入、任务分析、任务实施、知识链接、知识拓展、能力提升等环节，最后通过实训来强化知识点。本

本书根据典型机械零件工艺特点和工艺员岗位的工作过程，整合机械制造工艺理论知识和实践知识，实现课程内容综合化。教材内容以项目、工作任务为引领，适合“教、学、做”合一的教学模式改革。本书以企业案例为载体，主要有机械加工工艺系统、典型零件加工工艺编制及实施、装配工艺及实施，配备企业生产用零件图集，供学生工艺编制时选用。本书突出工作过程在教材中的主线地位，每一单元均具有较强的范例性、可迁移性及可操作性。 本教材的主要内容包括： （1）轴类零件加工工艺编制与实施 以机械制造工艺过程为主线，了解毛坯制造、零

本书依据新规范、新技术,结合长沙理工大学虚拟仿真实验平台,介绍了建筑材料基本性能相关实验的操作流程、操作重点难点、实验结果计算和分析方法。全书共分为9 章,主要内容包括建筑材料虚拟仿真实验系统简介、沥青混合料马歇尔稳定度实验、沥青混合料高温车辙实验、水泥体积安定性实验、水泥标准稠度用水量实验、水泥凝结时间实验、水泥胶砂强度实验、水泥细度实验和水泥混凝土抗压强度实验。本教材既可作为土木工程及相关专业高等教育建筑材料实验课程的教学用书,也可作为高职高专院校实践选修课程教材,同时可供从事土木工程

本书共分为2篇，8个章节，第1篇为理论篇，主要包括能源与智慧能源、能源技术基础、智慧能源管理技术原理和智慧能源管理4个章节，从理论基础到技术体系进行了全面的阐述； 第2篇为应用篇，主要包括重点行业智慧能源应用、社会系统智慧能源应用、重要资源智慧能源应用和未来智慧能源4个章节，覆盖交通、建筑、农业、城市、社区、家庭智慧能源应用以及智慧电力、智慧水资源、智慧燃气等领域的应用技术实例，最后总结了发展智慧能源面临的主要问题与挑战，展望能源行业未来的发展趋势和方向。本书的理论与实践内容相辅相成，既具

本书对软件工程的基本理论进行系统的介绍，并且用一个具体的实例贯穿全书，对具体知识点配有丰富的例题，这种理论与实践相结合的方式极大地方便了读者对抽象、枯燥的软件工程理论的理解和掌握。
本书共分11章，按照软件生命周期的流程组织各章内容，同时覆盖了结构化开发方法和面向对象开发方法，具体内容包括软件工程概述、可行性研究、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护、软件项目管理、面向对象方法与UML建模以及面向对象分析与设计。
本书可以作为高等院校软件工程课程的教材，也可以

《食品科学基础：第五版》包括食品成分导论、碳水化合物、蛋白质、脂肪、糖和甜味剂和糖果、烘焙产品、食品加工处理、食品供应与标签的政府监管共八个部分二十章内容，并在附录中介绍了基因修饰生物技术、功能性食品、保健品、植物素、医用食品、加工食品、美国农业部食品指南的简要历史。章后附有术语表、参考文献和引注文献。全书章节设置恰当，内容丰富，深入浅出，融科学性、系统性和实用性于一体。

《食品科学基础：第五版》既可作为高等学校食品科学与工程、食品质量与安全、食品营养与健康专业的

本书对“计算机组成原理”和“计算机体系结构”两门高等院校计算机科学与技术学科课程内容进行了有机的融合，既与课程体系的纵向整合、建立“学科基础课程群”的理念相适应，又可较好地适应高校缩减学分、学时的需求。本书采用自顶向下的分析方法，从计算机整体结构框架入手，由表及里，由浅入深，层层细化，逐步深入到计算机的内核，论述了冯·诺依曼结构计算机的组成结构、实现方式及整机的工作原理，提升计算机性能的技术，性能模型及评价方法。全书讲解了系统互连结构、存储系统、外围设备、输入输出系统、信息表示、运算方法与运算器

本书内容分为四章。第一章简述振动运动的基础理论知识，第二章为工程分析动力学基本内容，第三章从分析动力学的基本概念开始，以完整系统的第二类拉格朗日方程及应用为主线，同时也涉及线性非完整系统，同时对完整系统的哈密尔顿原理做了简述，最后简介了第一类拉格朗日方程。

本书通过应用案例并借助R软件介绍统计方法在数据分析中的应用。主要内容：数据的表示及可视化，线性回归分析，逐步回归与回归诊断，广义线性模型与非线性模型，方差分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析，对应分析，典型相关分析，高维数据分析简介。本书的最大特点是：用R软件学习数据分析的统计方法，容易入门。对于常用统计方法，介绍有关概念、相关背景、应用条件等，重在用R软件学习统计方法在数据分析中的应用。