本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

本教材总结了人工智能的发展历程和取得的阶段性成果，涵盖了人工智能主要的两大类内容：符号主义和联接主义，重点阐述了人工智能经典理论和方法，补充完善了丰富的人工智能新技术。内容包括：绪论、知识表示和逻辑推理、搜索技术、进化算法和群智能算法等传统的人工智能范畴，以及机器学习、强化学习、自然语言处理等人工智能的新技术。

本书将传统相控阵与开放式系统相融合，首次提出开放式相控阵概念，并详细描述其系统架构。全书共6章，内容包括开放式相控阵系统架构、开放式相控阵天线、开放式相控阵资源调度、开放式相控阵功能实现、开放式相控阵微系统技术，以及未来发展展望。

本书基于目前新老电站装备并存且以新装备为主的现状，紧贴电站装备保障工作的实际需求，坚持理论与实际、典型与普遍、传承与创新相结合的原则，重点介绍了同步发电机、配电线路和各类控制模块等结构原理；特别在康明斯等新型电站装备上应用的电子调速、发电机参数监控、柴油机参数监控、全自动并联运行等新技术、新器件方面结合实际案例和维修经验对其常见故障和维修方法进行了较系统的分析阐述。

本书共分为10章，注重对成形过程中的物理现象、材料要素、力学基本规律、基本原理、分析问题的方法加以阐述。具体内容包括：塑性成形的概念，金属冷塑性变形、热塑性变形对金属组织和性能的影响，应力分析与应变分析，屈服准则与本构关系，金属塑性成形的主应力法、滑移线法、变形功法与上限法，材料塑性流动及其影响因素，塑性成形新技术。本书在强调材料本身特性与变形力学特性的同时，将变形物理与变形力学等多方面知识、内容进行了有机凝练与整合；在内容的选取与表达上，力图与国内外该领域技术的发展和认知水平同步，以

本书是以实验案例方式而组织的, 全书共给出了21个人工智能实验案例, 覆盖了人工智能课程涉及的主要内容, 包括搜索求解、逻辑推理、贝叶斯网络、马尔可夫决策、监督学习、非监督学习、强化学习等各个方面, 也包含了深度神经网络技术。为了便于教学, 每个实验案例对实验的内容、背景和目标进行了明确阐述, 对所涉及的理论基础及算法也进行了详细介绍, 并提供了相应的Python语言代码。

本书共分为6章, 第1章介绍数据处理中的常见的Python标准库与扩展库以及企业环境中常使用的PyCharm IDE的安装与使用方法。第2章介绍典型的表格数据格式CSV与网页数据格式JSON读取与写入的类型转换方法。第3章介绍自然语言处理中的中文切词工具jieba库的使用技巧。第4章结合图像处理OpenCV库的基础读取图像功能。第5章从数据处理与分析过程的角度对Pandas库的各类数据处理与分析函数进行详细介绍。第6章介绍网页数据格式的可视化库Pyecharts的图形绘制方法。

本书为国家级线下一流本科课程“数据库系统原理”指定教材, 主要介绍关系数据库的基本理论、设计方法、实现技术和控制原理等内容, 从帮助读者构建系统的数据工程观的角度出发, 按基本概念、数据模型、数据库设计方法、数据库设计优化理论、数据库的实施和数据库的运行控制这一主线, 以逐渐深人的方式展开描述, 让读者既能从宏观上了解数据库构建的基本过程, 又能从微观上掌握构建数据库每-步所依据的基本原理和实现方法。本书还针对复杂数据库系统设计中所涉及的特殊问题, 如子类、弱实体、冗余与效率、约束与限

全书共分11章, 深入浅出地介绍了信息安全基本概念与原理、密码学基础、物理安全、操作系统安全、网络安全、软件安全、Web安全、信息内容安全、数据与云计算安全、信息安全管理与审计和人工智能安全。通过对本书的学习, 不仅能够全面掌握信息安全的基础知识, 而且能够增强信息安全意识, 提高在日常生活、工作和学习中保障信息安全的能力。

本书分4篇：基础篇、工质篇、工程篇和创新篇，共15章，主要讲述热力学基本概念，热力学第一定律和第二定律，理想气体和实际气体的性质、热力过程及工作循环，热工装置及循环的热力学评价，以及围绕热力学理论的工程创新案例分析等内容。本书在加强基础理论的同时注重基于创新工程学理念对热力学基础理论的重新梳理，注意引进热工科技的新理论和新成果，倡导案例教学和课程思政引领，强调联系工程实践和对学生创新能力的培养。除工程创新案例部分，书中其余章节均有例题习题，附录还通过二维码提供了较详细的工质热物性资料。