数字化浪潮奔涌而来，组织和个人要么主动拥抱数字化，要么在迟疑中被数字化。对于数字化，不仅要“知其然”，还要“知其所以然”。《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发，提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级，以及量子比特等核心概念，将数字化技术、工程和管理融为一体，力图建立数字化的基 础知识地图。
《数字化基础》可作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业，以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材，也可供广大数

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访问MySQL数据库。另外,每章安排了“同步练习”实践环节,旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知
识点,并在本书附录A中提供了同步练习参考答案。
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本书

本书重点介绍经典信息论的基本理论，覆盖了经典信息论的主要内容：离散信息和连续信息的度量、离散信源和连续信源、离散信道和连续信道及其容量以及无失真信源编码和限失真信源编码和有噪信道编码等重点内容。
本书深入浅出，表述简洁；概念清晰，系统性较强。考虑信息论基础理论性的同时又兼顾其易读性，注重基本知识的阐述，强调物理概念和理论的理解与掌握，配以大量的例题和习题便于工科和非数学专业的学生学习。本书可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业本科生的信息论课程教材，亦可供从事人工智能、大数据分析与挖掘、

本书是作者在多年教学工作、工程实践经验并结合国内外该领域的教学和技术发展等基础上编写而成的，按照传感器技术在机器人系统中的典型应用分门别类，重点介绍机器人传感器集成应用技术。本书针对常用机器人传感器提供了实际的应用电路，取材新颖、内容丰富、分析详尽。书中每种传感器的应用都按照项目的方式展开，按照实践、理论、再实践的方法，实践过程由易到难，逐步强化读者的传感器技术应用能力。

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